我有一个one:many字典。我想将pandasDataframe列的值映射到字典的键(不是值)。这是我的词典:dict1={'fruits':('apple','grapes','oranges'),'food':('fish','meat','fibre')}这是pandas系列对象:df=pd.Series(['fish','apple','meat'])我想要的期望输出:0food1fruits2fooddtype:object 最佳答案 如果“其他”同时出现在“水果”和“食物”中怎么办？这就是为什么在没有某种逻辑来解决重复

我看过this和this到目前为止的问题，但他们并没有真正帮助我解决我的问题。这个问题很简单，但有点难以用语言表达。我有一个Dataframe，它是这样的矩阵:Stock1Stock2Date134Date214对于作为我的索引的每个日期，我想将值与系列中的单个点进行比较。像这样的系列:ValueDate12Date23我想通过类似DataFrame>Series的比较构建以下DataFrameStock1Stock2Date1TrueTrueDate2FalseTrue所以对于Date1，两个值都大于2，而对于Date2，只有Stock2大于3。提前致谢

我正在尝试在滚动窗口中按列计算数据的百分位数排名。test=pd.DataFrame(np.random.randn(20,3),pd.date_range('1/1/2000',periods=20),['A','B','C'])testOut[111]:ABC2000-01-01-0.566992-1.4947990.4623302000-01-02-0.550769-0.6991040.7677782000-01-03-0.2705970.0608360.0571952000-01-04-0.583784-0.546418-0.5578502000-01-050.294073-2

这个问题在这里已经有了答案:Pandasto_csvcallisprependingacomma(1个回答)关闭5年前。我的DataFrame包含名为“a”、“b”的两列。现在，当我创建此DataFrame的csv文件时:df.to_csv('myData.csv')当我在excel文件中打开它时，有一个带有索引的额外列出现在列“a”和“b”旁边，但我不想要那个。我只希望列“a”和“b”出现在Excel工作表中。有什么办法吗？

我有In[67]:aOut[67]:01201231456当我运行时In[69]:a.clip(lower=[1.5,2.5,3.5],axis=1)我得到了ValueError:othermustbethesameshapeasselfwhenanndarray这是预期的吗？我期待得到类似的东西:Out[72]:01201.52.53.514.05.06.0 最佳答案 您可以使用系列来代替numpy数组，以便标签对齐:dfOut:AB014125236df.clip(lower=pd.Series({'A':2.5,'B':4.5

我有一台装有最新版本Raspbian的Raspberry3ModelB(与Noobs2.3.0一起安装)。我已经按照说明成功安装了Python3.5.2在这篇文章中找到:http://bohdan-danishevsky.blogspot.com.es/2015/10/building-python-35-on-raspberry-pi-2.html我正在尝试在该版本的Python(不是3.4)上安装Pandas(特别是0.18或更高版本)。我已经尝试过pip安装，但无法使其指向python3.5.2，即使卸载3.4版也是如此。我也试过了sudoapt-getinstallpython

我有一个包含一列的数据框，我们称它为“名称”。“名称”具有其他列的名称。我想添加一个新列，每一行的值都基于该“名称”列中包含的列名。例子:输入数据框:pd.DataFrame.from_dict({"a":[1,2,3,4],"b":[-1,-2,-3,-4],"names":['a','b','a','b']})a|b|names|---|---|----|1|-1|'a'|2|-2|'b'|3|-3|'a'|4|-4|'b'|输出数据框:pd.DataFrame.from_dict({"a":[1,2,3,4],"b":[-1,-2,-3,-4],"names":['a','b',

我有一个包含日期和每个日期售出的各种汽车的表格，格式如下(这些只是许多列中的2列):DATECAR2012/01/01BMW2012/01/01MercedesBenz2012/01/01BMW2012/01/02Volvo2012/01/02BMW2012/01/03MercedesBenz...2012/09/01BMW2012/09/02Volvo我执行以下操作来查找每天销售的BMW汽车数量df[df.CAR=='BMW']['DATE'].value_counts()结果是这样的:2012/07/04152012/07/088...2012/01/021但也有宝马车卖不出去的日

具有以下数据框，A组有4个样本，B有3个样本，C有1个样本:groupdata_1data_20A141A252A363A474B145B256B367C14我想将数据转换为numpy数组，其中每一行都是一个包含其所有样本的组，并为样本较少的组填充零。生成如下数组:[[[1,4],[2,5],[3,6],[4,7]],#thisisAgroup4samples[[1,4],[2,5],[3,6],[0,0]],#thisisBgroup3samples[[1,4],[0,0],[0,0],[0,0]],#thisisCgroup1sample] 最佳答案

我是Python和Pandas的新手，但有一个包含多个列的CSV文件，我已将其读入数据框。我想绘制x=Index和y='data'的散点图。其中索引是数据框的索引并且是一个日期。谢谢堆杰森 最佳答案 您可以使用plot_date:plot_date(df.index,df.data) 关于python-Pandas散点图，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/139298