我想在我的实体中使用System.Lazy来延迟初始化我的列表:publicclassQuestionary{privateLazy>_questions=newLazy>(()=>newList());publicIListQuestions{get{return_questions.Value;}set{_questions.Value=value;}}}问题出在我的SETTER上，得到这个错误:Theproperty'System.Lazy.Value'没有二传手如果我想做MyInstance.Questions=newList{...}？我该如何继续？更新:我正在努力避免这种情
我想在我的实体中使用System.Lazy来延迟初始化我的列表:publicclassQuestionary{privateLazy>_questions=newLazy>(()=>newList());publicIListQuestions{get{return_questions.Value;}set{_questions.Value=value;}}}问题出在我的SETTER上，得到这个错误:Theproperty'System.Lazy.Value'没有二传手如果我想做MyInstance.Questions=newList{...}？我该如何继续？更新:我正在努力避免这种情
我试图了解System.Timers.Timer引发elapsed事件的时间，它是在独立线程中引发的吗？我下面的例子似乎表明三个计时器在它们自己的线程中独立运行:classProgram{staticSystem.Timers.Timertimer=newSystem.Timers.Timer();staticSystem.Timers.Timertimer2=newSystem.Timers.Timer();staticSystem.Timers.Timertimer3=newSystem.Timers.Timer();staticvoidMain(string[]args){tim
我试图了解System.Timers.Timer引发elapsed事件的时间，它是在独立线程中引发的吗？我下面的例子似乎表明三个计时器在它们自己的线程中独立运行:classProgram{staticSystem.Timers.Timertimer=newSystem.Timers.Timer();staticSystem.Timers.Timertimer2=newSystem.Timers.Timer();staticSystem.Timers.Timertimer3=newSystem.Timers.Timer();staticvoidMain(string[]args){tim
如何在parallel.foreach循环范围之外递增整数值？在并行循环之外同步访问对象的最简单方法是什么？varcount=0;Parallel.ForEach(collection,item=>{action(item);//incrementcount??} 最佳答案 我喜欢打死马!:)从多个线程递增计数的“最简单”方法是:Interlocked.Increment(refcount);但正如其他人指出的那样:如果您在Parallel.ForEach中执行此操作，那么您可能做错了什么。我怀疑出于某种原因你正在使用ForEach
如何在parallel.foreach循环范围之外递增整数值？在并行循环之外同步访问对象的最简单方法是什么？varcount=0;Parallel.ForEach(collection,item=>{action(item);//incrementcount??} 最佳答案 我喜欢打死马!:)从多个线程递增计数的“最简单”方法是:Interlocked.Increment(refcount);但正如其他人指出的那样:如果您在Parallel.ForEach中执行此操作，那么您可能做错了什么。我怀疑出于某种原因你正在使用ForEach
文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1总账结构2.2织物优化三、系统结构四、作为DRL问题的自动调谐4.1参数和性能4.2问题的转化4.3RL用于自动调参4.4PB-MADDPG用于自动调参五、重要参数识别六、实验6.1设置6.2执行时间分解6.3调整效果和效率比较6.4参数数量的影响6.5适应性6.6奖励函数的评估6.7容错性的评估6.8总结七、讨论摘要在一个允许的区块链中，性能决定了它的发展，而发展很大程度上受其参数的影响。然而，由于分布式参数带来的困难，关于自动调优以获得更好性能的研究已经有些停滞；因此，很难提出有效的自动调整优化方案。为了缓解这一问题，我们首先探索了Hyperledge
文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1总账结构2.2织物优化三、系统结构四、作为DRL问题的自动调谐4.1参数和性能4.2问题的转化4.3RL用于自动调参4.4PB-MADDPG用于自动调参五、重要参数识别六、实验6.1设置6.2执行时间分解6.3调整效果和效率比较6.4参数数量的影响6.5适应性6.6奖励函数的评估6.7容错性的评估6.8总结七、讨论摘要在一个允许的区块链中，性能决定了它的发展，而发展很大程度上受其参数的影响。然而，由于分布式参数带来的困难，关于自动调优以获得更好性能的研究已经有些停滞；因此，很难提出有效的自动调整优化方案。为了缓解这一问题，我们首先探索了Hyperledge
我有一个正在并行化的foreach循环，我注意到有些奇怪。代码看起来像doublesum=0.0;Parallel.ForEach(myCollection,arg=>{sum+=ComplicatedFunction(arg);});//Usesumvariablebelow当我使用常规的foreach循环时，我得到了不同的结果。ComplicatedFunction内部可能有更深层次的东西，但sum变量可能会意外地受到并行化的影响？ 最佳答案 itispossiblethatthesumvariableisbeingunexpe
我有一个正在并行化的foreach循环，我注意到有些奇怪。代码看起来像doublesum=0.0;Parallel.ForEach(myCollection,arg=>{sum+=ComplicatedFunction(arg);});//Usesumvariablebelow当我使用常规的foreach循环时，我得到了不同的结果。ComplicatedFunction内部可能有更深层次的东西，但sum变量可能会意外地受到并行化的影响？ 最佳答案 itispossiblethatthesumvariableisbeingunexpe
