我正在尝试使用并行处理优化拼图，以获得更好的性能。理想情况下，在带有OpenMP的C99中，我应该能够在有问题的for循环之前借助#pragmaompparallelfor来做到这一点，然后应该由系统在CPU之间分配负载。Go的官方文档位于https://golang.org/doc/effective_go.html#parallel，但是，似乎表明对于并行处理，我必须，(0)，手动从运行时环境中获取内核数量，(1)，遍历所述内核，(2)，有效地为每个内核编写一个不同的for循环核心，(3)，再次遍历核心以确保所有内容都得到处理。我错过了什么吗？对于最简单的情况，使用古老C的Open

我的应用程序中有12到13个长时间运行的goroutines，它们负责数千个短暂的goroutines来来去去。除了定期调用runtime.Gosched()之外，我是否需要考虑在长时间运行的程序中做其他事情？注意:目前那些长时间运行的程序每15到30秒(有些每隔几分钟)对资源集合执行一些监督，然后它们会休眠。 最佳答案 不，goroutine不需要持续维护。它们由go运行时管理，并将继续运行直到它们返回或主goroutine退出。您甚至不应该调用runtime.Gosched()，因为只有在例程不会self放弃但您的大部分时间都在

gotesting包定义了aParallel()function:Parallelsignalsthatthistestistoberuninparallelwith(andonlywith)otherparalleltests.然而，当我搜索为标准库编写的测试时，我发现这个函数的使用很少。我的测试非常快，而且通常不依赖于改变共享状态，所以我一直在添加这个，认为它会导致加速。但它没有在标准库中使用这一事实让我犹豫不决。将t.Parallel()添加到您的测试中有什么实际好处？ 最佳答案 Thisthread(其中t.Parallel

Go的口号是“不要通过共享内存来通信；相反，通过通信来共享内存”。我想知道Go是使用共享内存还是分布式计算方法。比如对于MPI来说明明是分布式的，OpenMP明明是共享内存的；但我不确定Go，它是独一无二的。看了很多帖子，比如Sharedmemoryvs.Gochannelcommunication,effectiveGodocument等，但无法阐明。提前致谢。 最佳答案 Go不会阻止您在goroutines/threads之间共享内存。他们所说的通信的意思是，您通过channel发送数据block或指向该数据block的指针。这

编辑2尝试并行运行后，当我同时运行parallel和源/homedtic/gsantamaria/parallel/bin/parallel时，我在终端上得到以下信息:perl:warning:Settinglocalefailed.perl:warning:Pleasecheckthatyourlocalesettings:LANGUAGE="en_US:en",LC_ALL=(unset),LC_PAPER="en_GB.UTF-8",LC_ADDRESS="en_GB.UTF-8",LC_MONETARY="en_GB.UTF-8",LC_NUMERIC="en_GB.UTF-8

我正在运行一堆shell脚本，例如并行-amy_scriptsbash在某些时候，我决定我已经运行了足够多的任务，并且想停止产生新的工作，而只是让所有现有的工作完成。换句话说，我想在不杀死子进程的情况下杀死父进程。好像有waysofcontrollingterminationwhenfirstlaunchingGNUparallel(例如，如果我事先知道我只想运行x作业，那么我可以使用--haltnow,success=x参数)，但我不能了解如何在GNU并行运行时对其进行控制。当然，我可以通过CTRL+C来终止并行，并重新运行被中止的作业，但我认为可能有更聪明的方法。

我最近开始做一个Node项目，并且一直在使用async库。我有点困惑哪个选项会更快。在某些数据上使用async.map并获取其结果，或使用async.each迭代一组用户并将他们的相应操作放入一个函数调用数组中，我使用async.parallel执行。 最佳答案 类似于JavaScript的forEach,async.each接受三个参数，第一个是要迭代的数组，第二个是应用于数组每个元素的函数(即第一个参数)。第二个参数的形式是iterator(item,callback)，其中iterator是函数名，callback也是一个函数

async.series和async.parallel有什么区别。考虑以下示例，我得到了相同的结果。async.parallel([function(callback){setTimeout(function(){callback(null,'one');},200);},function(callback){setTimeout(function(){callback(null,'two');},100);},function(callback){setTimeout(function(){varerr=newError('Iamtheerror');callback(err);},

有没有一种简单的方法来跟踪joblib.Parallel的整体进度？执行？我有一个由数千个作业组成的长时间运行的执行，我想在数据库中对其进行跟踪和记录。但是，要做到这一点，每当Parallel完成任务时，我需要它执行回调，报告剩余的作业数。我之前使用Python的stdlibmultiprocessing.Pool完成了类似的任务，方法是启动一个线程来记录Pool的作业列表中待处理作业的数量。看代码，Parallel继承了Pool，所以我想我可以实现同样的技巧，但它似乎没有使用这些列表，我一直无法弄清楚如何“阅读”"任何其他方式都是内部状态。 最佳答案

joblib文档包含以下警告:UnderWindows,itisimportanttoprotectthemainloopofcodetoavoidrecursivespawningofsubprocesseswhenusingjoblib.Parallel.Inotherwords,youshouldbewritingcodelikethis:import....deffunction1(...):...deffunction2(...):......if__name__=='__main__':#dostuffwithimportsandfunctionsdefinedabout.