我写了一个MR程序来估计PI(3.141592.........)如下，但是我遇到了一个问题:框架发出的map任务数是11，下面是输出(总共35行)。但我预计输出是11行。有什么我想念的吗？圆圈78534096围圈78539304圈子78540871围圈78537925圈子78537161圈子78544419围圈78537045圈子78534861圈子78545779圆圈78528890围圈78540007围圈78542686圈子78534539圈子78538255圈子78543392圈子78543191围圈78540938圈子78534882围圈78536155圈子78545739围
hive2.1我有下表定义:CREATEEXTERNALTABLEtable_snappy(aSTRING,bINT)PARTITIONEDBY(cSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredPa
我正在开发一种实用程序，它一次读取多个parquet文件并将它们写入一个输出文件。实现非常简单。该实用程序从目录中读取parquet文件，从所有文件中读取Group并将它们放入列表中。然后使用ParquetWrite将所有这些组写入一个文件中。读取600mb后，它抛出Java堆空间内存不足错误。读写500mb的数据也需要15-20分钟。Isthereawaytomakethisoperationmoreefficient?读取方法如下所示:ParquetFileReaderreader=newParquetFileReader(conf,path,ParquetMetadataConv
我正在使用spark以parquet格式在Hadoop和hive上写入数据。我想启用压缩，但我只能找到2种压缩类型-大多数时候都使用snappy和Gzip。Parquet是否也支持任何其他压缩，如Deflate和lzo？ 最佳答案 ApacheParquet支持的压缩类型在parquet-format存储库中指定:/***Supportedcompressionalgorithms.**Codecsaddedin2.4canbereadbyreadersbasedon2.4andlater.*Codecsupportmayvaryb
我正在gruntshell中尝试以下Pig语句。pig版本是-->ApachePig版本0.12.1grunt>register/home/user/surender/mapreducejars/parquet-pig-1.0.1.jar;grunt>A=LOAD'/user/user/inputfiles/parquet.txt'USINGPigStorage(',')AS(id:int,name:chararray);grunt>STOREAinto'/user/user/outputfiles/pig'USINGparquet.pig.ParquetStorer;2016-09-
我有包含Parquet数据的Hive外部表。这里没有使用压缩。我正在使用spark作业将数据(Parquet文件)写入HDFS目录。但是当我尝试从表中选择数据时，出现以下错误/警告并且没有出现输出。我确信这是一个常见问题。请告诉我如何克服这个问题？hive-1.2.1000.2.5.0.0-1245hdp-2.5.0.0-1245Spark版本1.6.2Jun1,20175:04:27PMWARNING:org.apache.parquet.CorruptStatistics:Ignoringstatisticsbecausecreated_bycouldnotbeparsed(see
在Mahout中用不同的map-reduce实现(例如，内存中的map-reduce实现)替换hadoop是否容易？Mahout并行ML实现是否与Hadoop紧密结合且不可替代？ 最佳答案 (用Java命名另一个MapReduce实现？)不，它与Hadoop紧密绑定(bind)。但是，Hadoop可以在本地运行。在内存中就像不使用磁盘一样？这听起来甚至不是分布式的，那么为什么要使用MapReduce？并非所有Mahout都使用Hadoop。这真的是您想要的吗？ 关于hadoop-没有ha
据我所知，YARN(MRv2)允许插入调度程序，替换默认的FIFO调度程序。我的问题是，我们可以在MRv1中做同样的事情吗？有没有办法在旧版本的Hadoop中替换FIFO调度程序，或者这是仅随YARN提供的东西？ 最佳答案 我在Hadoop的0.20.x版本中使用公平调度程序已有一段时间了，从未遇到过任何问题。您可以设置以下属性:mapred.jobtracker.taskSchedulerorg.apache.hadoop.mapred.FairScheduler然后您可以转到http:///scheduler有关如何在MR1中设
大家好，我是HadoopMR的新手。我尝试编写一个简单的MR作业来计算节点到其目标节点的最短路径。基本上逻辑是这样的:如果输入文本文件具有以下给定路径:ABCDABDACD床BDBACD输出应该是:ABDBD这只是给出了节点A和D之间的最短路径以及B和D之间的最短路径。我得到的输出是:[ABCDABDACDBEDBDBACD]我写了下面的MR来做同样的事情。但它没有给出所需的答案。我在独立模式下运行MR。请告诉我代码有什么问题以及解决方法。非常感谢您的宝贵时间。publicclassShpath{publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimple
这是一个简单的mapreduce作业。最初这只是将输入目录中的文件复制到输出目录的一种简单方法。Map阶段完成，但reduce阶段只是挂起。我究竟做错了什么？这是少量代码，这是整个工作:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.M
