TestFlight的应用内更新中版本号和内部版本号背后的逻辑是什么？TF声明内部版本号必须更大才能弹出并进行应用内更新，但我总是在增加/增加版本号时重置内部版本号。如果我从v1.0.0(2)更改->v1.0.1(1)，是否允许进行应用内更新？或者我必须进行更新v1.0.1(3)。将内部版本号设置为3并不适合我的强制症，因为我很欣赏在我的内部版本历史记录中有合理的数字。我真的不想看到类似v2.0.0(547)的内容。我知道我可能会以更好的方式增加内部版本号和我的版本号(v1.2.3(123))，但存在潜在的问题，例如v1.2.34(1234)内部版本号高于v1.3.0(130)。我正在
[NSDatadataWithContentsOfURL:url]会在成功时返回全部字节数，还是在出现问题时返回nil？有没有可能，它可能只返回内容字节的一半......也许如果他们的互联网连接中途失败？如果它有可能只返回部分数据，是否有其他一些我可以使用的函数会更可靠并且我能够明确地知道他们是否获得了全部数据？ 最佳答案 我不确定-dataWithContentsOfURL:的实现，但无论如何都不推荐使用像这样的同步方法。基于NSURLConnection的东西是你最好的选择，但你需要注意一些事情。大多数人没有意识到，如果在NSU
我有一个包含20列的CSV文件，但我只需要其中的三列。是否可以加载部分列？类似于MySQL中批量加载期间的列映射。 最佳答案 不，可悲的是，如果你想直接使用hive来加载，那是不可能的。也许尝试将Java与MapReduce或类似Talend的ETL一起使用 关于sql-server-配置单元加载CSV:loadpartofcolumns(orcolumnmapping)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackove
Apachespark1.2.1Standalone集群中的Dose，“执行程序的数量等于SPARK_WORKER_INSTANCES的数量”？Ihavedonebelowsettinginconf/spark-env.shSPARK_EXECUTOR_CORES=4SPARK_NUM_EXECUTORS=3SPARK_EXECUTOR_MEMORY=2G如果没有，谁能告诉我如何增加独立集群中的执行程序数量？提前致谢。 最佳答案 在独立模式下，总执行器数量等于集群中的总工作器数量。spark-env.sh中的SPARK_WORKER
我在hadoop中有一组URL和关联的事务时间。我正在尝试编写一个pig脚本来为我提供每个URL的总交易时间。每次尝试对事务时间求和时，我都会收到ClassCastException。我第一次尝试pig所以任何帮助表示赞赏。我不知道我做错了什么。这是一些输出:url和交易时间grunt>DESCRIBEuLogUrlsuLogUrls:{url:chararray,et:int}grunt>DUMPuLogUrls(/index.jsp,344)(/another/Access.jsp,517)(/index.jsp,5)(/another/NoAccess.jsp,4)(/index
我在ApachePig中执行脚本时遇到问题。我有3个文件，即movies.csv、ratings.csv、tags.csv。首先我想加载“movies.csv”，然后加载“ratings.csv”并加入两个表。但是我在加载文件时遇到错误。我给的代码如下，register'piggybank-0.15.0.jar'DEFINECSVLoaderorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVLoader();part1=LOAD'/home/cloudera/ml-20m/movies'as(movieId:chararray,title:chararray,ge
在MapReduce作业流程步骤的“系统日志”中，我看到以下内容:JobCountersLaunchedreducetasks=4Launchedmaptasks=39启动的maptask数是否包含失败的任务？我使用NLineInputFormat类作为输入格式来管理maptask的数量。但是，对于完全相同的输入，我偶尔会得到略有不同的数字，或者取决于实例的数量(10、15和20)。谁能告诉我为什么我看到启动的任务数量不同？ 最佳答案 这很可能是推测性执行的启动。当Hadoop有可用资源时，它可能会选择同时运行同一任务的两次尝试。启
我的要求是编写自定义分区程序。例如，我有N个来自映射器的键('jsa'、'msa'、'jbac')。长度不固定。事实上，它可以是任何词。我的要求是以这样一种方式编写自定义分区程序，它将所有相同的key数据收集到同一个文件中。键数不固定。在此先感谢您。谢谢，萨提斯。 最佳答案 因此，您有多个映射器正在输出的键，并且您希望每个键都有不同的缩减器，并且每个键都有一个单独的文件。因此，首先编写Partitioner可能是实现该目标的一种方式。默认情况下，hadoop有自己的内部逻辑，它在键上执行，并根据它调用reducer。因此，如果您想编
我在查询中得到一个java.lang.IllegalArgumentException:UnrecognizedHadoopmajorversionnumber:3.1.0exception。这是查询:WITHt1as(select*frombrowserdatajoincitydataoncityid=id),t2as(selectuap.deviceasdevice,uap.osasos,uap.browserasbrowser,nameascitynamefromt1lateralviewParseUserAgentUDTF(UserAgent)uapasdevice,os,br
我对mapreduce输出部分文件有一些疑问。1>part-r-*文件和mapreduce输出的part-*文件有什么区别？part-r-*是mapper的输出，part-*是reducer的输出？2>如果reducer没有产生任何结果，mapper输出将被保留还是被删除？ 最佳答案 通常情况下，part-r-*来自reducer。MultipleOutputs允许您使用不同的命名约定。如果没有减少步骤，输出将是part-m-*。据我了解，如果定义了reducer，则无论reducer是否产生任何内容，映射器输出都会被删除。通常re
