索引一、嵌入式概述二、基础元件2.1、单片机（STM32NUCLEO-L432KC）2.2、面包板2.3、示波器（Oscilloscope）2.3.1、实验室线材介绍2.3.2、示波器用法2.4、万用表2.5、软件2.5.1、介绍2.5.2、建立第一个新项目三、些许感悟四、参考资料一、嵌入式概述作为刚刚学习完C语言的各位小白，一定困惑于如何将其加以应用。那别急，就让我们从MSLab开始吧。MS（MicroelectronicSystems，微电子系统），主要就是通过mbed（手中的这块不便宜的小板子）的内部计算及外界交互来控制其他元件或模块工作。推荐阅读：《ARM快速嵌入式系统原型设计:基于开
理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是不是简单题想复杂了？ 其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！ 如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础 就会感同身受了。文章：代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优
1.概述 本文主要讲述利用Python来编写一个可以计算跳过带有特定数字的车位数量小程序。并且又利用第三方库wxPython做出GUI界面，打包成可执行文件。 现实中有这样的实际案例，某楼盘的地下车库的数量有2000多个车位，车位分成了5个分区，每个分区有400-500个车位数量不等。并且车位的编号已经在图上一一编好了，比如起始号是001，终止号是720。但是营销人员在编写车位号码时避开了带有数字4和数字18的车位号，例如4、14、18、24、40、118、114等等，这样我们就不能直接用终止号减起始号再加一的算法来算出来车位的数量了。 因此为了方便统计这种
我有两个项目(A和B)，它们使用相同的可重用模块(C)。我将A上传到sonarqube没有问题，但是当我上传B时，sonar-maven-plugin告诉我模块C已经是项目A的一部分。我该如何修复它？我希望我的两个项目都上传到sonarqube。 最佳答案 如果您是Sonar管理员，请转到http:///background_tasks并选择执行日志。您有以下错误:2016.11.1808:56:08ERROR[o.s.s.c.t.CeWorkerCallableImpl]FailedtoexecutetaskXXXXXXorg.s
在part1中，我们探讨了目前比较流行的四种OpenAI开源工具。在今天的part2中我们将探究另外三种不同的OpenAI开源工具并介绍一些与Appilot相关的内容。 Kubectl-GPTKubectl-GPT是一个kubectl插件，可使用GPT模型从自然语言输入生成kubectl命令。该插件引入了kubectlGPT命令，它的唯一使命就是在Kubernetes集群中实现您的请求。 安装Homebrew： #InstallHomebrew:https://brew.sh/brewtapdevinjeon/kubectl-gpthttps://github.com/devinjeon/k
许多常见的RPG等游戏中，玩家操控的角色都有“健康值”这一属性，也被通俗叫做“血条”。当玩家的角色受到伤害时，会损失一定的健康值并反映到血条上来。我们的飞船同样也需要这样一个用户界面来反映当前的健康状态。当飞船撞击到太空中不可收集的物体时，如卫星、行星等，就会损失生命值，并且发出闪烁的灯光预警。一般来说，血条可能在每个游戏角色正上方、跟随角色移动，比如大多数PvP游戏。也可能只显示第一视角控制角色的健康值，固定在屏幕上的某个位置。甚至还有环形、水平、竖直等不同位置。（UnityAssetStore中的健康条样例）为了节省我们手动绘制、设计用户界面的时间，我们依然去往UnityAssetStor
前言作者：小蜗牛向前冲专栏：小蜗牛算法之路 专栏介绍："蜗牛之道，攀登大厂高峰，让我们携手学习算法。在这个专栏中，将涵盖动态规划、贪心算法、回溯等高阶技巧，不定期为你奉上基础数据结构的精彩算法之旅。一同努力，追逐技术的星辰大海。" 目录一、不同路径II（medium）a、解题思路 b、代码二、礼物的最⼤价值（medium）a、解题思路 b、代码三、 下降路径最⼩和（medium）a、解题思路 b、代码四、最⼩路径和（medium）a、解题思路 b、代码五、地下城游戏（hard） a、解题思路 b、代码本期：继续手撕动态规划：不同路径II（medium），礼物的最⼤价值（medium），下降路径
前言作者：小蜗牛向前冲专栏：小蜗牛算法之路 专栏介绍："蜗牛之道，攀登大厂高峰，让我们携手学习算法。在这个专栏中，将涵盖动态规划、贪心算法、回溯等高阶技巧，不定期为你奉上基础数据结构的精彩算法之旅。一同努力，追逐技术的星辰大海。" 目录 一、什么是动态规划1、什么是动态规划2、动态规划的学习二、动态规划刷题1、第N个泰波那契数a、解题思路：b、代码 2、 面试题08.01.三步问题 a、解题思路：b、代码3、746.使用最小花费爬楼梯a、解题思路 b、代码 4、解码方法a、解题思路 b、代码c、代码优化 5、不同路径（medium）a、解题思路 b、代码本期我们将探讨动态规划，并提供5道经
一、最长公共子序列题目一：1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]代表text1中前i个字符与text2中前j个字符的最长公
5.YOLOv5训练技巧5.1warm-up在YOLOv5中，warm-up（预热）是指在训练初始阶段使用较小的学习率，然后逐渐增加学习率，以帮助模型更好地适应数据集。这个过程有助于避免在初始阶段出现梯度爆炸或不稳定的情况，使模型更容易收敛。YOLOv5中的warm-up主要体现在学习率的调整上。具体而言，YOLOv5使用线性warm-up策略，即在初始训练阶段，学习率从一个较小的初始值线性增加到设定的初始学习率。这有助于减缓模型的参数更新速度，防止在初始时出现过大的权重更新，从而提高训练的稳定性。在YOLOv5的实现中，warm-up阶段通常持续一定的迭代次数，这个次数是在训练开始时设定的。
