所以我正在尝试运行一个sqoop导入作业，在其中我根据我的partition_key保存parquet文件。最终，我希望我的文件夹/TABLE_DIR/有5个Parquet文件，每个唯一分区键1个。目前我只有4。我无法设置num-mappers5。Table2partition_key可能会上升到8，为此我想获得8个Parquet文件等。Table1:primary_key:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]partition_key:[1,1,1,2,2,2,3,3,4,5]value:[15,12,18,18,21,23,25,26,24,10]Code:sqoopimp
PigLatin中的“PartitionBy”子句有什么用？另请提供示例用法。是只允许自定义分区还是允许按列分区？ 最佳答案 PigLatin中的“PartitionBy”子句有什么用？这允许您设置您选择的Partitioner。Pig使用默认的HashPartitioner，order和skewjoin除外。但有时您可能希望拥有自己的实现来提高性能。PartitionBy对此有帮助。另请提供示例用法。DATA=LOAD'/inputs/demo.txt'usingPigStorage('')as(no:int,name:chara
我有表A和表B，其中B是A使用名为X的字段的分区表。当我想从A向B插入数据时，通常会执行如下语句:INSERTINTOTABLEBPARTITION(X=x)SELECTFROMAWHEREX=x现在我想要实现的是能够插入一系列X，比方说x1、x2、x3...我怎样才能在一个语句中实现这一点？ 最佳答案 使用动态分区加载:sethive.exec.dynamic.partition=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;INSERTOVERWRITETABLEtable
问题:一列值为空。它应该是'ab'。不幸的是我写了''而不是'ab'。我的表是分区表。有什么办法可以改变吗？我找到了下面的方法。但它似乎效率低下。像我的表一样创建一个临时表使用插入覆盖。从我的旧表中读取数据并写入新表。我正在使用case语句将''更改为'ab'然后将我的临时表更改为原始表。我正在寻找类似更新分区和msck的解决方案。有什么办法吗？ 最佳答案 您可以通过这种方式覆盖单个分区:sethive.exec.dynamic.partition=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=n
我正在为CDH5.3集群安装编写完整性测试。我们有一个测试用例，将在具有1000个分区的目录上创建一个Hive表，然后查询随机分区。本来是用一系列for循环做的，搞了好几个小时:hadoopfs-mkdir-p/hdfs/directory/partition{1...1000}然后:hadoopfs-put/path/to/local/file/hdfs/directory/partitionX将一个本地文件传递到多个目录只会引发错误，但使用for循环需要数小时才能完成。-copyFromLocal抛出与-put类似的错误。此外，-put到第一个目录并使用for循环复制也需要相当多的
在使用以下命令从Hive的托管表中删除分区时，有什么方法可以跳过回收站吗？ALTERTABLEDROPPARITION()类似于我们使用hadoopfs命令删除文件时所做的事情hadoopfs-rmr-skipTrash 最佳答案 试试这套。SEThive.warehouse.data.skiptrash=true; 关于hadoop-如何在使用alterdroppartition命令从托管表中删除分区时跳过垃圾箱，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我想问一下，在使用Hadoop/MapReduce和Spark时，数据分区是否有任何显着差异？它们都在HDFS(TextInputFormat)上工作，因此理论上应该是相同的。是否存在数据分区程序可能不同的情况？任何见解都会对我的研究非常有帮助。谢谢 最佳答案 IsanysignificantdifferenceindatapartitioningwhenworkingwithHadoop/mapreduceandSpark?Spark支持所有hadoopI/O格式，因为它使用相同的HadoopInputFormatAPI以及它自己
我想检查一下我们如何获取有关每个分区的信息，例如总号。以yarn集群部署方式提交Spark作业时，驱动端各分区的记录数，以便在控制台进行日志或打印。 最佳答案 我会使用内置函数。它应该尽可能高效:importorg.apache.spark.sql.functions.spark_partition_iddf.groupBy(spark_partition_id).count 关于scala-ApacheSpark:Getnumberofrecordsperpartition，我们在St
我正在研究Hive中的分区并发现:http://www.brentozar.com/archive/2013/03/introduction-to-hive-partitioning/在这个链接中，作者说:“将数据插入分区时，有必要将分区列作为查询中的最后一列。源查询中的列名不需要与分区列名匹配，但它们确实需要在最后-无法以不同方式连接Hive”我有这样的查询:insertoverwritetableMyDestTablePARTITION(partition_date)selectgrid.partition_date,….我有上面的查询已经运行了一段时间没有错误。如您所见，我选择分
我已经创建了一个非分区表并将数据加载到表中，现在我想在该表中添加一个基于部门的PARTITION，我可以这样做吗？如果我这样做:ALTERTABLEStudentADDPARTITION(dept='CSE')location'/test';它给我错误:FAILED:SemanticExceptiontableisnotpartitionedbutpartitionspecexists:{dept=CSE}请帮忙。谢谢 最佳答案 首先以这样的方式创建一个表，使表中没有分区列。createexternaltableStudent(co
