最近24小时，每次我提交我的iOS应用程序时，我都会收到错误(在成功上传/接受之后)“此包无效-文件扩展名必须为.zip”二进制文件被标记为无效。我已经通过TestFlight成功提交了很多次，并且之前的构建刚刚进入应用程序审查。我上次成功提交是在2天前。我不记得对我的项目进行过任何重大更改，对Xcode的唯一更改是我在Xcode中打开了自动更新并下载了所有文档。我清理了项目，删除了派生数据，重新启动了Xcode，重新启动了Mac。我没有使用CocoaPods，这是我通过此错误消息发现的唯一其他问题的触发因素。我正在使用Swift，并构建了一个iOS键盘扩展，但几个月来上传仍然没有问题

我知道有一些库(ZLib、MiniZip等)可以管理该任务。但是，我正在寻找基于iOs或系统库的解决方案。URL传输协议(protocol)嵌入了GZIP的传输压缩，因此，如果有人设法找到iOS库的公共(public)可访问接口(interface)，那将会很有趣。 最佳答案 如果您使用NSURLConnection，您收到的数据将被解压缩。 关于ios-ios有没有原生的zip或者gzip解压功能？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h

有谁知道我可以在哪里下载这个配置文件，以便我可以将它放在我的设备上进行推送调试？所有Internet和stackoverflow链接都指向此处:https://developer.apple.com/library/ios/technotes/tn2265/_index.html#//apple_ref/doc/uid/DTS40010376-CH1-TNTAG6但是下载它的链接没有激活，并且该页面上的任何地方都没有说明“由...替换”或“改为这样做...”或其他任何内容。给了什么？ 最佳答案 在该页面上，单击右上角的Compani

我想转置SparkSQL表中的多个列我发现这个解决方案只有两列，我想知道如何使用三列varA、varB和varC的zip函数。importorg.apache.spark.sql.functions.{udf,explode}valzip=udf((xs:Seq[Long],ys:Seq[Long])=>xs.zip(ys))df.withColumn("vars",explode(zip($"varA",$"varB"))).select($"userId",$"someString",$"vars._1".alias("varA"),$"vars._2".alias("varB")

我正在尝试在yarn-cluster模式下提交pythonspark应用程序。Seq(System.getenv("SPARK_HOME")+"/bin/spark-submit","--master",sparkConfig.getString("spark.master"),"--executor-memory",sparkConfig.getString("spark.executor-memory"),"--num-executors",sparkConfig.getString("spark.num-executors"),"python/app.py")!我遇到以下错误，D

我正在尝试将hapijar添加到map-reduce任务中。我在/home/training/lib下有所有需要的jar我制作了包含我需要并运行的所有hapijar的fatjarhadoopjarmp.jarstubs.MsgParserinfileoutfile-libjars/home/training/lib我懂了Usage:MsgParser[genericoptions]在我的驱动程序中，我实现了ToolRunner更多信息:我在CloudEra发行版上运行。我只需要映射器中的jarmp.jar是从Eclipse导出的jar我的hadoopjar命令是否需要修改或是否有任何其

是否有人使用pig或hadoop流加载和解压缩压缩文件？原始csv文件使用pkzip压缩。 最佳答案 不确定这是否有帮助，因为它主要侧重于在Java中使用MapReduce，但在hadoop中有一个可用的ZipFileInputFormat。此处描述了它通过JavaAPI的使用:http://cotdp.com/2012/07/hadoop-processing-zip-files-in-mapreduce/其中的主要部分是ZipFileRecordReader，它使用JavasZipInputStream来处理每个ZipEntry

所以，我有一个应用程序，其中有多个压缩文件位于HDFS目录中。我想创建一个RDD，其中每个任务都处理zip文件的内容。此时，我根据文件名创建一个RDD，并在每个任务中使用HDFS客户端库读取一个zip文件的内容。但是，我不想这样做，而是让一个任务自动分配zip文件的内容。我认为这样会更有效率，因为计算任务会转到包含zip文件的节点，而在我目前的方法中，我将数据带到计算任务，这意味着任务可能必须读取zip文件分布在其他节点上。 最佳答案 您可以使用HadoopRDDAPI(示例PySpark代码):newconf={"mapred.i

我有一个名为“test.zip”的hadoop集群中的.zip文件。我正在尝试将其解压缩到hadoop集群中并将其存储在名称test.txt下，但是文件没有被解压缩，我的下面的代码没有给我任何错误。代码能够解压缩文件，但无法将解压缩的文件保存到集群中。 最佳答案 Thecodedoesunzipsthefilebutdoesn'tsavesittothehadoopcluster您正在构建本地FileOutputStream，并且永远不会将任何内容写回HDFSFilenewFile=newFile(outputFolder+"/"+

我在HDFS中有多个zip文件，其中包含两种类型的文件(A.csv和B.csv)HDFS位置/data/jan.zip-->containsA.csv&B.csv/data/feb.zip-->containsA.csv&B.csv我想将文件提取到HDFS位置，如下所示/data/jan/A.csv/data/jan/B.csv/data/feb/A.csv/data/feb/B.csv我正在寻找任何技术(spark，pig，hive，..)中类似下面的命令hadoopfs-unziphdfs://..../abc.zip 最佳答案