目录1、报错如下：remote:NotFound fatal:repository'XXX'notfound2、报错如下：“remote:SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,2021.Pleaseuseapersonalaccesstokeninstead.remote:PleaseseeXXXformoreinformation.fatal:Authenticationfailedfor'XXX”1、报错如下：remote:NotFound fatal:repository'XXX'notfound 解决方法：先输入git
目录1、报错如下：remote:NotFound fatal:repository'XXX'notfound2、报错如下：“remote:SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,2021.Pleaseuseapersonalaccesstokeninstead.remote:PleaseseeXXXformoreinformation.fatal:Authenticationfailedfor'XXX”1、报错如下：remote:NotFound fatal:repository'XXX'notfound 解决方法：先输入git
1.telnet应用场景 a.为方便通过命令行管理设备，可以使用Telnet协议对设备进行管理。 b.Telnet协议与使用Console接口管理设备不同，无需专用线缆直连设备的Console接口，只要IP地址可达、能够和设备的TCP23端口通信即可。 c.支持通过Telnet协议进行管理的设备被称为Telnet服务器端，而对应的终端则被称为Telnet客户端。很多网络设备同时支持作为Telnet服务器端、Telnet客户端。2.虚拟用户场景•当用户使用Console接口、Telnet等方式登录设备的时候，系统会分配一个用户界面（user-interface）来管理、监控设备
1.telnet应用场景 a.为方便通过命令行管理设备，可以使用Telnet协议对设备进行管理。 b.Telnet协议与使用Console接口管理设备不同，无需专用线缆直连设备的Console接口，只要IP地址可达、能够和设备的TCP23端口通信即可。 c.支持通过Telnet协议进行管理的设备被称为Telnet服务器端，而对应的终端则被称为Telnet客户端。很多网络设备同时支持作为Telnet服务器端、Telnet客户端。2.虚拟用户场景•当用户使用Console接口、Telnet等方式登录设备的时候，系统会分配一个用户界面（user-interface）来管理、监控设备
在python或者Colab运行咱们程序时候可能报错RuntimeError:viewsizeisnotcompatiblewithinputtensor’ssizeandstride(atleastonedimensionspansacrosstwocontiguoussubspaces).Use.reshape(…)instead.这里浅浅记录一下~~~（每次改完过一段时间又忘记了，我觉得有必要给它记个笔记，以供自己后面复习）报错代码如图：根据报错的上方找到代码具体出错位置出现这个原因主要就是因为view()需要Tensor中的元素地址是连续的，因为可能出现Tensor不连续的情况，所以修
在python或者Colab运行咱们程序时候可能报错RuntimeError:viewsizeisnotcompatiblewithinputtensor’ssizeandstride(atleastonedimensionspansacrosstwocontiguoussubspaces).Use.reshape(…)instead.这里浅浅记录一下~~~（每次改完过一段时间又忘记了，我觉得有必要给它记个笔记，以供自己后面复习）报错代码如图：根据报错的上方找到代码具体出错位置出现这个原因主要就是因为view()需要Tensor中的元素地址是连续的，因为可能出现Tensor不连续的情况，所以修
宿主机为Ubuntu20.04+gtx1060，Nvidiadriver版本为510.85.02。安装环境为：tensorrt8.4安装完成后，一当调用cuda环境就会报错：Error804:forwardcompatibilitywasattemptedonnonsupportedHW。检查问题原因在Linux宿主机上使用docker（版本>=19.3）之前，请确保安装了nvidia-container-runtime和nvidia-container-toolkit：sudoapt-getinstallnvidia-container-runtimenvidia-container-too
宿主机为Ubuntu20.04+gtx1060，Nvidiadriver版本为510.85.02。安装环境为：tensorrt8.4安装完成后，一当调用cuda环境就会报错：Error804:forwardcompatibilitywasattemptedonnonsupportedHW。检查问题原因在Linux宿主机上使用docker（版本>=19.3）之前，请确保安装了nvidia-container-runtime和nvidia-container-toolkit：sudoapt-getinstallnvidia-container-runtimenvidia-container-too
在进行flask安装后，运行程序的过程中出现了“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘flask._compat’”的错误，在查询了多个网站后给出了不同的答案其报错原因是flask版本过高导致无法识别该语法。解决方法1：降低flask版本，1.1.2即可pip3installflask==1.1.2而该方法可能存在的问题是，会导致其他代码因为flask版本过低同样无法运行。可能会报诸如：ImportError:cannotimportname‘json‘from‘itsdangerous‘的错误这一般是flask版本过低导致的，因此需要重新安装高版本flaskpi
在进行flask安装后，运行程序的过程中出现了“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘flask._compat’”的错误，在查询了多个网站后给出了不同的答案其报错原因是flask版本过高导致无法识别该语法。解决方法1：降低flask版本，1.1.2即可pip3installflask==1.1.2而该方法可能存在的问题是，会导致其他代码因为flask版本过低同样无法运行。可能会报诸如：ImportError:cannotimportname‘json‘from‘itsdangerous‘的错误这一般是flask版本过低导致的，因此需要重新安装高版本flaskpi
