近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调，并进一步提出了一种基于强化学习和视觉信号反馈的技术，以最大化生成提示的奖励值。论文：TingfengCao,ChengyuWang,BingyanLiu,ZihengWu,JinhuiZhu,JunHuang.BeautifulPrompt:TowardsAutomaticPromptEngine
同事反馈了一个问题，MySQL客户端连接数据库的时候，提示这个错误，ERROR2059(HY000):Plugincaching_sha2_passwordcouldnotbeloaded:/usr/lib64/mariadb/plugin/caching_sha2_password.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory这其实是个MySQL新的身份验证插件caching_sha2_password的问题，碰巧看到GreatSQL社区的这篇文章《浅谈MySQL新的身份验证插件caching_sha2_password》，可以借鉴一
注：本文示例默认“文心大模型3.5”演示，表示为>或w>（wenxin)，有时为了对比也用百川2.0展示b>（baichuan)有时候为了模拟错误输出，会用到m>（mock)表示（因为用的大模型都会给出正确答案）有时候直接贴网络来源的示例，不重跑大模型，就用o>（original)表示本文持续更新中…一、提示工程介绍1.1提示词使用提示词(prompt)来指导AI执行任务的过程称为提示（prompting）。提示词(prompt)是与大模型进行交互的输入，可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。1.2提示词要素有的人把prompt分为角色（Role）、指令/任务（Instructi
一、Midjourney绘画工具SparkAi【无需魔法使用】：sparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-
好奇怪，我之前用androidstudio创建过一个keystore。我的工作室是金丝雀channel(1.4)，我总是保持工作室更新。最后一天我得到了那个错误，我什至将我的工作室降级到稳定channel(1.3)。但是当我在命令行中使用gradle进行构建时，一切都很好。我确定我的密码是正确的。完整的错误是:Error:Executionfailedfortask':app:packageDevRelease'.Failedtoreadkey**fromstore"D:\work\app_proj\Android\jxj\trunk\JXJ\app\szyx.keystore":Ke
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调，并进一步提出了一种基于强化学习和视觉信号反馈的技术，以最大化生成提示的奖励值。论文：TingfengCao,ChengyuWang,BingyanLiu,ZihengWu,JinhuiZhu,JunHuang.BeautifulPrompt:TowardsAutomaticPromptEngine
一、报错分析在使用springboot连接数据库时，会使用到yml或yaml来设置DataSource信息，就看你出现以下异常。提示用户访问被拒绝，原因是密码不正确，但是我们在检查时，密码明明配置的是正确的密码，原因就在yml或yaml中。二、报错原因：首先找到IDEA中，yaml或yml中，配置数据库密码的地方：因为yml或yaml对数据类型有一定要求，所以，如果你的密码是数字的话，就可能造成yml或yaml解析错误，从而导致数据库密码错误问题。从而导致界面无法显示，出现以下情况：三、如何解决报错解决方法如下：更改后，即可正常连接。
在GooglePlayServicesv8.3中，Google添加了一种为用户提供登录帐户“提示”的方法-一个UI，用于选择以前使用过的电子邮件来注册应用程序。参见here了解更多信息。我想知道Google在哪里获取该屏幕中显示的电子邮件，在我的设备上对其进行测试我看到一些非常旧/未使用的电子邮件，我可能以前曾使用这些电子邮件登录。有没有办法对其进行自定义，以便只有在设备上设置的电子邮件才会显示在提示屏幕中？ 最佳答案 好问题，我是Google的SmartLock产品经理，以下是答案:“提示”对话框中显示的电子邮件地址来自哪里？列表
随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。很多人将prompt视为LLM的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好prompt，已经成为LLM研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让GPT-4等LLM输出更好的结果。OpenAI表示这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering六个策略，获得更好的结果策略一：写清楚指
话接上文的召回多样性优化，多路索引的召回方案可以提供更多的潜在候选内容。但候选越多，如何对这些内容进行筛选和排序就变得更加重要。这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节，考虑排序中粗排和精排的区分主要是针对低延时的工程优化，这里不再进一步区分，统一算作排序模块。让我们先对比下重排和排序模块在经典框架和RAG中的异同排序模块经典框架：pointwise建模，局部单一item价值最大化，这里的价值可以是搜索推荐中的内容点击率，或者广告中的ecpm，价值由后面使用的用户来决定RAG：基本和经典框架相同，不过价值是大模型使用上文多大程度可以回答问题,价值
