关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion我在StackOverflow和PEP8上看到了建议仅在Python程序中使用空格进行缩进。我能理解一致缩进的必要性，我也感受到了这种痛苦。首选空间是否存在根本原因？我会认为标签更容易使用。 最佳答案 好吧，似乎每个人都对空间有强烈的偏见。我只使用标签。我很清楚为什么。标签实际上是一个很酷的发明，它出现在空格之后。它允许您在不按数百万次插
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion我在StackOverflow和PEP8上看到了建议仅在Python程序中使用空格进行缩进。我能理解一致缩进的必要性，我也感受到了这种痛苦。首选空间是否存在根本原因？我会认为标签更容易使用。 最佳答案 好吧，似乎每个人都对空间有强烈的偏见。我只使用标签。我很清楚为什么。标签实际上是一个很酷的发明，它出现在空格之后。它允许您在不按数百万次插
这个问题在这里已经有了答案:HowcanIdoalinebreak(linecontinuation)inPython?(10个回答)关闭上个月。由于PEP8建议将您的python程序的列规则保持在80列以下，我如何才能遵守长字符串的规定，即s="thisismyreally,really,really,really,really,really,reallylongstringthatI'dliketoshorten."我将如何将其扩展到以下行，即s="thisismyreally,really,really,really,really,really"+"reallylongstrin
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就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。为什么在这个千禧年应该使用PythonPEP-8指定maximumlinelength79个字符？几乎所有的代码编辑器都可以处理更长的行。如何包装应该是内容消费者的选择，而不是内容创建者的责任。在这个时代坚持79个字符是否有任何(合法的)充分理由？ 最佳答案 PEP-8的大部分值(value)在于
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。为什么在这个千禧年应该使用PythonPEP-8指定maximumlinelength79个字符？几乎所有的代码编辑器都可以处理更长的行。如何包装应该是内容消费者的选择，而不是内容创建者的责任。在这个时代坚持79个字符是否有任何(合法的)充分理由？ 最佳答案 PEP-8的大部分值(value)在于
🍙1.pep每种语言都有自己的规范，python这个语言在不断升级的过程中，也产出了很多标准化建议/文件，一般都称为PEP。PEP（PythonEnhancementProposals）Python增强建议书。每个PEP文件可能是描述某新功能（比如asyncio模块）、信息（就是指导方针、共识等内容，比如Python之禅、Python新版本发布的时间表等）或者进程（Python开发中使用的工具、流程或者环境的更改，比如要迁移到Github，之前还提出迁到Gitlab但是被拒绝了）等。大部分情况下你可以把它当成设计文档，里面包含了技术规范和功能的基本原理说明等。1.1官网pep可以直接去pyth
🍙1.pep每种语言都有自己的规范，python这个语言在不断升级的过程中，也产出了很多标准化建议/文件，一般都称为PEP。PEP（PythonEnhancementProposals）Python增强建议书。每个PEP文件可能是描述某新功能（比如asyncio模块）、信息（就是指导方针、共识等内容，比如Python之禅、Python新版本发布的时间表等）或者进程（Python开发中使用的工具、流程或者环境的更改，比如要迁移到Github，之前还提出迁到Gitlab但是被拒绝了）等。大部分情况下你可以把它当成设计文档，里面包含了技术规范和功能的基本原理说明等。1.1官网pep可以直接去pyth
开始是为了安装albumentations这个库，经常会卡在这步上，于是重新创建conda环境，重新安装opencv1conda环境中，如果不创建环境，激活环境，是会在全局安装你所需要的包。如果创建环境，你的包就会乖乖的躺在你的指定环境的文件夹下（如下图），这有啥用呢，这就会避免一些因为环境不匹配造成的，找不到解决方法的破问题。2如何创建环境法一：可视化版本法二：终端输入命令condacreate-npy3python=3.9激活这个叫deeplearning的环境condaactivatedeeplearning这时候命令行就变了deeplearning开头了，然后输入condainstal
开始是为了安装albumentations这个库，经常会卡在这步上，于是重新创建conda环境，重新安装opencv1conda环境中，如果不创建环境，激活环境，是会在全局安装你所需要的包。如果创建环境，你的包就会乖乖的躺在你的指定环境的文件夹下（如下图），这有啥用呢，这就会避免一些因为环境不匹配造成的，找不到解决方法的破问题。2如何创建环境法一：可视化版本法二：终端输入命令condacreate-npy3python=3.9激活这个叫deeplearning的环境condaactivatedeeplearning这时候命令行就变了deeplearning开头了，然后输入condainstal
