关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭9个月前。Improvethisquestion我正在尝试在Windows的Emacs23.2(最新版本)中启动cmd终端。根据Manual，我可以通过键入M-xterm在Ema

如果你有大约50个事件/秒，每个事件都应该以事务方式处理(进行3次SADD操作)，哪个更好:为每个事件运行一个Lua脚本(通过EVALSHA)？运行单个Lua脚本来迭代所有事件并立即更新它们？我的考虑:单个EVAL至少不会比EVAL-per-event慢。主要关注的是脚本执行时间。据我所知，它应该阻止所有Redis命名空间中的所有操作。但我想我不应该害怕在一个EVAL中进行150次SADD操作，对吧？ 最佳答案 你最好用你的生产环境做一些基准测试，虽然我认为150个操作太多了，不能暂时阻塞Redis。事实上，您还有另一种选择:在pi

问题定义经常听到有人说LIMIT影响SQL查询性能，其实单纯的LIMIT子句不会影响SQL性能，如果有影响，也是好的影响，特别是子查询中limit语句，可以限制中间结果集的大小，从而为减少后续处理的数据量。本文来讨论如何对LIMIT子句进行下推优化。和谓词下推优化类似，Limit子句下推优化通过尽可能地下压Limit子句，提前过滤掉部分数据,减少中间结果集的大小，减少后续计算需要处理的数据量,以提高查询性能。譬如如下的案例，在外查询有一个Limit子句，可以将其下推至内层查询执行：select*from(selectc_nationkeynation,'C'astype,count(1)num

我们将Redis用作队列，平均大约~3krps。但是当我们检查instantaneous_ops_per_sec时，这个值始终报告高于预期，大约20%，在这种情况下，报告每秒约4k操作。为了验证这一点，我对MONITOR进行了大约10秒的转储，并检查了传入命令的数量。grep"1489722862."monitor_output|wc-l其中1489722862是时间戳。甚至这个计数也与队列中生成的内容和队列中消耗的内容相匹配。这是一个主从redis集群设置。instantaneous_ops_per_sec是否也考虑了从读取？如果不是，那么此计数明显更高的另一个原因是什么？

我正在尝试使用child_process模块中Node的spawn/exec函数。但我注意到我在真实终端和命令行中看到的内容之间存在奇怪的差异。这是一个例子:终端:$redis-cli127.0.0.1:6379>hmsethashnameJackage33OK127.0.0.1:6379>hscanhash01)"0"2)1)"name"2)"Jack"3)"age"4)"33"在node.js中:constchild=exec("redis-cli");child.stdin.setDefaultEncoding("utf-8");child.stdout.on("data",da

我们如何分配Redis队列来并行处理作业？我们可以在单个Redis队列中放置不同的队列吗？我正在制作一个聊天应用程序，我想完全减少延迟时间。如果假设有更多人在同一时间戳发送消息，那么redis队列中就会有更多消息。有办法处理吗？我正在使用Redis进行内存数据发送。 最佳答案 Redis是单线程的。因此，不能并行处理任何项目。这并不像一开始听起来那么糟糕，因为Redis可以非常快地处理这些小操作(有关它有多快的更多详细信息，请参阅http://redis.io/topics/benchmarks)有序列表只能处理具有唯一分数的项目。

我们已经使用node的process.envGlobalObject来存储/访问environmentvariables但是我们还可以附加需要跨多个文件/模块访问的其他对象吗？一个具体的例子:假设您正在连接到一个数据存储区e.g。Redis1并且您正在模块化您的应用，这样每个模块都会打开自己与Redis的连接。使用以下内容是否有意义:process.env.redisClient=||process.env.redisClient||require('redis').createClient()//usetheshared/globalconnectionforyourneeds:pr

我的大型Web应用程序目前使用PythonFlask速率限制器。我有几个运行该应用程序的AmazonEC2实例。Flask限速器依赖于我设置的Redis实例。我正在使用Redis3.0。我有兴趣用AmazonElasticacheForRedis替换我的Redis实例.Elasticache支持Redis2.8。所以我将从Redis3.0降级。Flaskrate-limiter是否使用了Redis3.0中的任何Redis2.8中没有的功能？如果没有，我应该不会遇到任何麻烦。但是Flask限速器documentation没有说明它需要/使用什么版本的Redis。

我有一台具有上述配置的服务器，我正在处理很长的任务，但我必须通过Firebase向用户更新进程状态。为了立即响应客户端，我使用python-rq在redis中排队作业。我正在使用flask、uwsgi和Nginx。在uwsgiconf文件中，有一个字段询问进程数。我的问题是，我需要启动多个uwsgi进程，还是更多的redisworker？启动更多uwsgiworker是否会创建更多redisworker？扩展如何工作，我的服务器有1个vCPU和2GB内存。我有用于生产的aws自动缩放。我应该运行更多的uWsgiworker还是只用一个队列运行多少个redisworker。我正在独立启动

我正在编写一个JAR文件，它从Oracle数据库中获取大量数据并存储在Redis中。详细信息已正确存储，但我在jar中定义的setkey和hashkey在redisdb中受到限制。应该有近200个Hash和300个setkey。但是，在redis中提供键*时，我只得到29个键。请帮助增加redis内存或哈希的限制或设置key存储大小。注意:我改变了哈希最大zipmap条目1024哈希最大zipmap值64手动在redis.conf文件中。但是，它没有反射(reflect)。哪里需要改？ 最佳答案 除了内存大小(检查maxmemory