草庐IT

perform_async

全部标签

performance - nodejs http 和 redis,只有 6000req/s

测试node_redis基准测试,它显示incr超过100000ops/s$nodemulti_bench.jsClientcount:5,nodeversion:0.10.15,serverversion:2.6.4,parser:hiredisINCR,1/5min/max/avg/p95:0/2/0.06/1.001233mstotal,16220.60ops/secINCR,50/5min/max/avg/p95:0/4/1.61/3.00648mstotal,30864.20ops/secINCR,200/5min/max/avg/p95:0/14/5.28/9.00529m

带 celery 的 django-socketio : send to socket after async task completes in separate process

如何在我的主要Django应用程序进程中访问Celery任务的结果?或者,如何从单独的进程发布到现有套接字连接?我有一个用户可以收到分数的应用程序。当记录分数时,会进行计算(目标进展等),并根据这些计算向感兴趣的用户发送通知。计算可能需要30秒以上,因此为了避免UI缓慢,这些操作通过Celery任务在后台进程中执行,由我的Score模型的post_save信号调用。理想情况下,我的Nofication模型上的post_save信号会向订阅的客户端发布消息(我正在使用django-socketio,gevent-socketio的包装器)。这看起来很简单......创建乐谱在后台进程中对

带 celery 的 django-socketio : send to socket after async task completes in separate process

如何在我的主要Django应用程序进程中访问Celery任务的结果?或者,如何从单独的进程发布到现有套接字连接?我有一个用户可以收到分数的应用程序。当记录分数时,会进行计算(目标进展等),并根据这些计算向感兴趣的用户发送通知。计算可能需要30秒以上,因此为了避免UI缓慢,这些操作通过Celery任务在后台进程中执行,由我的Score模型的post_save信号调用。理想情况下,我的Nofication模型上的post_save信号会向订阅的客户端发布消息(我正在使用django-socketio,gevent-socketio的包装器)。这看起来很简单......创建乐谱在后台进程中对

performance - Aerospike 的大型有序列表能否与排行榜的 Redis 排序集相匹配?

我正在考虑用Aerospike替换Redis,我想知道aerospike是否能够提供与Redis排序集相同的功能和性能,用于应用程序中的排行榜。我需要能够快速插入、读取和更新集合中的项目。我还需要能够对它们进行范围查询并快速检索集合中任意项的排名。 最佳答案 Aerospike目前没有内置的排行榜功能。但是,这是任何人都可以使用用户定义函数(UDF)和大型数据类型(LDT)构建的众多函数之一。这种方法的工作方式是您将拥有一组使用两个大型有序列表LDT的UDF。一个LLIST将管理主要集合,另一个LLIST将提供排行榜/记分牌排序(基

performance - Aerospike 的大型有序列表能否与排行榜的 Redis 排序集相匹配?

我正在考虑用Aerospike替换Redis,我想知道aerospike是否能够提供与Redis排序集相同的功能和性能,用于应用程序中的排行榜。我需要能够快速插入、读取和更新集合中的项目。我还需要能够对它们进行范围查询并快速检索集合中任意项的排名。 最佳答案 Aerospike目前没有内置的排行榜功能。但是,这是任何人都可以使用用户定义函数(UDF)和大型数据类型(LDT)构建的众多函数之一。这种方法的工作方式是您将拥有一组使用两个大型有序列表LDT的UDF。一个LLIST将管理主要集合,另一个LLIST将提供排行榜/记分牌排序(基

performance - Redis 性能问题?

出于测试目的,我试图在我的Redis上施加一些重负载并找出任何上限。首先,我给它加载了50,000和100,000个大小为32个字符的键,值大约为32个字符。两种key大小的用时不超过8-15秒。现在我尝试将4kb的数据作为每个键的值。前10000个键需要800毫秒来设置。但从那时起,速度逐渐减慢,设置全部50,000个键需要大约40分钟。我正在使用带有node_redis(Mranney)的NodeJs加载数据库.是我做错了什么,还是Redis在4KB的大值下就那么慢?我现在发现的另一件事是,当我运行另一个与当前客户端并行的客户端并更新key时,这个第二个客户端在8秒内完成加载500

performance - Redis 性能问题?

出于测试目的,我试图在我的Redis上施加一些重负载并找出任何上限。首先,我给它加载了50,000和100,000个大小为32个字符的键,值大约为32个字符。两种key大小的用时不超过8-15秒。现在我尝试将4kb的数据作为每个键的值。前10000个键需要800毫秒来设置。但从那时起,速度逐渐减慢,设置全部50,000个键需要大约40分钟。我正在使用带有node_redis(Mranney)的NodeJs加载数据库.是我做错了什么,还是Redis在4KB的大值下就那么慢?我现在发现的另一件事是,当我运行另一个与当前客户端并行的客户端并更新key时,这个第二个客户端在8秒内完成加载500

org.apache.hc.client5.http.async.methods.SimpleRequestBuilder

使用阿里云发送短信时,使用response.get()方法报错加入以下maven依赖:org.apache.httpcomponents.client5httpclient55.1.3org.apache.httpcomponents.client5httpclient5-fluent5.1.3

performance - Swift 编译器性能

我在Swift代码中得到了这个语句,它在playground中执行时产生错误:letcolors:[String:[Float]]=["skyBlue":[240.0/255.0,248.0/255.0,255.0/255.0,1.0],"cWhite":[250.0/255.0,250.0/255.0,250.0/255.0,1.0]]错误是:表达式太复杂,无法在合理的时间内解决;考虑将表达式分解为不同的子表达式然后我将数组元素类型更改为Double,效果很好。但是我问自己为什么会这样?正如我所说,使用Double它工作得很好。所以我的猜测是Swift会尝试猜测类型,因此Double

performance - Swift 编译器性能

我在Swift代码中得到了这个语句,它在playground中执行时产生错误:letcolors:[String:[Float]]=["skyBlue":[240.0/255.0,248.0/255.0,255.0/255.0,1.0],"cWhite":[250.0/255.0,250.0/255.0,250.0/255.0,1.0]]错误是:表达式太复杂,无法在合理的时间内解决;考虑将表达式分解为不同的子表达式然后我将数组元素类型更改为Double,效果很好。但是我问自己为什么会这样?正如我所说,使用Double它工作得很好。所以我的猜测是Swift会尝试猜测类型,因此Double