我正在尝试部署一个基于Meteor的项目。我在服务器上使用nitrous.io，digitalocean，在MongoDB上使用compose.io。我已经想完成我的部署并运行“mup设置”命令并收到此消息:MeteorUp:ProductionQualityMeteorDeploymentssshpassrequiredforpasswordbasedauthentication尝试从此处http://git.io/_vHbvQ安装sshpass并运行命令“apt-getinstallsshpass”后，出现以下错误:E:Couldnotopenlockfile/var/lib/dp
我不想将图像保存在我的服务器中，而是保存在我的数据库中。这是我的模型varmongoose=require('mongoose');varSchema=mongoose.Schema;varcategorySchema=newSchema({img:{data:Buffer,contentType:String},});module.exports=mongoose.model('Category',categorySchema);现在在我的路由器中，我得到了这个带有长字符串的base64图像。{'$ngfDataUrl':'data:image/png;base64,long-Str
神秘的base题目描述EvAzEwo6E9RO4qSAHq42E9KvEv5zHDt34GtdHGJaHD7NHG42bwd=神奇密码：xbQTZqjN8ERuwlzVfUIrPkeHd******LK697o2pSsGD+ncgm3CBh/Xy1MF4JAWta解题思路这个题，上午一直零解，后来放出了hint，提示了base64换表。这时候，再次观察一下，发现下方一行就是新的码表，但是需要爆破6位，上方就是换表后flag的编码。解题代码importitertoolsimportbase64target="OYiv05"x="EvAzEwo6E9RO4qSAHq42E9KvEv5zHDt34G
下面是我存储在AzureMongoDB中的JSON结构(粘贴了示例结构)，我想使用Plyrs中存在的userID元素进行查询(SubSubdocument)以获取用户参加过的所有锦标赛的列表。我尝试过使用Aggregate()但没有成功。请纠正我如果我遗漏了什么，下面是它的代码。尝试使用构建器但没有成功，使用构建器我能够检索到一个级别(子集合，json(粘贴在下面)引用高达tbls)在那里我可以在Plyrs(子子集合)上查询的任何方式。AzureMongoDB是否支持Aggregate()或不获取整个文档的计数？请指导我聚合varcount=sampleMongoDataBase.Ge
我们已经部署了一个docker容器，其中运行着一个MongoDB数据库。这是一个简单的数据库，我们在其中存储地理引用传感器数据(例如温度、风速)。由于我们想要查询基于搜索半径的这些地理引用观察，我们启用了这样的空间查询:db.ObsStationTemp.createIndex({point:"2dsphere"})db.ObsStationTemp.ensureIndex({"geometry":'2dsphere'})数据在MongoDB中被正确提取，我们实际上可以像这样执行空间查询:db.ObsStationTemp.find({geometry:{$geoWithin:{$ce
我正在研究gridFS，我有几个问题。1)gridFS通过生成的_id自动索引文件。但是大多数时候我是通过文件名获取文件的，所以我应该自己在“文件名”上创建索引吗？2)gridFS没有文件夹，只有文件名，但我可以通过使用带斜杠的文件名来模拟文件夹，对吗？3)如果我在“文件名”上建立索引——使用短文件名在性能方面是否更好？我的意思是-如果我使用24个符号长+后缀的用户_id，例如"/images/avatar_4f1d36b58e42ba3836ed178e_t.jpg"，在如此长的字段上建立索引不会减慢我的系统速度吗？使用短用户登录名而不是_id会更好(更快)吗？
自2012年3月13日起，我安装了最新的MongoDB64位数据库和官方C#驱动程序。我使用游标获得了一些意想不到的性能结果。以下代码将在我的Core2Duo2GHz笔记本电脑上以大约26.8k/秒的速度检索并循环遍历500,000条记录:varquery=Query.EQ("_H._t","Car");varcursor=mc.FindAs(query);doublepriceTot=0d;foreach(RoctObjitemincursor){Carcar=(Car)item._H;priceTot+=car.Price;}这似乎是合理的。接下来，我调整了查询，以便只返回72
我正在为日志管理系统设计我的第一个MongoDB数据库模式，我想将日志文件中的信息存储到mongoDB，但我无法决定我应该使用哪种模式用于大型文档(嵌入式与引用)。注意:项目有很多源，源有很多日志(在某些情况下超过1000000条日志){"_id":ObjectId("5141e051e2f56cbb680b77f9"),"name":"projectName","source":[{"name":"sourceName","log":[{"time":ISODate("2012-07-20T13:15:37Z"),"host":"127.0.0.1","status":200.0,"
我是NodeJs的新手。我需要为用户添加个人资料图片。我从IOS应用程序收到base64图像请求。我需要将它存储在图像文件夹中，并将图像路径保存在mongodb数据库中。我使用了下面的代码，varbitmap=newBuffer(req.body.profile_image,'base64');//writebuffertofilefs.writeFileSync("images/example.jpg",bitmap);其中req.body.profile_image是base64图像。我收到以下错误，TypeError:Firstargumentmustbeastring,Buff
您好，我有一个包含非常大数据的表，分片可以提高查询性能吗？ 最佳答案 如果您生成一个允许MongoDB进行分片的适当key(请参阅他们的文档了解如何执行此操作)，并且您有多个磁盘驱动器，那么简单的答案是肯定的。在他们的最后一个主要预发布版本中(当分片被演示时)，他们有一个8服务器配置，每台服务器都有分片，并且每秒获得一百万行。 关于performance-mongodb:分片可以提高查询性能吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http
