这被问了好几次，但我不知道我做错了什么。我正在尝试将当前日期减去7。这是主要的:#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost::gregorian;intmain(intargc,char**argv){time_trawtime;structtm*timeinfo;time(&rawtime);timeinfo=localtime(&rawtime);datecdate(timeinfo->tm_year+1900,timeinfo->tm_mon+1,timeinfo->tm_mday);

使用std::reference_wrapper有什么好处作为容器的模板参数而不是原始指针？即std::vector>与std::vector我喜欢忘记空值并且不必使用指针语法，但是类型的冗长(即vector>)加上调用站点使用std::ref来包装实际引用让我认为它不值得它。我指的是不能使用std::shared_ptr或任何其他智能指针的情况。使用reference_wrapper或我目前未考虑的任何其他因素还有其他好处吗？(我认为我的问题适用于C++11的reference_wrapper和boost's) 最佳答案 我认为没

使用std::reference_wrapper有什么好处作为容器的模板参数而不是原始指针？即std::vector>与std::vector我喜欢忘记空值并且不必使用指针语法，但是类型的冗长(即vector>)加上调用站点使用std::ref来包装实际引用让我认为它不值得它。我指的是不能使用std::shared_ptr或任何其他智能指针的情况。使用reference_wrapper或我目前未考虑的任何其他因素还有其他好处吗？(我认为我的问题适用于C++11的reference_wrapper和boost's) 最佳答案 我认为没

我正在使用node.js将存储在SQLite数据库中的一些PNG图像作为二进制BLOB提供服务。这些图像很小，平均为9500字节。我正在使用thesqlite3npmpackage，这似乎将二进制BLOB对象返回为SlowBuffers.我的node.js服务将这些SlowBuffers保存在内存中以减少IO延迟，如下所示:response.send(slowBuffer);看来SlowBuffer有一个类似于Buffer的接口(interface)；转换为Buffer很简单:varf=function(slowBuffer){varbuffer=newBuffer(slowBuffe

我正在使用node.js将存储在SQLite数据库中的一些PNG图像作为二进制BLOB提供服务。这些图像很小，平均为9500字节。我正在使用thesqlite3npmpackage，这似乎将二进制BLOB对象返回为SlowBuffers.我的node.js服务将这些SlowBuffers保存在内存中以减少IO延迟，如下所示:response.send(slowBuffer);看来SlowBuffer有一个类似于Buffer的接口(interface)；转换为Buffer很简单:varf=function(slowBuffer){varbuffer=newBuffer(slowBuffe

我正在构建一个将在全局范围内安装的npm包。是否可以将非代码文件与可从代码文件引用的代码文件一起安装？例如，如果我的包包含someTextFile.txt和一个module.js文件(而我的package.json包含"bin":{"someCommand":"./module.js"})我可以将someTextFile.txt的内容读入module.js的内存中吗>?我该怎么做？ 最佳答案 以下是一个将文件(字符串)的内容加载到全局范围内的模块示例。core.js:themainmodulefile(entrypointofpac

我正在构建一个将在全局范围内安装的npm包。是否可以将非代码文件与可从代码文件引用的代码文件一起安装？例如，如果我的包包含someTextFile.txt和一个module.js文件(而我的package.json包含"bin":{"someCommand":"./module.js"})我可以将someTextFile.txt的内容读入module.js的内存中吗>?我该怎么做？ 最佳答案 以下是一个将文件(字符串)的内容加载到全局范围内的模块示例。core.js:themainmodulefile(entrypointofpac

我正在尝试使用node.js来构建一些服务器端逻辑，并且已经实现了here中描述的菱形正方形算法的一个版本。在CoffeeScript和Java中。鉴于我听到的对node.js和V8性能的所有赞誉，我希望node.js不会落后于java版本太远。但是在4096x4096的map上，Java在1秒内完成，但node.js/coffeescript在我的机器上占用了20多秒...这些是我的完整结果。x轴是网格大小。对数和线性图表:这是因为我的coffeescript实现有问题，还是这只是node.js的本质？CoffeeScriptgenHeightField=(sz)->timeStar

我正在尝试使用node.js来构建一些服务器端逻辑，并且已经实现了here中描述的菱形正方形算法的一个版本。在CoffeeScript和Java中。鉴于我听到的对node.js和V8性能的所有赞誉，我希望node.js不会落后于java版本太远。但是在4096x4096的map上，Java在1秒内完成，但node.js/coffeescript在我的机器上占用了20多秒...这些是我的完整结果。x轴是网格大小。对数和线性图表:这是因为我的coffeescript实现有问题，还是这只是node.js的本质？CoffeeScriptgenHeightField=(sz)->timeStar

背景jade语法很棒，但我想看看它是如何影响性能的。所以我创建了一个单页应用程序并使用apachebench来比较它的吞吐量，使用Jade来呈现页面与使用内存中的字符串。没有变量，所以这只是一个纯粹的学术比较。内存中的字符串使整个应用程序在本地速度提高了一倍以上，考虑到生产模式下的Jade应该从内存缓存中渲染，这似乎很重要。我在生产模式下使用Node0.8和express的2.5.11版本，View缓存选项显式设置为true。apachebench结果:https://dl.dropbox.com/u/3737990/jade/jade.pnghttps://dl.dropbox.co