我对mongoDB比较陌生。我设置了一个带有2个副本集的分片mongo集群；每个集合在一个碎片中。->4个mongo守护进程守护进程分布在2个WIN服务器，每个8gbram。我有一个包含10个mio文档(~600字节/doc)的测试集合，并使用c#驱动程序连接到mongos(primaryPreferred)现在，如果我在分片键上运行数千个单次读取查询，我可以看到mongo占用越来越多的内存并在7.2GB左右停止。几乎没有页面错误，查询速度极快。好的!与对不同文档属性的更复杂查询相同(存在这些查询的组合索引)但是如果我只执行几个更新查询，我的内存使用量就会大幅下降......就像mon
我希望微调我在Mongo上使用的字符串搜索查询。在SQLServer世界中，我想相信我对索引的工作原理以及如何构建正确的索引有一定的了解。我试着用Mongo试一试，但我不认为我的方法不对。我的收藏大约有430万份文件。文档结构如下所示:{"_id":{"$oid":"527027456239d1212c07a621"},"ReleaseId":2451,"Status":"Accepted","Title":"HardRhythmicMotions","Country":"US","MasterId":"35976","Images":[{"Type":"primary","URI":
从mongo检索数据花费的时间太长，即使对于小数据集也是如此。对于更大的数据集，我们会得到javascript引擎的内存不足错误。我们尝试了几种模式设计和几种检索数据的方法。如何优化mongodb/mapreduce函数/mongowire以更快地检索更多数据？我们对MongoDB还不是很有经验，因此不确定我们是否遗漏了优化步骤，或者只是使用了错误的工具。1。背景为了绘图和回放，我们希望随着时间的推移存储多个对象的更改。目前我们每个项目有几十个对象，但我们需要存储数千个对象。对象可能每秒更改一次，也可能长时间不更改。delphi后端通过mongowire和superobjects对mo
我需要为保存历史通知设计mongoDB数据库。我考虑了两种可能的解决方案。1)每个用户都会有1个这样的文档:{_id:1234567890abcdefgh,emailfrom:email1@example.com,history:{email2@example,com:{{read:1,text:'heyman',time:2015-11-20-23-05-15},{read:0,text:'heywhatsup',time:2015-11-20-23-10-10}},email3@example,com:{{read:1,text:'oooh',time:2015-11-20-23-
selenium的官方不提供获取状态码，Content-Type，以及重定向路径的方法，并且官方说这些功能将来也不会有。java-HowtogetHTTPResponseCodeusingSeleniumWebDriver-StackOverflow非官方的方法大概有下面几种1.通过requests重新请求一遍url，获取response里面的状态码2.通过中间代理服务器来获取，比如selenium-wire，selenium-wire里面内建了一个代理服务器，通过代理服务器可以获取各个请求的状态码3.通过分析chrome的performancelog来获取状态码以及重定向路径1的方法会多访问
谁能告诉我在Ubuntu12.04上安装MongoDB的更好方法？我目前正在使用apt-getinstallmongodb-org，它的下载速度非常慢。我支持快速连接，所有其他下载都非常快。必须是文件服务器。我能以某种方式使用镜子吗？它持续了一个小时，然后失败了。今天过得不太好，因为这需要几分钟时间。 最佳答案 我最终从mongodb.org/downloads下载了它(大约花了30秒)并按照此处的说明进行操作:docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-linux一切似乎
我将这种文档存储在一个集合中:{_id:...sender:{memberid:,name:}}我通过子字段sender.memberid索引集合。我在某处读到，按子文件编制索引的效率(性能方面)低于按字段编制的索引，因此将文档结构更改为:{_id:...senderid:...sendername:...}和索引senderid会导致更快的插入和检索，但文章没有解释原因。这两种方法真的有什么区别吗？如果是，那为什么？ 最佳答案 索引本身只影响存储。阅读应该只是更快，而不是更慢。由于需要更新索引，因此存储速度会有所下降。但这是针对您
我试图了解MongoDB文档中数组和散列的内部分配和放置(据我所知，它们是通过数组实现的)。在我们的领域中，我们的文档包含数千到数十万个键值对，逻辑分组深度可达5-6层(想想嵌套哈希)。我们用点表示键中的嵌套，例如x.y.z，插入MongoDB后会自动变成如下所示:{"_id":"whatever","x":{"y":{"z":5}}}最常见的操作是递增一个值，我们使用原子$inc执行此操作，通常使用单个更新命令一次增加1000多个值。随着时间的推移会添加新key，但不会很频繁，比如每天100次。我想到另一种表示方法是不在名称中使用点，而是使用其他分隔符并创建一个平面文档，例如{"_i
我是Mongodb的新手，听说Mongodb非常适合海量读写操作。嵌入式文档是实现这一目标的功能之一。但我不确定这是否也是性能问题的原因。书籍文档示例:{"_id":1,"Authors":[{"Email":"email","Name":"name"}],"Title":"title",...}如果一个作者有几千本书，他的邮箱需要更新，我需要写一些查询可以搜索所有书籍文档，挑出几千个有这个作者的在这些书籍文档中更新作者的电子邮件字段这些操作看起来效率不高。但这种更新无处不在，相信开发者已经考虑到了这一点。那么，我哪里做错了？ 最佳答案
我的MongoDB中有一系列索引，我认为我以如此高的CPU运行系统的原因之一是更新索引会阻塞。(AWS微型实例在正常操作期间以50%以上的CPU运行，在繁重的写入操作期间以99.9%的速度运行)。我已经准备好一些用于快速查询的索引，现在我认为我可以通过将索引构建转移到后台操作来展示一些进一步的改进。我不想完全删除索引(至少我不这么认为)相反，如果只是“future操作”在后台运行，我会很高兴。我查看了mongo索引构建文档http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes并查看用于打开后台操作的标志(见下文)，但我没有看到有关如何修改现有索引的任何内
