我正在使用mongodb来存储用户的事件，每个用户都有一个文档，其中包含一系列事件。系统每分钟处理数千个事件，并将每个事件插入到mongo。问题是我的更新操作性能不佳，使用分析器，我注意到WriteResult.getError是导致性能影响的那个。这是有道理的，更新是异步的，但是如果要检索操作结果，他需要等到操作完成。我的问题是，有没有办法保持更新异步，但只有在发生错误时才会出现异常(99.999次没有错误，所以系统什么都不等待)。我知道这意味着异常将在流程中更靠后的某个地方引发，但我可以接受。还有什么建议吗？该应用程序是用Java编写的，因此我们使用的是Java驱动程序，但我不确定
我正在为我的数据库使用MongoDB。我目前正在处理的查询揭示了我的架构中可能存在的缺陷。以下是我收藏的相关布局。请注意，games.players是一个包含2个玩家的数组，因为游戏是国际象棋。users{_id,username,...}games{_id,players[],...}msgs{_id,username,gameid,time,msg}我需要的数据是:Allmsgsforgameswhichauserisinwhichisnewerthanagiventimestamp.在SQL数据库中，我的查询类似于:SELECT*FROMmsgsWHEREtime>=$timeA
我收藏了数以百万计的条目。我想有效地删除所有数据，但不删除集合。最好的方法是什么？db.some_coll.remove({})需要很多时间!!! 最佳答案 Whatisthebestwaytodothat?你找到了。只有两种方法可以清除集合:db.some_coll.remove({}):一次删除所有内容。这需要很长时间，因为每次删除都和插入一样昂贵。db.some_coll.drop():简单地清除整个集合。Iwanttoremoveefficientlyalltheentiredata,butwithoutdroppingth
我有一个像这样的MongoDB集合:{id:"213",sales:{'2014-05-23':{sum:23},'2014-05-22':{sum:22}}},{id:"299",sales:{'2014-05-23':{sum:44},'2014-05-22':{sum:19}}},我正在寻找一个查询，以让我的集合中的所有文档按总和排序(总和最大的文档...)。对于示例数据，它应该返回如下内容:{id:"299",sales:{'2014-05-23':{sum:44},'2014-05-22':{sum:19}}},{id:"213",sales:{'2014-05-23':{s
我需要保存很多传感器测量数据，我正在MongoDB上做一些基准测试。数据：这是我正在使用的“模式”：publicclassBetterConsolidatedTag{publicObjectIdId{get;set;}//////Thebasetimetowhichtheoffsetvaluesrelate.///publicDateTimeBaseTime{get;set;}//////Thenameofthedataseries///publicstringName{get;set;}//////Valuesoftheseriesinthistimeframe.Thevaluesa
我正在创建一个具有类似Tinder功能的应用程序。目前，我将用户的喜欢、不喜欢和匹配存储在3个独立的集合中，这些集合的结构是这样的{"_id":"user1_ID","matches":[{"matchID":"user2_ID","time":"2015-01-1621:19:50America/Los_Angeles"}]}“_id”字段包含我们正在存储的匹配用户的ID，“matches.matchID”字段包含与某个用户匹配的用户的ID。“matches.time”字段包含他们与该用户匹配时的时间戳。Likes和Dislikes集合与matches集合相同，只是它们包含特定用户不
我正在尝试使用ycsb来执行mongodb的基准测试。我已经按照YCSBMongoDB上指定的说明下载并安装了mongodb之后，我使用以下命令在mongodb中创建了名为“ycsb”的数据库1.useycsb2.db.createCollection("ycsb")如上链接所述，我运行了以下命令将数据加载到ycsb数据库中，./bin/ycsbloadmongodb-s-Pworkloads/workloada-pmongodb.url=mongodb://127.0.0.1:27017-pmongodb.database=ycsb我只是想检查加载阶段的执行情况，所以我没有指定其他参
我们已经部署了一个docker容器，其中运行着一个MongoDB数据库。这是一个简单的数据库，我们在其中存储地理引用传感器数据(例如温度、风速)。由于我们想要查询基于搜索半径的这些地理引用观察，我们启用了这样的空间查询:db.ObsStationTemp.createIndex({point:"2dsphere"})db.ObsStationTemp.ensureIndex({"geometry":'2dsphere'})数据在MongoDB中被正确提取，我们实际上可以像这样执行空间查询:db.ObsStationTemp.find({geometry:{$geoWithin:{$ce
我正在研究gridFS，我有几个问题。1)gridFS通过生成的_id自动索引文件。但是大多数时候我是通过文件名获取文件的，所以我应该自己在“文件名”上创建索引吗？2)gridFS没有文件夹，只有文件名，但我可以通过使用带斜杠的文件名来模拟文件夹，对吗？3)如果我在“文件名”上建立索引——使用短文件名在性能方面是否更好？我的意思是-如果我使用24个符号长+后缀的用户_id，例如"/images/avatar_4f1d36b58e42ba3836ed178e_t.jpg"，在如此长的字段上建立索引不会减慢我的系统速度吗？使用短用户登录名而不是_id会更好(更快)吗？
自2012年3月13日起，我安装了最新的MongoDB64位数据库和官方C#驱动程序。我使用游标获得了一些意想不到的性能结果。以下代码将在我的Core2Duo2GHz笔记本电脑上以大约26.8k/秒的速度检索并循环遍历500,000条记录:varquery=Query.EQ("_H._t","Car");varcursor=mc.FindAs(query);doublepriceTot=0d;foreach(RoctObjitemincursor){Carcar=(Car)item._H;priceTot+=car.Price;}这似乎是合理的。接下来，我调整了查询，以便只返回72
