Kibana概念Kibana是什么Kibana是一个针对Elasticsearchmysql的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以`查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作安装自行安装指令操作索引操作查看全部索引GET/_cat/indices查看全部索引及参数说明GET/_cat/indices?v//返回结果说明healthstatusindexuuidprirepdocs.countdocs.deleted健康状态索引状态索引id主分片副本分片文档数删除store.sizepri.store.size存储大小主分片存储大小创建索引//创建索引PUT/索引名创建索引自定义分片P
文章目录一、DSL领域特定语言二、apply标准库函数分析1、apply函数展示2、apply函数原型分析函数原型参数和返回值分析3、匿名函数类型分析4、扩展函数回顾5、泛型扩展函数函数类型6、泛型扩展匿名函数7、apply标准库函数参数分析泛型扩展函数匿名函数与普通匿名函数对比apply函数参数不是泛型扩展函数类型的假设三、代码示例1、自定义apply函数接收普通匿名函数参数使用this关键字报错使用变量名调用外部变量2、自定义apply函数接收扩展匿名函数参数3、自定义apply函数接收泛型扩展匿名函数参数本章总结:读懂apply标准库函数publicinlinefunT>T.apply(
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目录一、DSL查询语法二、DSL查询分类全文检索查询精确查询地理坐标查询复合查询复合查询——fuctionscore复合查询——BooleanQuery三、搜索结果处理排序分页高亮一、DSL查询语法DSLQuery基本语法查询成功二、DSL查询分类DSLQuery的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询。常见的查询类型包括一下几部分：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：●match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：●match_query●mu
目录一、DSL查询语法二、DSL查询分类全文检索查询精确查询地理坐标查询复合查询复合查询——fuctionscore复合查询——BooleanQuery三、搜索结果处理排序分页高亮一、DSL查询语法DSLQuery基本语法查询成功二、DSL查询分类DSLQuery的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询。常见的查询类型包括一下几部分：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：●match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：●match_query●mu
目录1）DSL查询分类2）全文检索查询 1、使用场景2、基本语法3、示例4、总结3）精准查询1、term查询2、range查询 3、总结4）地理坐标查询1、矩形范围查询2、附近查询5）复合查询1、相关性算分2、算分函数查询3、布尔查询elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1）DSL查询分类Elasticsearch提供了机遇JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询，常用的查询类型包括：查询所有：查询出所有的数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库
目录1）DSL查询分类2）全文检索查询 1、使用场景2、基本语法3、示例4、总结3）精准查询1、term查询2、range查询 3、总结4）地理坐标查询1、矩形范围查询2、附近查询5）复合查询1、相关性算分2、算分函数查询3、布尔查询elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1）DSL查询分类Elasticsearch提供了机遇JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询，常用的查询类型包括：查询所有：查询出所有的数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库
ES查询之常见查询term查询term的查询代表完全匹配，搜索之前不会对搜索的关键词进行分词。对关键字去文档分词库中匹配内容。基本语法#term查询POSTscs*/_search{"from":0,"size":5,"query":{"term":{"type":{"value":"1"}}}}terms查询terms和term的查询机制是一样的，都不会对搜索的关键词进行分词。对关键字去文档分词库中匹配内容。POSTscs*/_search{"query":{"terms":{"customerCode.keyword":["ds","fc"]}}}match查询match查询属于高层查询，
ES查询之常见查询term查询term的查询代表完全匹配，搜索之前不会对搜索的关键词进行分词。对关键字去文档分词库中匹配内容。基本语法#term查询POSTscs*/_search{"from":0,"size":5,"query":{"term":{"type":{"value":"1"}}}}terms查询terms和term的查询机制是一样的，都不会对搜索的关键词进行分词。对关键字去文档分词库中匹配内容。POSTscs*/_search{"query":{"terms":{"customerCode.keyword":["ds","fc"]}}}match查询match查询属于高层查询，
MyDisruptorV5版本介绍在v4版本的MyDisruptor实现多线程生产者后。按照计划，v5版本的MyDisruptor需要支持更便于用户使用的DSL风格的API。由于该文属于系列博客的一部分，需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客v1版本博客：从零开始实现lmax-Disruptor队列（一）RingBuffer与单生产者、单消费者工作原理解析v2版本博客：从零开始实现lmax-Disruptor队列（二）多消费者、消费者组间消费依赖原理解析v3版本博客：从零开始实现lmax-Disruptor队列（三）多线程消费者WorkerPool原理解析v4版本博客：从零开始实
