我的代码是a={"1"=>"adi","2"=>"amar","3"=>"rave","4"=>"sum"}arr=["1","5","3"]如果散列中存在数组值，我想像这样提取所有值result=["adi","rave"]不使用任何循环。是否可能 最佳答案 你可以这样做:a.values_at(*arr).compact#=>["adi","rave"] 关于ruby-以非常有效的方式从哈希中获取多个值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

关于如何在Rails中为多态关联编写作用域，我发现的很少，更不用说如何在多态关联上编写查询了。在Rails文档中，我查看了PolymorphicAssociationssection,JoiningTablessection,和Scopessection.我也做了我应得的谷歌搜索。以这个设置为例:classPet所以宠物可以是animal_type“狗”、“猫”或“鸟”。要显示所有表结构:这是我的schema.rb:create_table"birds",force::cascadedo|t|t.datetime"created_at",null:falset.datetime"upd

我在这里关注MichaelHartl的Rails教程:http://ruby.railstutorial.org/chapters/modeling-and-viewing-users-one#top我使用此命令在单独的窗口中跟踪SQL查询:tail-flog/development.log然而，当我在沙盒Rails控制台中时，日志不会用SQL语句更新，而是显示在Rails控制台中。我该如何纠正这种行为？我应该补充一点，我的数据库迁移和对数据模型(新表等)的更改都反射(reflect)在日志中。仅省略由Rails控制台内的方法传播的SQL语句(而是显示在Rails控制台中)。这是我的G

如何将可变数量的args传递给yield。我不想传递数组(如以下代码那样)，实际上我想将它们作为参数的编程数量传递给block。defeach_with_attributes(attributes,&block)results[:matches].each_with_indexdo|match,index|yieldself[index],attributes.collect{|attribute|(match[:attributes][attribute]||match[:attributes]["@#{attribute}"])}endend 最佳答案

我正在尝试查找一些包含特定字符串的项目。如果我这样做:MyModel.where("descriptionLIKE?",keyword)它将生成一个完全匹配的查询。我想让它生成一个LIKE%keyword%查询。我该怎么做？ 最佳答案 like_keyword="%#{keyword}%"MyModel.where("descriptionLIKE?",like_keyword) 关于ruby-如何在ActiveRecord中执行LIKE%查询？，我们在StackOverflow上找到一

我有大型CSV数据集(超过1000万行)需要处理。我有两个其他文件需要引用输出-它们包含的数据放大了我们对CSV文件中数百万行的了解。目标是输出一个新的CSV文件，其中每条记录都与来自其他文件的附加信息合并。假设大型CSV文件有交易，但客户信息和账单信息记录在另外两个文件中，我们想要输出一个新的CSV，其中每笔交易都链接到客户ID和账户ID等。一位同事有一个用Java编写的功能程序来执行此操作，但速度很慢。原因是数百万行的CSV文件显然要遍历很多很多次。我的问题是——是的，我已经开始了——我应该如何在Ruby中处理这个问题？目标是让它更快(现在18小时以上，CPU事件很少)我可以将这么

我有两个表，Order(ID,Value)和OrderType(ID,Name[Quote,Sale,Purchase,etc])我想获得每种类型的订单总数(count)和每种类型的订单总值(value)(sum)我可以单独使用Order.group(:order_type).count(:id)和Order.group(:order_type).sum(:value)我想在一个查询中执行这些，相当于下面的SQLSELECTorder_types.id,Count(*)astotal_count,Sum(orders.value)Astotal_valueFROMorderJOINor

一、Elasticsearch简介实际业务场景中，多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有：建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多，总有那么一张表或一个业务，是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上，作为开发人员应该站在公司的角度，本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr，今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位

目录一、初始化文档数据二、分页查询文档2.1、概述2.2、示例一、初始化文档数据在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_doc/1，请求体内容为：{"name":"zhangsan","age":20,"sex":"男"}在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_doc/2，请求体内容为：{"name":"zhangsan1","age":21,"sex":"男"}在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_d

文章目录前言一、迁移步骤前言Docker安装的东西多了或者目录分配大小未提前规划好，就容易出现磁盘空间不足的问题，可以采用软链接的方式迁移数据目录空间。一、迁移步骤要使用软连接的方式修改Docker数据存储目录，需要执行以下步骤：1、使用systemctlstopdocker命令停止Docker服务；2、创建文件夹：mkdir/home/docker（/home/docker为新磁盘目录名）；3、移动/var/lib/docker/目录到新目录中：mv/var/lib/docker/*/home/docker；4、使用rm-rf/var/lib/docker命令删除原有的Docker数据目录；