我正在考虑使用HBase来存储日志(网络日志数据)，每个日志将有大约20个不同的值(比方说列)，我想运行基于这些列过滤结果的查询。我最初的想法是在每个列下多次保存每个日志(单元格)，这是日志中每个字段的值。这将导致数据大小增加约20倍，但我认为这可以很好地提高性能。Row-key将是时间戳，前缀是源ID。每个源将生成大约40-100M日志行(可能有数万个源)。我还需要低延迟，可能低于10秒(因此目前无法选择像Hive这样的解决方案)您认为这是正确的模式设计吗？如果不是，您认为哪个是正确的，或者我应该使用其他东西(什么)？感谢您的所有回答。 最佳答案
这些是我试图压制的Hadoop日志消息11/10/1719:42:23INFOmapred.MapTask:(EQUATOR)0kvi26214396(104857584)11/10/1719:42:23INFOmapred.MapTask:mapreduce.task.io.sort.mb:10011/10/1719:42:23INFOmapred.MapTask:softlimitat8388608011/10/1719:42:23INFOmapred.MapTask:bufstart=0;bufvoid=10485760011/10/1719:42:23INFOmapred.Ma
我正在为我的项目使用maven。当我运行程序时出现此错误，因此我无法看到我的程序执行进度，尽管该程序正在生成预期的输出。srimanth@srimanth-Inspiron-N5110:~/CCHD&CCHA/mangoes$mvnexec:java-q-Dexec.mainClass=bananas.MapReduceColorCount-Dexec.args="hdfs://localhost:9000/users.avrofilehdfs://localhost:9000/pleaseatleastnow6"log4j:WARNNoappenderscouldbefoundfor
有没有一种方法可以在不编辑应用程序的情况下输出以记录MapReduce作业的中间(映射阶段)输出？(应用程序不是我的，集群是我的，我可以随意设置Hadoop集群) 最佳答案 keep.task.files.pattern参数可用于保留中间文件。作业完成后，必须手动清理中间文件。因为，这是一个map/reduce任务属性，所以必须在配置文件中设置，然后重新打包jar文件。 关于logging-HadoopMapReduce中间输出，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
此错误的来源是什么以及如何修复？2015-11-2919:40:04,670FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:InitializationfailedforBlockpool(DatanodeUuidunassigned)servicetoanmol-vm1-new/10.0.1.190:8020.Exiting.java.io.IOException:Allspecifieddirectoriesarenotaccessibleordonotexist.atorg.apache.hadoop.hdfs.serve
我尝试了多种将Hadoop中的日志记录级别设置为WARN的方法，但每次都失败了。首先，我尝试通过简单地将“INFO”替换为“WARN”来配置log4j.properties文件。没有结果。接下来，我尝试给HadoopUNIX命令(根据http://hadoop.apache.org/common/docs/current/commands_manual.html#daemonlog):$hadoopdaemonlog-setlevel是否有可能实际上必须更改源代码才能使其工作？日志记录通常很容易控制，在大多数情况下，通常只需稍微调整日志记录属性即可... 最
在过去的12个月里，有10家公司发现了软件供应链风险。供应链中依赖关系的增加扩大了对手的攻击面。这也导致威胁行为者将注意力从仅影响最终用户的下游链转移到上游链，影响供应商、客户和最终用户。因此，让我们立即讨论如何使你的SOC团队在产品开发的每个阶段都能够检测和防范供应链攻击。SOC团队**如何检测和防范供应链攻击**一个周密规划的产品开发流程，也可称为软件开发生命周期（SDLC），是保护供应链的首要步骤。作为SOC经理，让你的产品管理和DevOps团队认识到潜在威胁是对抗这类攻击的第一道防线。因此，让我们深入了解SDLC的不同阶段，并揭示在每个阶段检测和防范供应链攻击的不同技术。供应链攻击**
我运行Hortonworks的基本示例yarnapplicationexample.应用程序失败，我想阅读日志以找出原因。但是我在存储我的mapreduce作业日志的预期位置(/HADOOP_INSTALL_FOLDER/logs)找不到任何文件。有人知道yarn在哪里存储非mapreduce日志文件吗？我是否必须在xml文件中配置一个特殊目录？ 最佳答案 容器日志应该在yarn.nodemanager.log-dirs下:Wheretostorecontainerlogs.Anapplication'slocalizedlogdi
我在Spark中有一个简单的程序:/*SimpleApp.scala*/importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.SparkConfobjectSimpleApp{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setMaster("spark://10.250.7.117:7077").setAppName("SimpleApplication").set("spark.cores.m
如何覆盖hadoop中的默认log4j.properties？如果我设置hadoop.root.logger=WARN，控制台，它不会在控制台上打印日志，而我想要的是它不应该在日志文件中打印信息。我在我的jar中添加了一个log4j.properties文件，但我无法覆盖默认文件。简而言之，我希望日志文件只打印错误和警告。#Definesomedefaultvaluesthatcanbeoverriddenbysystempropertieshadoop.root.logger=INFO,consolehadoop.log.dir=.hadoop.log.file=hadoop.log
