是否有任何Javascript序列化框架可以保留类和引用信息，如Pythonpickle？IE。可以直接获取一个原型(prototype)继承类实例(不仅仅是类似JSON的数据)并像这样序列化它:://Somehowaddserializationmetadatatoclassesfirstobj=newMyObject();obj.referred=newMyObject2();pickle=serializer.dump(obj)//Providesbytestreamoftheserializedobject序列化器可以处理在pickle中编码类信息-由于存在不同的JS类系统，这
我有一个包含300多个正则表达式的Python控制台应用程序。每个版本的正则表达式集都是固定的。当用户运行应用程序时，整套正则表达式将被应用到任何地方，从一次(一个非常短的工作)到数千次(一个很长的工作)。我想通过预先编译正则表达式来加速较短的作业，将已编译的正则表达式pickle到一个文件中，然后在应用程序运行时加载该文件。pythonre模块很高效，正则表达式的编译开销对于长时间的工作来说是完全可以接受的。然而，对于短作业，它占整个运行时间的很大一部分。一些用户会希望运行许多小型作业以适应他们现有的工作流程。编译正则表达式大约需要80毫秒。一个简短的工作可能需要20毫秒到100毫秒
我有一个包含300多个正则表达式的Python控制台应用程序。每个版本的正则表达式集都是固定的。当用户运行应用程序时，整套正则表达式将被应用到任何地方，从一次(一个非常短的工作)到数千次(一个很长的工作)。我想通过预先编译正则表达式来加速较短的作业，将已编译的正则表达式pickle到一个文件中，然后在应用程序运行时加载该文件。pythonre模块很高效，正则表达式的编译开销对于长时间的工作来说是完全可以接受的。然而，对于短作业，它占整个运行时间的很大一部分。一些用户会希望运行许多小型作业以适应他们现有的工作流程。编译正则表达式大约需要80毫秒。一个简短的工作可能需要20毫秒到100毫秒
我正在尝试将同事构建的项目ProjectA集成到另一个python项目中。现在这位同事在他的代码中没有使用相对导入，而是使用了frompackageA.moduleAimportClassAfrompackageA.moduleAimportClassB因此使用cPicklepickle类。为了整洁，我想隐藏他的(ProjectA)在我的项目中构建的包。然而，这会改变packageA中定义的类的路径。没问题，我将使用重新定义导入from..packageA.moduleAimportClassAfrom..packageA.moduleAimportClassB但现在取消pickle类
我正在尝试将同事构建的项目ProjectA集成到另一个python项目中。现在这位同事在他的代码中没有使用相对导入，而是使用了frompackageA.moduleAimportClassAfrompackageA.moduleAimportClassB因此使用cPicklepickle类。为了整洁，我想隐藏他的(ProjectA)在我的项目中构建的包。然而，这会改变packageA中定义的类的路径。没问题，我将使用重新定义导入from..packageA.moduleAimportClassAfrom..packageA.moduleAimportClassB但现在取消pickle类
有没有一种简单的方法可以将PandasDataframe中的pickle文件(.pkl)读取到R中？一种可能性是导出到CSV并让R读取CSV，但这对我来说似乎真的很麻烦，因为我的数据框相当大。有没有更简单的方法？谢谢! 最佳答案 Reticulate正如russellpierce在评论中所建议的那样，非常简单且super流畅。install.packages('reticulate')之后，我根据文档中给出的示例创建了一个这样的Python脚本。Python文件:importpandasaspddefread_pickle_file
有没有一种简单的方法可以将PandasDataframe中的pickle文件(.pkl)读取到R中？一种可能性是导出到CSV并让R读取CSV，但这对我来说似乎真的很麻烦，因为我的数据框相当大。有没有更简单的方法？谢谢! 最佳答案 Reticulate正如russellpierce在评论中所建议的那样，非常简单且super流畅。install.packages('reticulate')之后，我根据文档中给出的示例创建了一个这样的Python脚本。Python文件:importpandasaspddefread_pickle_file
我在thenumpydocumentation之后创建了一个numpyndarray的子类.特别是，我有addedacustomattribute通过修改提供的代码。我正在使用Pythonmultiprocessing在并行循环中操作此类的实例。据我了解，范围本质上“复制”到多个线程的方式是使用pickle。我现在遇到的问题与numpy数组的pickle方式有关。我找不到任何关于此的综合文档，但有一些discussionsbetweenthedilldevelopers建议我应该关注__reduce__方法，该方法在pickle时被调用。任何人都可以对此有所了解吗？最小的工作示例实际上
我在thenumpydocumentation之后创建了一个numpyndarray的子类.特别是，我有addedacustomattribute通过修改提供的代码。我正在使用Pythonmultiprocessing在并行循环中操作此类的实例。据我了解，范围本质上“复制”到多个线程的方式是使用pickle。我现在遇到的问题与numpy数组的pickle方式有关。我找不到任何关于此的综合文档，但有一些discussionsbetweenthedilldevelopers建议我应该关注__reduce__方法，该方法在pickle时被调用。任何人都可以对此有所了解吗？最小的工作示例实际上
我必须像这样pickle一组对象:importcPickleaspicklefromnumpyimportsin,cos,arraytmp=lambdax:sin(x)+cos(x)test=array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object)pickle.dump(test,open('test.lambda','w'))它给出了以下错误:TypeError:can'tpicklefunctionobjects有办法解决吗？ 最佳答案 内置的pickle模块无法序列化多种python对象(包括lamb
