Python2具有用于序列化的pickle和cPickle模块。cPickle比pickle有一个明显的优势:速度。pickle比cPickle有什么优势(如果有的话)？ 最佳答案 pickle模块实现了一种将任意Python对象转换为一系列字节的算法。此过程也称为“序列化”对象。然后可以传输或存储表示对象的字节流，然后重新构建以创建具有相同特征的新对象。cPickle模块在C而非Python中实现了相同的算法。它比Python实现快很多倍，但不允许用户从Pickle子类化。如果子类化对您的使用不重要，您可能想要使用cPickle。

我遇到的问题是当我尝试加载pickled对象。我尝试使用pickle.loads和pickle.load以下是结果:pickle.loads:TypeError:'str'doesnotsupportthebufferinterfacepickle.load:TypeError:filemusthave'read'and'readline'attributes谁能告诉我在这个过程中我做错了什么？elifstr(parser)=="SwissWithdrawn_Parser":#swissprotnamechangesprint("GatheringSwissProtupdateinfo

我正在学习如何使用pickle。我创建了一个namedtuple对象，将其附加到一个列表中，并尝试pickle该列表。但是，我收到以下错误:pickle.PicklingError:Can'tpickle:it'snotfoundas__main__.P我发现如果我运行代码而不将其包装在函数中，它会完美运行。包裹在函数中时是否需要额外的步骤来pickle对象？这是我的代码:fromcollectionsimportnamedtupleimportpickledefpickle_test():P=namedtuple("P","onetwothreefour")my_list=[]abe

我有一个如下所示的默认字典:dict1=defaultdict(lambda:defaultdict(int))问题是，我不能用cPicklepickle它。我在这里找到的解决方案之一是使用模块级函数而不是lambda。我的问题是，什么是模块级功能？如何将字典与cPickle一起使用？ 最佳答案 除了Martijn'sexplanation:模块级函数是在模块级定义的函数，这意味着它不是一个类的实例方法，它没有嵌套在另一个函数中，它是一个有名字的“真实”函数，而不是一个lambda函数。因此，要pickle您的defaultdict

有时，我见过.pickle、.pck、.pcl和.db对于包含Pythonpickle的文件，但我不确定什么是最常见或最佳实践。我知道后三个扩展也用于其他用途。相关问题是:使用RESTAPI在系统之间发送pickle时首选哪种MIME类型？ 最佳答案 Python2来自Python2documentation，在序列化(即写入pickle文件)时，使用:output=open('data.pkl','wb')在使用Python2时，我会选择.pkl作为扩展名。Python3Python3documentation中的示例现在使用.p

基于此comment和引用文档，Python3.4+中的Pickle4.0+应该能够pickle大于4GB的字节对象。但是，在MacOSX10.10.4上使用python3.4.3或python3.5.0b2时，当我尝试pickle大字节数组时出现错误:>>>importpickle>>>x=bytearray(8*1000*1000*1000)>>>fp=open("x.dat","wb")>>>pickle.dump(x,fp,protocol=4)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inOSError:[Errno22]Inval

背景:我正在使用最小构造算法构建一个表示字典的树。输入列表是4.3Mutf-8字符串，按字典顺序排序。结果图是非循环的，最大深度为638个节点。我的脚本的第一行通过sys.setrecursionlimit()将递归限制设置为1100。问题:我希望能够将我的尝试序列化到磁盘，这样我就可以将它加载到内存中，而无需从头开始重建(大约22分钟)。我已经尝试了pickle.dump()和cPickle.dump()，包括文本和二进制协议(protocol)。每次，我都会得到如下所示的堆栈跟踪:File"/System/Library/Frameworks/Python.framework/Ve

我使用python2.7并试图pickle一个对象。我想知道pickle协议(protocol)之间的真正区别是什么。importnumpyasnpimportpickleclassData(object):def__init__(self):self.a=np.zeros((100,37000,3),dtype=np.float32)d=Data()print("datasize:",d.a.nbytes/1000000.0)print("highestprotocol:",pickle.HIGHEST_PROTOCOL)pickle.dump(d,open("noProt","w"

我希望我的类(class)实现保存和加载功能，这些功能只是对类(class)进行pickle。但显然你不能以下面的方式使用'self'。你怎么能这样做？self=cPickle.load(f)cPickle.dump(self,f,2) 最佳答案 这就是我最终要做的。更新__dict__意味着我们保留我添加到类中的任何新成员变量，并且只更新对象上次pickle时存在的那些。这似乎是最简单的，同时在类本身内部维护保存和加载代码，因此调用代码只需执行object.save()。defload(self):f=open(self.file

我最近接到了一个任务，我需要将字典(其中每个键都指向一个列表)以pickle形式放置。唯一的问题是我不知道pickle形式是什么。谁能指出一些好的资源的正确方向来帮助我学习这个概念？ 最佳答案 pickle模块实现了一种基本但强大的算法，用于序列化和反序列化Python对象结构。Pickling-是将Python对象层次结构转换为字节流的过程，而Unpickling-是逆操作，将字节流转换回对象层次结构。pickle(和反pickle)也称为序列化、编码或扁平化。importpickledata1={'a':[1,2.0,3,4+6