我有一个大型实例，我一直在pickle得很好，但最近我在尝试转储它时开始遇到此错误:File"/usr/lib/python2.6/copy_reg.py",line77,in_reduce_exraiseTypeError("aclassthatdefines__slots__without"TypeError:aclassthatdefines__slots__withoutdefining__getstate__cannotbepickled我不明白这个错误，因为我所有的类似乎都定义了一个__getstate__方法，而且似乎没有一个定义了__slots__。我在隔离我所做的触发
有人知道C++中pickle的“语言级别”工具吗？我不想要Boost序列化或GoogleProtocolBuffers之类的东西。相反，可以自动序列化一个类的所有成员的东西(可以选择排除一些成员，因为它们不可序列化，或者因为我只是不想保存它们以备后用)。这可以通过在解析时执行额外操作来完成，该操作将生成代码来处理自动序列化。有人听说过这样的事吗？ 最佳答案 我认为没有任何运行时内省(introspection)功能的语言可以做到这一点。 关于c++-C++的Python风格pickle？
给定thisbug(PythonIssue4892)导致以下错误:>>>importmultiprocessing>>>multiprocessing.allow_connection_pickling()>>>q=multiprocessing.Queue()>>>p=multiprocessing.Pipe()>>>q.put(p)>>>q.get()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/.../python2.6/multiprocessing/queues.py",line91,ingetres=self._rec
我使用cPickle来pickle整数列表，使用HIGHEST_PROTOCOL，cPickle.dump(l,f,HIGHEST_PROTOCOL)当我尝试使用以下代码解开它时，我得到了一个EOFError。我尝试在unpickling之前“寻求”偏移0，但错误仍然存在。l=cPickle.load(f)有什么想法吗？ 最佳答案 如果你在Windows上，请确保你open(filename,'wb')#forwritingopen(filename,'rb')#forreading
我正在努力将列表append到pickle文件中。这是代码:#savinghighscorestoapickledfileimportpicklefirst_name=input("Pleaseenteryourname:")score=input("Pleaseenteryourscore:")scores=[]high_scores=first_name,scorescores.append(high_scores)file=open("high_scores.dat","ab")pickle.dump(scores,file)file.close()file=open("high
每个人都知道pickle不是一种安全的用户数据存储方式。它甚至在盒子上这样写。我正在寻找在当前支持的cPython>=2.4版本中破坏pickle解析的字符串或数据结构的示例。有没有可以pickle但不能不pickle的东西？特定的unicode字符有问题吗？真正的大数据结构？显然，旧的ASCII协议(protocol)存在一些问题，但最新的二进制形式呢？我特别好奇pickleloads操作可能失败的方式，尤其是当给定一个由pickle本身生成的字符串时。是否存在pickle会继续解析.的情况？有哪些边缘情况？编辑:以下是我正在寻找的一些示例:在Python2.4中，您可以毫无错误地p
如果我有一个定义类的脚本:script="""classmyClass:def__init__(self):self.name='apple'self.color='green'"""然后在它自己的命名空间字典中执行这个脚本:NS={}execscriptinNS然后创建该类的实例并对其进行pickle:a=NS['myClass']()importpicklesave=pickle.dumps(a)现在，如果我尝试解开它:load=pickle.loads(save)我得到了错误AttributeError:'module'objecthasnoattribute'myClass'我
我正在尝试学习如何在python中pickle和保存一个对象。但是，当我使用samplecode下面我收到以下错误:io.UnsupportedOperation:read可追溯到favorite_color=pickle.load(f_myfile)。我找不到对这个特定错误的很好解释。我做错了什么，我该如何纠正？importpickle#orimportcPickleaspickle#Createdictionary,list,etc.favorite_color={"lion":"yellow","kitty":"red"}#Writetofilef_myfile=open('my
我们有一个基于Python的网络服务器，它在启动时使用cPickle解开大量的大数据文件。数据文件(使用HIGHEST_PROTOCOLpickle)在磁盘上大约有0.4GB，并作为大约1.2GB的Python对象加载到内存中——这大约需要20秒。我们在64位Windows机器上使用Python2.6。瓶颈当然不是磁盘(实际读取那么多数据用时不到0.5s)，而是内存分配和对象创建(有数百万个对象正在创建)。我们希望减少20秒以减少启动时间。有什么方法可以比cPickle更快地将超过1GB的对象反序列化为Python(比如5-10倍)？由于执行时间受内存分配和对象创建的限制，我认为使用另
在过去的几天里，我一直在学习lxml的基础知识；特别是使用lxml.html来解析网站并创建内容的ElementTree。理想情况下，我想保存返回的ElementTree，这样我就可以加载它并进行试验，而不必在每次修改脚本时都解析网站。我以为pickle是可行的方法，但是我现在开始怀疑了。虽然我能够在pickle后检索ElementTree对象......type(myObject)返回对象本身似乎是“空的”，因为我对其进行的后续方法/属性调用都没有产生任何输出。我的猜测是pickle在这里不合适，但有人可以提出替代方案吗？(以防万一，以上内容发生在:python3.2、lxml2.3
