我使用cPickle来保存程序每次运行的数据集。由于我有时需要在不运行代码的情况下查看数据的轮廓，因此我想要一种简单的方法，只需双击文件即可快速查看内容。我试图避免每次都加载终端并将python指向一个文件，只是为了运行一些print脚本。我寻找Notepad++插件，但找不到任何东西。有没有一些简单的方法可以做到这一点？有人有什么建议吗？注意:我运行的是Windows7。 最佳答案 对于Python3.2+/2.7+，您可以从命令行查看(__repr__'sof)pickle:$python-c"importpickle;pick
我正在尝试pickle我定义的(新型)类的对象。但我收到以下错误:>>>withopen('temp/connection.pickle','w')asf:...pickle.dump(c,f)...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inFile"/usr/lib/python2.5/pickle.py",line1362,indumpPickler(file,protocol).dump(obj)File"/usr/lib/python2.5/pickle.py",line224,indumpself.save(obj)File"/
我正在尝试pickle我定义的(新型)类的对象。但我收到以下错误:>>>withopen('temp/connection.pickle','w')asf:...pickle.dump(c,f)...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inFile"/usr/lib/python2.5/pickle.py",line1362,indumpPickler(file,protocol).dump(obj)File"/usr/lib/python2.5/pickle.py",line224,indumpself.save(obj)File"/
我有一个小部件的树形结构，例如集合包含模型，模型包含小部件。我想复制整个集合，copy.deepcopy与“pickle和去pickle”对象相比更快，但用C编写的cPickle更快，所以为什么我(我们)不应该总是使用cPickle而不是deepcopy？还有其他的复制选择吗？因为pickle比deepcopy慢，但cPickle更快，所以deepcopy的C实现可能会是赢家示例测试代码:importcopyimportpickleimportcPickleclassA(object):passd={}foriinrange(1000):d[i]=A()defcopy1():retur
我有一个小部件的树形结构，例如集合包含模型，模型包含小部件。我想复制整个集合，copy.deepcopy与“pickle和去pickle”对象相比更快，但用C编写的cPickle更快，所以为什么我(我们)不应该总是使用cPickle而不是deepcopy？还有其他的复制选择吗？因为pickle比deepcopy慢，但cPickle更快，所以deepcopy的C实现可能会是赢家示例测试代码:importcopyimportpickleimportcPickleclassA(object):passd={}foriinrange(1000):d[i]=A()defcopy1():retur
我是python新手，想实现fast对象序列化。我尝试使用json，但是太慢了，也尝试使用marshall模块，但是marshall序列化的对象大小是pickle的6-7倍，所以我决定在我的项目中使用pickle。我读到了cPickle模块，读起来很快，但是在python3中没有这样的模块，文档说名为_pickle的模块是用C编写的。所以在我的项目中我使用import_pickleaspicklepickle和_pickle有什么区别吗？如何实现更快的对象序列化/反序列化？ 最佳答案 pickle模块已经导入_pickle(如果可用
我是python新手，想实现fast对象序列化。我尝试使用json，但是太慢了，也尝试使用marshall模块，但是marshall序列化的对象大小是pickle的6-7倍，所以我决定在我的项目中使用pickle。我读到了cPickle模块，读起来很快，但是在python3中没有这样的模块，文档说名为_pickle的模块是用C编写的。所以在我的项目中我使用import_pickleaspicklepickle和_pickle有什么区别吗？如何实现更快的对象序列化/反序列化？ 最佳答案 pickle模块已经导入_pickle(如果可用
multiprocessing.Pool快把我逼疯了...我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本。这是由check_one函数完成的。主要代码在Updater.update方法中:在那里我创建了Pool对象并调用map()方法。代码如下:defcheck_one(args):res,total,package,version=argsi=res.qsize()logger.info('\r[{0:.1%}-{1},{2}/{3}]',i/float(total),package,i,total,addn=False)try:json=PyPIJson(pac
multiprocessing.Pool快把我逼疯了...我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本。这是由check_one函数完成的。主要代码在Updater.update方法中:在那里我创建了Pool对象并调用map()方法。代码如下:defcheck_one(args):res,total,package,version=argsi=res.qsize()logger.info('\r[{0:.1%}-{1},{2}/{3}]',i/float(total),package,i,total,addn=False)try:json=PyPIJson(pac
我正在编写一个将用户输入存储在对象中的网络应用程序。该对象将被pickle。用户是否有可能制作恶意输入，当对象被解封时可能会做一些令人震惊的事情？这是一个非常基本的代码示例，它忽略了封装等奇妙的原则，但概括了我正在研究的内容:importpickleclassX(object):some_attribute=Nonex=X()x.some_attribute='insertsomeuserinputthatcouldpossiblybebad'p=pickle.dumps(x)#Canbadthingshappenhereiftheobject,beforebeingpicked,co
