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java - XML 文档读入为 Latin1,但一半转换为 UTF-8

我被一个奇怪的问题撞得头破血流,我知道会有一个明显的答案,但我无法确定是否对我有生之年。这一切都与编码有关。在代码之前,做一个简单的描述:我想接收一个采用Latin1(ISO-8859-1)编码的XML文档,然后通过HttpURLConnection发送完全不变的内容。我有一个小的测试类和显示我的问题的原始XML。XML文件包含一个Latin1字符0xa2(分字符),它是无效的UTF-8-我故意将其用作我的测试用例。XML声明是ISO-8859-1。我可以毫不费力地阅读它,但是当我想将org.w3c.dom.Document转换为byte[]数组以发送HttpURLConnection

ios - Objective-C : using non latin letters in NSURL objects corrupt custom URL schemes on iOS

我想将自定义URL方案添加到我的应用程序中。我做到了,但我发现如果我在我的URL中使用不包含拉丁字母的NSString作为参数,我的应用程序将无法打开。我的目标是分享类似这样的字符串:myapp://?text=blabla,但在“blabla”的地方可能是任何字符串或表情符号。根据RFC1808,URL只能包含拉丁字母,这对我来说很奇怪,因为如果我想分享法语、俄语或亚洲字符的文本怎么办?那么,有没有办法做到这一点? 最佳答案 RFC1808已被RFC3986废弃.您在这里关心第2节。该片段允许:fragment=*(pchar/"

azure - 访问 HDInsight 上的 Pig 日志

如何访问HDInsight上的pig日志文件?当pig出错时,输出显示:Detailsatlogfile:C:\apps\dist\hadoop-1.2.0.1.3.7.1-01293\logs\pig_1399635949926.log我在blob存储中找不到类似的东西,我不知道如何访问该路径。干杯。 最佳答案 因为它存在于头节点的C:\驱动器上。访问它的简单步骤:前往manage.windowsazure.com并转到您的HDI集群启用远程访问,选择用户和密码(注意管理员保留)然后登录机器打开资源管理器并转到该路径复制并粘贴到本

hadoop - 在 Hadoop Hive Pig 场景中需要专家帮助

我还在学习Hadoop的过程中,遇到过一个具体的情况:我有两个表,mySQL中的第一个表A包含列:电子邮件和地址,而第二个表B在HDFS中包含列:id、电子邮件和地址。我必须在两个表中查找电子邮件,并使用表A中的新行更新表B(表B中不存在的电子邮件是表A中的新记录条目,因此必须在表B中移动).我可以使用Pig或Hive脚本来解决这个问题吗?有人可以帮我解决这个问题吗? 最佳答案 目前将MySql表加载到HDFS需要使用Sqoop或自定义加载UDF进行一些努力。看这个SOLink一旦您在HDFS中拥有数据,只需执行左(或右)连接并获取

hadoop - 如何将数据分类到 Pig 中的 Zebra 表中?

我正在尝试使用TableStorer将未排序的数据从CSV存储到Pig中的Zebra表中。我是否需要在存储之前执行ORDERBY以确保它已排序和/或我是否需要将一些信息传递给TableStorer以指示排序字段? 最佳答案 根据文档:ZebraandPig在排序数据部分:Pig允许您按升序或降序对数据进行排序(有关更多信息,请参阅Pigreferencemanual)。目前,Zebra支持按升序排序的表格。Zebra不支持按降序排列的表格;如果Zebra遇到要存储的表是按降序排序的,Zebra会发出警告并将该表存储为未排序的表。因此

json - pig jsonloader 数组解析问题

我下面有一个json编码的数据需要用pig解析。{"arr":[1,2,3,4]}根据http://help.mortardata.com/technologies/pig/json#toc_4JsonLoaderSchemaGuidelines的文档,我的加载模式是:a=load'testJsonPig.log'usingJsonLoader('arr:{t:(i:int)}');并转储它:dumpa;但我得到了意想不到的结果:()结果是空的,不知道为什么,好像遇到了和这个链接一样的问题PigdefaultJsonLoaderschemaissue描述。我的pig版是ApachePi

来自 apache PIG 的 mongodb 批量插入

mongo-hadoop的com.mongodb.hadoop.pig.MongoInsertStorage(用于PIG)是否支持批量/批量插入?如果是这样,如何启用它?我搜索过,但找不到任何关于它的文档。https://github.com/mongodb/mongo-hadoop 最佳答案 它本身不支持批量写入。它委托(delegate)给RecordWriter,它在hadoop中将事情传递下去。 关于来自apachePIG的mongodb批量插入,我们在StackOverflow

hadoop - 如何将数据传递给 pig 关系

请让我知道我们是否可以将特定的关系字段加载到另一个关系字段中,如下所示usergroup=GROUPinputBYuser;output=FOREACHusergroup{intermediate=input.traid;distinctdata=DISTINCTintermediate;GENERATEgroupasuser,count(distinctdata);}; 最佳答案 你不能将一个特定的关系领域加载到另一个领域。根据我的理解,您想要区分input.traid的值,然后计算它。在这里,对于每个用户的count(disti

hadoop - 尝试转储表时发生 Pig 错误

我正在尝试运行一个非常简单的pig脚本并不断遇到复杂情况。脚本:log=LOAD'C:/Users/malanio/Documents/test.log'USINGPigStorage(',')AS(user:chararray,some:long,some2:chararray);DUMPlog;我正在加载的文件:ravi,1,1出现以下错误:C:\Users\malanio\Documents>pig-xlocaltestrun.pig2014-06-1214:46:22,939[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.12.1

hadoop - 为什么会有 Pig 和 Hive

我了解Hadoop的组件是什么,但我的问题是:作为最终用户,我如何才能在不担心数据存储的情况下访问Hadoop中的文件?那么在使用Pig/Hive命令时,我应该担心数据存储是HDFS还是HBase?谢谢 最佳答案 首先,HDFS是一个文件系统,而HBase是一个数据库,所以是的,您应该考虑到这一点,因为您访问它们的方式不同。知道这一点后,Pig和Hive让您比在纯Java中更容易访问数据。例如,Hive允许您以接近SQL的方式查询HBase。同样,您可以像在标准机器上使用shell一样使用pig浏览和管理文件。总而言之,您不应该担心