我们目前在10节点集群上使用hadoop-2.8.0，并计划升级到最新的hadoop-3.0.0。我想知道如果我们将hadoop-3.0.0与旧版本的Spark和其他组件(如Hive、Pig和Sqoop)一起使用，是否会出现任何问题。 最佳答案 最新的Hive版本不支持Hadoop3.0，看来以后Hive可能会建立在Spark或者其他计算引擎上。 关于hadoop-Hadoop-3.0.0与旧版本的Hive、Pig、Sqoop和Spark的兼容性如何，我们在StackOverflow上找
这是我的UDF:publicDataBagexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;intspillCount=0;DataBagoutputBag=BagFactory.newDefaultBag();DataBagvalues=(DataBag)input.get(0);for(Iteratoriterator=values.iterator();iterator.hasNext();){Tupletuple=iterator.next();//spillCount++;...if(someco
我是Hive的新手，我会帮助编写一个UDF函数来计算权重因子。计算看起来很简单。我有一个表，其中有一些值KEY,VALUE按GROUP_ID分组。对于一组中的每一行，我要计算权重因子，0和1之间的float，即组中该元素的权重。进入该组的权重因子之和必须为1。本例中值为距离，则权重与距离成反比。GROUP_ID|KEY|VALUE(DISTANCE)====================================110411131122213121453.......数学函数:1/(Xi*sum(1/Xk))从k=1到N)GROUP_ID|KEY|VALUE|WEIGHTING
我有一个分区的Hive表，我想将其加载到Pig脚本中，并且还想将分区添加为列。我该怎么做？Hive中的表定义:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStransactions(column1string,column2string)PARTITIONEDBY(datestampstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path';pig脚本:%defaultINPUT_PATH'/path'A=LOAD'$INPUT_PATH'USINGPigStorage('|')AS(column1:cha
我在基于mm/dd/yyyy分区的文件夹结构中有*.gz文件.我想重命名以.gz扩展名结尾的文件。请建议如何使用hadoopfs命令行选项或使用pig重命名具有特定扩展名的文件。这是我的文件夹结构----rootfolder|---year--month--day--filename*.gz我想重命名扩展名为.gz的文件。请建议如何实现这一目标。 最佳答案 我知道这是一个肮脏的hack，但它对我有用。我假设您想将.gz文件扩展名更改为.newextension:hadoopfs-lsroot/*/*/*/filename*.gz|g
我正在编写一个相当基本的PigLatin脚本，但在执行GENERATE时遇到了问题。在GENERATE之前，转储显示数据与我预期的一样。但是，一旦我执行了GENERATE，结果就是一个空集。根据PigLatin引用手册，这似乎是正确的。当脚本运行时，我没有收到任何错误(它报告成功。)如果我在LOAD期间对字段使用名称或位置符号，则会发生这种情况。我的脚本:B=LOAD'data';DUMPB;C=FOREACHBGENERATE(int)$2,(int)$3,(int)$4;DESCRIBEC;DUMPC;这是输出:(2014-01-2608:14:21,672,1,0,1,55,..
我创建了以下脚本，其中我尝试使用piggybankUDF:register/home/hduser/pig/contrib/piggybank/java/piggybank.jar;divs=load'NYSE_dividends.txt'usingPigStorage(',')as(exchange:chararray,symbol:chararray,date:chararray,dividends:float);backwards=foreachdivsgenerateorg.apache.pig.piggybank.evaluation.string.Reverse(symbo
我有如下所示的半结构化数据:col1col2col3col4123[name#aa,address#[perminentaddress#abc,currentaddress#xyg]]598[address#[perminentaddress#dev,currentaddress#pqr],name#bb]349[name#cc,mobile#111,id#66address#[perminentaddress#abc,currentaddress#xyg]]前三列是固定的，第四列可以包含任何带有键值对的未知数据。键值对可以嵌套，如上例所示。最重要的是第4列的键位置不固定，可以有无限数
我是hadoop和大数据概念的新手。我正在使用Hortonworks沙箱并尝试操作csv文件的值。所以我使用文件浏览器导入文件并在配置单元中创建一个表来做一些查询。实际上我想要一个“插入值”查询来选择一些行，更改列的值(例如将字符串更改为二进制0或1)并将其插入到新表中。SQLLIKE查询可能是这样的:Insertintotable1(id,name,'01')selectid,name,graduatedfromtable2whereuniversity='aaa'不幸的是，hive无法插入(常量)值(不从文件导入)，我不知道如何使用hive、pig甚至mapreduce脚本来解决这
当Pig在某些版本的pig上评估LOAD语句时，有一个主要的滞后时间。在切换Pig版本后(在集群升级期间)，Pig的Grunt(以及通过文件脚本)在每个LOAD语句上花费30多秒。这与通常处理每个LOAD语句所需的在版本0.9.2(带有Java8)中，LOAD语句的处理时间不到1秒。但是在版本0.11.1和0.12.0中，加载语句的处理时间超过30秒，主线不同的是这条:[main]DEBUGorg.apache.pig.builtin.JsonMetadata-Couldnotfindschemafilefor/logs/visits/*/*visits_v15*.lzo直到命令处理完
