请让我知道我们是否可以将特定的关系字段加载到另一个关系字段中，如下所示usergroup=GROUPinputBYuser;output=FOREACHusergroup{intermediate=input.traid;distinctdata=DISTINCTintermediate;GENERATEgroupasuser,count(distinctdata);}; 最佳答案 你不能将一个特定的关系领域加载到另一个领域。根据我的理解，您想要区分input.traid的值，然后计算它。在这里，对于每个用户的count(disti
我正在尝试运行一个非常简单的pig脚本并不断遇到复杂情况。脚本:log=LOAD'C:/Users/malanio/Documents/test.log'USINGPigStorage(',')AS(user:chararray,some:long,some2:chararray);DUMPlog;我正在加载的文件:ravi,1,1出现以下错误:C:\Users\malanio\Documents>pig-xlocaltestrun.pig2014-06-1214:46:22,939[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.12.1
我了解Hadoop的组件是什么，但我的问题是:作为最终用户，我如何才能在不担心数据存储的情况下访问Hadoop中的文件？那么在使用Pig/Hive命令时，我应该担心数据存储是HDFS还是HBase？谢谢 最佳答案 首先，HDFS是一个文件系统，而HBase是一个数据库，所以是的，您应该考虑到这一点，因为您访问它们的方式不同。知道这一点后，Pig和Hive让您比在纯Java中更容易访问数据。例如，Hive允许您以接近SQL的方式查询HBase。同样，您可以像在标准机器上使用shell一样使用pig浏览和管理文件。总而言之，您不应该担心
我正在尝试生成聚合输出。问题是所有数据都将发送到单个reducer(过滤器和计数会产生问题)。如何优化以下脚本？预期输出:组，10,2,12,34...data=LOAD'/input/useragents'USINGPigStorage('\t')AS(Col1:chararray,Col2:chararray,Col3:chararray,col4:chararray,col5:chararray);grp1=GROUPdataBYUAPARALLEL50;fr1=FOREACHgrp1{fltrCol1=FILTERdataBYCol1=='Other';fltrCol2=FIL
我已经在我的Ubuntu虚拟机上运行了Hadoop1.2，它在Windows7机器上运行。我最近在同一个UbuntuVM上安装了Pig0.12.0。我已经从apache网站下载了pig-0.12.0.tar.gz。我已经正确设置了所有变量，例如JAVA_HOME、HADOOP_HOME、PIG_HOME变量。当我尝试以本地模式启动pig时，这是我看到的:chandeln@ubuntu:~$pig-xlocalpig:invalidoption--'x'usage:pigchandeln@ubuntu:~$echo$JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java7chandeln@
我的输入文件如下。我正在尝试转储相关的加载数据。我正在使用pig0.12。a,t1,1000,100a,t1,2000,200b,t2,1000,200b,t2,5000,100我是输入pig进入HDFS模式myinput=LOAD'file'AS(a1:chararray,a2:chararray,amt:int,rate:int);如果我转储我的输入然后它显示以下错误。描述、说明效果很好..所以dumpmyinput;只要我输入转储命令，我就会收到以下错误消息。ERRORorg.apache.hadoop.ipc.RPC-FailoverProxy:FailingthisCall:
我正在开始一个项目，我需要做一些不平等的加入。现在，我读到Pig和Hive都不支持不等式Join。我还读到Pig可以通过使用CROSS和FILTER来支持它。我也可以在Hive中使用WHERE子句来做到这一点吗？是否存在不可能的情况？最后，假设我可以在Pig和Hive中都做到这一点，哪个性能更好？ 最佳答案 我记得Hive只能用一个reducer做“CROSS”。Pig使用一种智能的方法来实现“CROSS”并并行运行它，它通常比Hive具有更好的性能。顺便说一句，我已经一年没有更新关于Hive和Pig的知识了。我不确定Hive在过去
我正在尝试使用其中一个内置函数将字符串转换为pig中的大写字母。我在本地模式下使用pig。emps.csv1,John,35,M,101,50000.00,03/03/792,Jack,30,F,201,3540000.00,09/10/84加载数据的命令(WORKSFINE)empdata=load'emps.csv'usingPigStorage(',')as(id:int,name:chararray,age:int,gender:chararray,deptId:int,sal:double);dumpempdata转换为大写并打印(错误失败)empnameucase=fore
我正在使用DSE3.2.4我创建了三个表，其中一个表有1000万行，另一个表有50k行，其他表只有10行当我对这些表运行一个简单的PIG或Hive查询时，它会为这两个表运行相同数量的映射器。在Pig中，默认情况下pig.splitCombination是true其中它只运行一个map如果我将其设置为false，它现在运行513张map。在Hive中默认运行513个映射我尝试设置以下属性mapred.min.split.size=134217728in`mapred-site.xml`nowrunning513mapsforall在pigshell中设置pig.splitCombinat
如何配置ooziepig操作以优先考虑user.classpath？pig版本0.10.0-cdh4.2.1都试过了mapreduce.task.classpath.user.precedencemapreduce.task.classpath.firstmapreduce.job.user.classpath.firstmapreduce.user.classpath.first作为pig操作配置设置的一部分。mapreduce.job.user.classpath.firsttrue但它们似乎都不起作用。问题是pig(不知何故)依赖于Guava11而我的工作依赖于Guava13。我
