我有以表格格式存储的不平衡树数据，例如:parent,childa,bb,cc,dc,ff,g树的深度未知。如何展平这个层次结构，其中每一行都包含一行中从叶节点到根节点的完整路径:leafnode,rootnode,intermediatenodesd,a,d:c:bf,a,e:b对于使用hive、pig或mapreduce解决上述问题有什么建议吗？提前致谢。 最佳答案 我尝试用pig来解决，这里是示例代码:加入函数:--JoinparentandchildDefinejoin_hierarchy(leftA,source,resu
我想使用pig联合/合并两个文件。但是，这是与通常的工会不同的工会。以下是我的文件(h*是文件头):F1:h1,h2,h3,h4a01,a02,a03,a04a11,a12,a13,a14F2:h3,h4,h5,h6a23,a24,b01,b02a33,a34,b11,b12结果输出必须是这些文件的联合，如下所示:FR:h1,h2,h3,h4,h5,h6a01,a02,a03,a04,,a11,a12,a13,a14,,,,a23,a24,b01,b02,,a33,a34,b11,b12另一个困难是我想让它通用，以便它适用于动态数量的公共(public)列。目前有两个公共(public
我正在尝试实现Twitter情绪分析。我需要获取所有正面推文和负面推文并将它们存储在特定的文本文件中。示例.json{"id":252479809098223616,"created_at":"WedApr1208:23:20+00002016","text":"googleisagoodcompany","user_id":450990391}{"id":252479809098223616,"created_at":"WedApr1208:23:20+00002016","text":"facebookisabadcompany","user_id":450990391}dicti
我有一个包含以下内容的文件输入:TOYID;TOYSeries;ModuleID;ID;PART_NUMBER;SUPPLIER;LAND394107;C204;731305;69807402;A0001532122;ABC;AT394107;C204;731307;69807402;A0001532122;ABC;AT394107;C204;731315;69807402;A0001532122;ABC;AT394107;C204;731325;69807402;A0001532122;ABC;AT394107;C204;731335;69807402;A0001532122;ABC
我正在尝试使用联合运算符，如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时，直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么？问题出在哪里？我应该如何调试？这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha
我想将亿万富翁JSON数据集解析为Pig。可以找到JSON文件here.这是每个条目的内容:{"wealth":{"worthinbillions":1.2,"how":{"category":"ResourceRelated","fromemerging":true,"industry":"Miningandmetals","waspolitical":false,"inherited":true,"wasfounder":true},"type":"privatizedandresources"},"company":{"sector":"aluminum","founded":1
我有两个表A和B，其中B很大(2000万乘以300)和A大小适中(300kx10)。A包含一列地址，B包含3列，它们可以放在一起形成正确的街道地址。例如，在A中，地址列可以是:id|Address-----------233|123MainSt在B中我们可以:Number|Street_name|Street_suffix|Tax------------------------------------------------123|Main|Street|320.2我想使用类似于LIKE的字符串匹配来加入它们，如下所示:selectA.id,B.TaxfromAleftjoinBonA
无法在任何地方找到关于此的直接答案。我正在将一个传入的数据集连接到几个以前位于Web服务后面的MySQL表中的大表。我将表转储到Hadoop中的平面CSV文件，并使用Pig加载传入的数据集和表文件，并执行连接。进展缓慢，因为有多个表文件要连接，而且文件本身非常大。我只是想在单个字段上加入LEFTOUTER，没什么特别的。所以，我的问题是，将CSV文件加载到Hive表中并在Pig中使用HCatLoader而不是仅加载CSV文件是否有任何性能优势？除了类似SQL的接口(interface)来查询表之外，Hive似乎没有提供任何好处，当我只是将数据集加入整个事物时，这并不重要。
我得到的结果是元组的元组形式。我需要将一个元组中的所有数据放入一列，将其他数据放入另一列。我不知道如何实现这一目标。以下是我的数据。示例:((completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed,completed),(10160-0),(20140403,20151207,20160
我有下面的外部配置单元表，稍后我将使用它进行处理。CREATEEXTERNALTABLEhive_test_table(cmp_dteDATE,my_indCHAR(1),typ_descVARCHAR(40),def_typ_descVARCHAR(60),tt_indCHAR(1),nn_nmVARCHAR(80),xzs_descVARCHAR(60),pqa_descVARCHAR(40),aac_cntINT,pqdd_cntINT,nnc_cntINT,ors_amtDECIMAL(18,2),rddd_amtDECIMAL(18,2),btdff_idBIGINT,fil
