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Hadoop PIG Max of Tuple

如何在Pig中找到元组的MAX?我的代码是这样的:A,20B,10C,40D,5data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')ASkey,value;all=GROUPdataALL;maxKey=FOREACHallGENERATEMAX(data.value);DUMPmaxKey;返回40,但我想要完整的键值对:C,40。有什么想法吗? 最佳答案 这适用于Pig0.10.0:data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')AS(key,value:long)

Hadoop Pig 计数

我正在学习如何使用HadoopPig。如果我有这样的输入文件:a,b,c,trues,c,v,falsea,s,b,true...最后一个字段是我需要计算的...所以我想知道这个文件中有多少“真”和“假”。我尝试:records=LOAD'test/input.csv'USINGPigStorage(',');boolean=foreachrecordsgenerate$3;groups=groupbooleanall;现在我卡住了。我想使用:count=foreachgroupsgeneratecount('true');"要获取“true”的数量,但我总是得到错误:2013-08-

csv - Hadoop Pig - 删除 csv header

我的csv文件在第一行有标题。将它们加载到pig中会对任何后续函数(如SUM)造成困惑。从今天开始,我首先对加载的数据应用过滤器以删除包含标题的行:affaires=load'affaires.csv'usingPigStorage(',')as(NU_AFFA:chararray,date:chararray);affaires=filteraffairesbydatematches'../../..';我认为它作为一种方法有点愚蠢,我想知道是否有一种方法可以告诉pig不要加载csv的第一行,例如加载函数的“as_header”bool参数。我没有在文档上看到它。最佳做法是什么?你通

hadoop - PIG local和mapreduce模式的区别

在本地运行PIG脚本和在mapreduce上运行的实际区别是什么?我了解mapreduce模式是在安装了hdfs的集群上运行它。这是否意味着本地模式不需要HDFS,因此甚至不会触发mapreduce作业?有什么区别,你什么时候和另一个? 最佳答案 本地模式将构建一个模拟的mapreduce作业,该作业从磁盘上的本地文件运行。理论上相当于MapReduce,但它不是“真正的”mr工作。从用户的角度来看,您不应该能够分辨出差异。本地模式非常适合开发。 关于hadoop-PIGlocal和ma

hadoop - PIG 中整组记录的最大值/最小值

我有一组要从文件加载的记录,我需要做的第一件事是获取列的最大值和最小值。在SQL中,我会使用这样的子查询来执行此操作:selectc.state,c.population,(selectmax(c.population)fromstate_infoc)asmax_pop,(selectmin(c.population)fromstate_infoc)asmin_popfromstate_infoc我想在PIG中也一定有一种简单的方法可以做到这一点,但我找不到它。它具有MAX和MIN功能,但是当我尝试执行以下操作时它不起作用:records=LOAD'/Users/Winter/Scho

hadoop - 用 pig 过滤空值

这看起来是个愚蠢的问题,但我找不到从我的行中过滤空值的方法。这是我转储对象地理信息时的结果:DUMPgeoinfo;([longitude#70.95853,latitude#30.9773])([longitude#-9.37944507,latitude#38.91780853])(null)(null)(null)([longitude#-92.64416,latitude#16.73326])(null)(null)([longitude#-9.15199849,latitude#38.71179122])([longitude#-9.15210796,latitude#38.

hadoop - 在 PIG 加入 VS COGROUP

当我在pig中使用COGROUP而不是JOIN时,是否有任何优势(wrt性能/map数量减少)?http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module6.html谈论他们产生的输出类型的差异。但是,忽略“输出模式”,性能有什么显着差异吗? 最佳答案 没有重大的性能差异。我这样说的原因是它们最终都是一个MapReduce作业,将相同的数据转发给reducer。两者都需要以外键为键发送所有记录。如果有的话,COGROUP可能会更快一些,因为它不会对命中进行笛卡尔积并将它们保存在单独的包中。如果

unit-testing - Hadoop:如何对文件系统进行单元测试

我想运行单元测试,但我需要一个org.apache.hadoop.fs.FileSystem实例。是否有用于创建文件系统的任何模拟或任何其他解决方案? 最佳答案 如果您使用的是hadoop2.0.0及更高版本-考虑使用hadoop-miniclusterorg.apache.hadoophadoop-minicluster2.5.0test有了它,你可以在你的本地机器上创建一个临时的hdfs,并在上面运行你的测试。setUp方法可能如下所示:baseDir=Files.createTempDirectory("test_hdfs")

hadoop - 在 pig 脚本中定义元组数据

我目前正在调试pig脚本。我想直接在Pig文件中定义一个元组(而不是基本的“加载”函数)。有办法吗?我正在寻找类似的东西:A=('name#bob'','age#29';'name#paul','age#12')转储将返回:('bob',29)('paul',12) 最佳答案 事实上,就目前的情况而言,在pig身上做这件事是不可能的。如果你只是想调试在hadoop中创建一个文件并加载它。将您想要的数据写入文件(如果可能的话,您将手动创建的任何数据)并上传。然后使用pig加载它。 关于ha

unit-testing - mrunit的继承者是什么?

今天我发现ASF停用了mrunit(参见https://blogs.apache.org/foundation/entry/the_apache_news_round_up85和https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-3733以及homepageitself)。除了“不活动”之外没有给出任何理由,所以我想必须有其他选择吗?将来应该使用什么来代替mrunit来对mapreduce作业进行单元测试? 最佳答案 我相信这次退休的原因是意识到Mockito已经可以处理您对映射器/缩减器进行单