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mac使用sublime text怎么把其他符号替换为制表符、换行符

在文本处理中,经常需要用到查找替换功能,有时候要把文本复制到Excel中,这时候就要批量加入制表符,省去在Excel中的复杂处理。比如我们要把上图中的“.”替换为制表符,先command+option+F调出替换面板,然后在Find后面输入“.”:这时候要在Replace框中输入制表符,直接按Tab键会直接跳到Find框,输入\t会直接把“.”替换为“\t”。这时候我们按住option+Tab,就可以输入一个制表符了:如果是要输入换行符,那么需要按command+shift+enter。这时候直接ReplaceAll就可以把文中的“.”都替换成制表符了。

智能手机替代品?前苹果设计师推出售价699美元的人工智能胸针AI Pin

据外媒报道,前苹果公司设计师ImranChaudhri和BethanyBongiorno共同成立的AI初创公司Humane日前发布了他们的第一款产品——一枚售价699美元的人工智能胸针(AIPin),人们可以把它别在衣服上。这款人性化的AIPin是专门为了取代智能手机而设计的,用户可以通过语音控制胸针打电话、发短信和查找信息。它还有一个激光投影功能,可以将用户的手掌变成迷你屏幕,显示时间、日期或其他的内容。Chaudhri在Humane网站上发布的一段产品发布视频说:“这款产品没有设置唤醒词,所以它并不是一直在倾听或录音。事实上,除非用户有所动作,否则它不会做任何事情,而用户参与是通过声音、触

mac的终端通过code .指令快速启动vscode

通过在vscode中安装"code"命令工具打开vsocode,使用快捷键⇧⌘P,然后输入shell,会弹出来“Shell命令:在PATH中安装‘code’命令”浮窗,选择安装就可以了,然后就可以在终端通过code.来快速启动vscode了 直接将vscode的启动文件的启动路径通过别名的方式配置的shell的配置文件中vi~/.zshrcaliascode='/Applications/Visual\Studio\Code.app/Contents/Resources/app/bin/code':wq

stable-diffussion-webui+sd-webui-text2video+SadTalker数字人生产力工具安装配置教程(Linux Ubuntu,避坑帖)

0 背景    虽然网络上已经有很多类似的文章,但是讲linux 上通过 stable-diffussion-webui整合各类生产力插件的还比较少,而且亲测有效的更是凤毛菱角。为了帮助大家避坑,笔者特意利用休息的时间写了这篇文章。力求让小白玩家也能够上手。    在linux整合stable-difussion有什么用:    1、帮助创作者提高生产力。因为主流的A100、H100等显卡都是跑在服务器上面的专业卡,而服务器99%是用Linxu系统。当然您硬是要给服务器装Windows也是可以的,但实际上可能会造成性能浪费。在Linux服务器上配置一台A100显卡的GPU服务器即使是用40G版

AI Code Translator —— 能够实现高质量的自动编程语言转换工具

github:https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator介绍AICodeTranslator——是一款基于大型语言模型的代码翻译工具,同时也是一款颠覆性的编程语言翻译工具,它基于先进的机器学习技术和大规模语料库训练而成,能够实现高质量的自动编程语言转换。这款工具最大的突破在于翻译速度快且结果准确。它采用了独特的代码解析技术,可以精确理解代码中的逻辑和上下文信息,在保证无语义损失的前提下,快速转换到目标语言。开发者只需要输入源代码,选择目标语言或者手动输入目标语言,工具就可以在几秒内生成目标语言的代码。相比人工翻译,它大大提升了效率。在多

如何在Android平板上远程连接Ubuntu服务器code-server进行代码开发?

文章目录1.ubuntu本地安装code-server2.安装cpolar内网穿透3.创建隧道映射本地端口4.安卓平板测试访问5.固定域名公网地址6.结语1.ubuntu本地安装code-server准备一台虚拟机,Ubuntu或者centos都可以,这里以VMwhereubuntu系统为例下载codeserver服务,浏览器访问:https://github.com/coder/code-server,复制下载链接打开ubuntu命令行下载出现需要输入ubuntu的登录账户密码,输入密码即可,然后等待安装完成以下信息表示安装成功接着输入以下命令设置code-server的登录密码export

LLM系列 | 22 : Code Llama实战(下篇):本地部署、量化及GPT-4对比

引言模型简介依赖安装模型inference代码补全4-bit版模型代码填充指令编码CodeLlamavsChatGPTvsGPT4小结引言青山隐隐水迢迢,秋尽江南草未凋。小伙伴们好,我是《小窗幽记机器学习》的小编:卖热干面的小女孩。紧接前文:今天这篇小作文作为代码大语言模型CodeLlama的下篇,主要介绍如何在本地部署CodeLlama,同时介绍如何对CodeLlama做模型量化。最后,对比CodeLlama、ChatGPT和GTP4这三者的代码生成效果。模型简介官方发布了3类CodeLlama模型,每类都有三种模型尺寸:CodeLlama:Base模型(即常说的基座模型),为通用的代码生成

c - Windows 操作系统中 Code::Blocks 编辑器中对 fork() 的 undefined reference

当我在Windows操作系统的Code::Blocks中运行以下代码时。我曾经收到一个错误,称为对fork()的undefinedreference。我确实设置/选择了GCC编译器作为我的默认编译器。#include#includevoidmain(){intx;x=0;fork();x=1;.......}请帮我看看,我可以在windows环境下对Code::Blocks中的unix/linux程序进行正确处理吗?然后我写另一个程序,main(){intx=0;if(x==0){printf("X=%d",x);sleep(1000);//useddelayalsox=1;print

基于自然语言描述的行人检索 Text-based Person Retrieval - 常用数据集 CUHK-PEDES、ICFG-PEDES、RSTPReid

目录Text-basedPersonRetrieval任务介绍常用数据集CUHK-PEDES数据集ICFG-PEDES数据集RSTPReid数据集Text-basedPersonRetrieval任务介绍博主是做多模态相关的,最近刚刚接触了语言行人检索(Text-basedPersonRetrieval)这个任务,觉得挺有意思,开一个专栏来记录一下该任务的常用数据集和一些经典工作。语言行人检索应该算是多模态检索和行人重识别两个任务的交叉子任务,任务本身并不难理解,就是给定一段文本描述当作查询query,然后检索到所描述的行人图片即可,如下图所示。同时,在待检索的图像数据库中,是存在同一人物的不

服务器(容器)开发指南——code-server

文章目录code-server简介code-server的安装与使用code-server的安装code-server的启动code-server的简单启动指定配置启动code-servercode-server环境变量配置code-server端口转发自动端口转发手动添加转发端口nginx反向代理code-servercode-server打包开发版镜像GitHub官方地址官方下载地址code-server简介code-server:运行在浏览器上的VSCode。自VSCode发布以来,VSCode就受到了广大程序员的青睐。VSCode丰富的插件能够满足使用者各色各样的需求。但VSCode使