我有3种不同的关系，如下所述，我可以使用UDF获取输出，但在PIG中寻找实现。在论坛中提到了其他东西，但没有对这个问题有具体的想法。过程:FN1,10FN2,20FN3,23FN4,25FN5,15FN7,40FN10,56拒绝:FN1,12FN2,13FN3,33FN6,60FN8,23FN9,44FN10,4所有FN:FN1FN2FN3FN4FN5FN6FN7FN8FN9FN10所需的输出是:FN1,10,12,22FN2,20,13,33FN3,23,33,56FN4,25,0,25FN5,15,0,15FN6,0,60,60FN7,40,0,40FN8,0,23,23FN9,0
我想知道将Spark应用程序连接到PivotalHD(一种Hadoop实现)的方法。使用Spark连接到它的最佳方式是什么？valjdbcDataFrame=sqlContext.read.format("jdbc").options(Map("url"->"jdbc:postgresql:dbserver","dbtable"->"schema.tablename")).load() 最佳答案 我看到您的问题已被编辑，但我会尽力回答您的所有问题。PivotalHD(以前称为GreenplumHD)是一个Hadoop发行版，因此您应
我们有小型hadoop和Greenplum集群。当前的数据管道流程是:Externaltable>>hadoop-hawqexternalreadbaletable>>hawqinternaltable.输出:1.我们正在尝试使用GREENPLUM扩展数据管道。基本上是想将HAWQ内部表或外部可读表数据直接推送到greenplum中。原因是因为我们要编辑我们的文件。另外，HAWQ不支持更新和删除。是否有任何替代方法来处理或推送数据。请指导。2.如何使用gphdfs协议(protocol)通过GPDB外部表访问HDFS数据提前致谢! 最佳答案
我正在从Oracle迁移到HBase，在特定情况下需要一些帮助。我使用Sqoop导入到HBase的数据结构是这样的:YEARMONTHAMOUNT2010jan1002010fev2002011jan502011fev100现在我需要以这种结构获取这些数据:YEARJANFEV2010100200201150100有办法吗？怎么办？非常感谢!路易斯 最佳答案 您可以使用查询选项从查询而不是表中导入。然后您可以使用数据透视语法查询数据。类似的东西:sqoopimport\--query'select*from(selectyear,m
我有如下输入数据框，其中包含id、app和customer输入数据框+--------------------+-----+---------+|id|app|customer|+--------------------+-----+---------+|id1|fw|WM||id1|fw|CS||id2|fw|CS||id1|fe|WM||id3|bc|TR||id3|bc|WM|+--------------------+-----+---------+预期输出使用pivot和聚合-将应用值作为列名并将聚合的客户名称作为数据框中的列表预期的数据帧+-----------------
目前，PWS上唯一的RabbitMQ服务看起来有点不确定。我想知道我是否可以使用Pivotals解决方案https://network.pivotal.io/products/p-redishttps://network.pivotal.io/products/pivotal-rabbitmq-servicePivotal自己http://run.pivotal.io，或者如果要运行这些，我必须有一个本地CloudFoundry。我可以在PivotalWeb服务上运行这些吗？ 最佳答案 mysql、rabbitmq、redis等PC
我有这个数据透视表，它表示与模型Person和Movie的多对多关系。问题是，当我调用与人物关联的电影时，我想获得这个角色。我试过了，但它没有显示角色:models.Movie.findAll({include:[{model:models.Person,as:'persons',through:{attributes:["role"]}}]}).then(function(movies){res.json(movies);});我是否必须在模型中为角色指定一些东西？ 最佳答案 我最终通过为数据透视表movie_person创建一个
我正在使用Python2.7。我正在学习Pandas并正在实现数据透视表。在实现pivot_tabledocumentation中给出的示例时:raw_data={'A':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'],'B':['one','one','one','two','two','one','one','two','two'],'C':['small','large','large','small','small','large','small','small','large'],'D':[1,2,2,3,3,4
您好，在此先感谢您的帮助。我有一个包含两列的简单数据框。我没有明确设置索引，但我相信数据框会得到一个我在输出左侧看到的整数索引。下面的问题:df=pandas.DataFrame(res)df.columns=['date','pb']df['date']=pandas.to_datetime(df['date'])df.dtypesdatedatetime64[ns]pbfloat64dtype:objectdatepb02016-04-0124199.93333312016-03-0123860.87096822016-02-0123862.27586232016-01-01250
我有一个带有日期列的pandasDataFrame。它不是索引。我想使用每个位置的每月计数聚合在数据框上创建一个pivot_table。数据看起来像这样:['INDEX']DATELOCATIONCOUNT02009-01-0200:00:00AAH112009-01-0300:00:00ABH122009-01-0300:00:00AAH132009-01-0300:00:00ABH142009-01-0400:00:00ACH1我用过:pivot_table(cdiff,values='COUNT',rows=['DATE','LOCATION'],aggfunc=np.sum)调
