✨在学习使用docker技术过程中，基于centos镜像自定义新的镜像，其中基础镜像centos需要提前安装好vim和net-tools，然而在刚开始通过yum-yinstallvim安装vim时，便出现了错误提示信息：Error:Failedtodownloadmetadataforrepo'appstream':Cannotprepareinternalmirrorlist:NoURLsinmirrorlist1✨上面的报错信息意思是，从仓库‘appstream’下载元数据失败：由于镜像列表中没有URL，不能准备内部镜像列表。🥎问题分析：✨第一种可能的情况便是网络连接问题。检查是否可以连接
最近由于涉及GUI界面需要设置新环境，创建新环境过程中出现标题行的报错，经过一番查阅，终于得以解决，记录一下。创建新环境的意义 由于每个项目所需要的库和其版本都不一样，在根目录下运行项目的复杂性会大很多，这是很多人会选择使用虚拟环境。即：假设做项目A，用的包版本要是PyQt5='5.5.1'和sklearn='0.22.1' ，做项目B 必须用包版本是PyQt5='5.6.1'和sklearn='0.23.1'，拿就要把PyQt55.5.1和sklearn0.22.1卸载了并安装PyQt55.6.1'和sklearn0.23.1，但是这样换做类似项目1的包版本要求又得把以前的卸载了，这样来来去
我在Androidstudio中遇到gradle构建错误，如下所示:Error:Aproblemoccurredconfiguringproject':MyApp'.Couldnotresolvealldependenciesforconfiguration':MyApp:classpath'.Couldnotresolveio.fabric.tools:gradle:1.+.Requiredby:sw-android:MyApp:unspecifiedFailedtolistversionsforio.fabric.tools:gradle.UnabletoloadMavenmeta
使用idea创建Springweb文件时，报：Couldnottransfermetadataorg.apache.maven.plugins:maven-archetype-plugin/maven-metadata.xmlfrom/toalimaven(http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/):Transferfailedforhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/o的错误这里显示的意思是访问不到阿里的镜像服务器，一些模板需要依赖的
目录背景介绍：解决思路：版本问题：检查版本：首先要确定安装版本问题。确定你安装的PyQt5版本支持你下载的python的版本。降python版本：下载PyQt5plugins缺少dll文件问题环境变量问题背景介绍：我这个学期开始上图形学，写上机作业第一次用到PyQt5写GUI，写了简单的代码测试工具运行但出现如标题所述的错误。其实不只出现了上述错误，还有另一个错误“ImportError:DLLloadfailedwhileimportingQtCore:找不到指定的程序”，这个错误会另写一篇。两个错误困扰了我三四天，试了很多教程，很多都没用，现在想想也是没有找到错误的关键点才花费了这么多时间
1.问题原因org.springframework.kafka.KafkaException:Sendfailed;nestedexceptionisorg.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Topicdevice-state-in-topicnotpresentinmetadataafter60000ms.翻译过来就是：因为Kafka生产者在发送消息时，无法在指定的时间内获取到topic的元数据信息。2.问题排查1.Kafka集群中的某个broker宕机或不可用，导致无法获取到topic的元数据信息。查看集群监控，每个节点都能ping通所
设备树1.设备树1.1设备树定义1.2常用名词解释1.3设备树基本框架1.4设备树语法1.4.1节点1.4.2节点名称1.4.3节点别名1.4.4节点引用1.4.5属性1.5在设备树中添加自定义节点1.5.1节点查看1.5.2在设备树中添加自定义节点1.5.3编译节点1.5.4运行编译生成的bcm2711-4-b.dtb1.5.5查看节点是否创建成功2.bcm2711-rpi-4-b.dts文件修改内容3编写driver.c4.app.c5.运行情况1.设备树1.1设备树定义设备树是一种描述硬件资源的数据结构，它通过bootloader将硬件资源传给内核，使得内核和硬件资源描述相对独立。1.2
1、项目场景：在测试tensorflow安装是否成功时，出现以下问题，虽然不影响程序的运行，还是好奇的查了下解决办法。“Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193]ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary(oneDNN)tousethefollowingCPUinstructionsinperformance-criticaloperations:AVXAVX2Toenabletheminotheroperations,rebuildTensorF
1.先查看本机的系统信息[root@h0436h0436zlong]#cat/etc/redhat-release2.进入yum.repos.d[root@h0436zlong]#cd/etc/yum.repos.d3.查看镜像文件（看看你需要修改的哪个文件）[root@h0436yum.repos.d]#lsCentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak epel.repoCentOS-Base.repo.backup docker-ce.repo4.修改文件（我的是CentOS-Base.repo.backup文件）[root@h0436yum.repos
