我有一个像这样的Pandas数据框:In[61]:df=DataFrame(np.random.rand(3,4),index=['art','mcf','mesa'],columns=['pol1','pol2','pol3','pol4'])In[62]:dfOut[62]:pol1pol2pol3pol4art0.6615920.4792020.7004510.345085mcf0.2355170.6659810.7787740.610344mesa0.8383960.0356480.4240470.866920我想生成一行，其中包含基准中策略的平均值，然后绘制它。目前，我这样做
这个问题在这里已经有了答案:Howtodrawtheunionshapeofrectanglesinpython(1个回答)关闭6年前。我试图在matplotlib中绘制几个多边形的并集，具有一定的alpha水平。我下面的当前代码在交叉点处有较深的颜色。无论如何，是否可以使交叉点与其他地方的颜色相同？importmatplotlib.pyplotaspltfig,axs=plt.subplots()axs.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0],alpha=.25,fc='r',ec='none')axs.fill([0.5,0.5,1.5,1.5],[0.5,1.5,1.5
我有一些特点和值(value)观，例如:food3.4service4.2environment4.3并且我想使用Plotly离线模式(不注册和验证)绘制条形图。到目前为止，我已经有了使用Plotly的离线模式绘制散线的代码:importplotlyprint(plotly.__version__)fromplotly.graph_objsimportScatter,Layoutplotly.offline.plot({"data":[Scatter(x=[1,2,3,4],y=[4,1,3,7])],"layout":Layout(title="helloworld")})此代码打开
我看过zeppelin-plotly但它似乎太复杂了。另一件让我担心的事情是它涉及修改zeppelin的.war文件，我不想因为错误而破坏它。还有其他方法可以将Plotly与Zeppelin一起使用吗？ 最佳答案 使用%angular解释器功能解决了这个问题。这是让它工作的完整步骤1:安装plotly(如果你还没有)%shpipinstallplotly如果您有权访问终端，您也可以在终端上执行此操作2:定义绘图函数defplot(plot_dic,height=500,width=500,**kwargs):kwargs['outp
我想将全息View中图形的x轴和y轴上的标签更改为内部变量名称以外的名称。似乎影响轴标签的典型方法是将变量名称本身更改为标签。如果您需要复杂的标签，这会很不方便，尤其是当您经常从其他复杂数据对象(如pandas数据帧)转换时。是否有通用方法:(A)在绘制图形时或绘制图形后更改图形的x和y标签，或者(B)为变量名称设置人类可读的别名？ 最佳答案 例如，您可以在绘制这样的图形时或之后更改轴标签hv.Image(np.random.rand(10,10),kdims=['x','y']).redim.label(x='neXt',y='Y
我有一个包含10,000多个点的Matplotlib散点图，我打算将其作为图形插入LaTeX文档中以供发布。我希望绘图点是光栅图形(例如PNG)，因为具有这么多点的矢量图形通常会给PDF阅读器带来问题。我希望刻度和轴标签是矢量图形，这样我就不必担心文本和线条的分辨率问题。有没有一种简单的方法可以让matplotlib在保持轴/刻度矢量图形的同时制作部分绘图光栅图形？到目前为止，我最好的猜测是对PNG进行某种预渲染，然后在保存为PDF之前使用适当的轴边界imshow生成的图像。 最佳答案 将rasterized=True添加到对plt
几个小时以来，我一直在努力解决这个问题。我按照Plotlywebsite上的步骤操作图表仍然没有显示在笔记本中。这是我的plotly代码:colorway=['#f3cec9','#e7a4b6','#cd7eaf','#a262a9','#6f4d96','#3d3b72','#182844']data=[go.Scatter(x=immigration.columns,y=immigration.loc[state],name=state)forstateinimmigration.index]layout=go.Layout(title='Immigration',yaxis=d
我正在为特定实验构建一类绘图工具。我目前有两种绘图方法，一种是使用imshow()的静态绘图，另一种是“电影”格式使用imshow()。对于我可能编写的任何特定绘图方法，这两种方法和任何future的方法都获取相同的参数。在使用绘图类时，我在配置对象中拥有所有这些参数。我不想在每个绘图方法中重写代码。我想初始化一个将设置这些参数的对象(我认为是AxesImage):vmin、vmax、extent_dim、Xlocs、Xlabels、Ylocs、Ylabels。然后我只是将该对象传递给执行其他特定操作的各种方法。我不明白该怎么做...importmatplotlib.pyplotasp
我正在针对二进制预测问题运行一些监督实验。我使用10折交叉验证来评估平均精度的性能(每折的平均精度除以交叉验证的折数-在我的例子中为10)。我想绘制这10次折叠的平均精度结果的PR曲线，但我不确定执行此操作的最佳方法。Apreviousquestion在CrossValidatedStackExchange网站上提出了同样的问题。一条建议通过thisexample解决的评论从Scikit-Learn站点绘制跨交叉验证折叠的ROC曲线，并将其调整为平均精度。这是我为尝试这个想法而修改的相关代码部分:fromscipyimportinterp#Otherpackages/functions
我想使用matplotlib绘制条形图或直方图。我不想要堆叠条形图，而是两个数据列表的叠加条形图，例如我有以下两个数据列表:开始的一些代码:importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportnormal,uniformhighPower=[1184.53,1523.48,1521.05,1517.88,1519.88,1414.98,1419.34,1415.13,1182.70,1165.17]lowPower=[1000.95,1233.37,1198.97,1198.01,1214.29,1130.86,1138.70,1104.
