Pod概述：概念、原理深度解读1.1 带你梳理Pod概念、原理什么是Pod？Pod是Kubernetes中的最小调度单元，一个Pod封装一个容器（也可以封装多个容器），Pod里的容器共享存储、网络等。也就是说，可以把整个pod看作虚拟机，然后每个容器相当于运行在虚拟机的进程。同一个pod里的所有容器都被统一安排和调度。白话解释：可以把pod看成是一个“豌豆荚”，里面有很多“豆子”（容器）。一个豌豆荚里的豆子，它们吸收着共同的营养成分、肥料、水分等，Pod和容器的关系也是一样，Pod里面的容器共享pod的空间、资源、网络、存储等。网络:每一个Pod都会被指派一个唯一的Ip地址，在Pod中的每一个
内存虚拟化技术-POD和Ballooning在云计算领域，CPU资源一般是被认为可超分资源，而内存是不可超分资源。我们在云厂商上购买虚拟机时可选择CPU超分的实例，但是却很少能选择内存超分实例，这是因为内存的分配在虚拟机发放的时候就分配了用户，但是CPU却是可争抢的。将多个4U8G实例都发放在0-3核区间上就可以实现超分。但是Xen提供了两个技术POD和Ballooning，给我们提供了重复售卖内存的机会。虚拟化内存基础在真实硬件上，实际的硬件内存称为物理内存；它通常分为称为物理帧的4k块。这些帧由它们的物理帧号或pfn寻址。在x86系统中，pfns通常从0开始，并且大部分是连续的（IO设备偶
前面学了设置资源的requests和limits，这节课学习如何监控资源，根据监控资源使用情况，对requests和limits进行合理配置。收集、获取实际资源使用情况kubelet包含一个agent，名为cAdvisor，它会收集整个节点上运行的所有单独容器的资源消耗情况，这些信息可以通过一个附加组件Heapster来集中统计整个集群的监控信息Heapster以pod的方式运行在某个节点上，他通过普通的kubernetesService暴露服务，使外部可以通过一个稳定的ip地址访问。它从集群中所有的cAdvisor收集信息，然后通过一个单独的地址暴露。启动HeapsterGoogleCont
kubernetespod内容器状态OOMKilled和退出码137全流程解析-简书使用event_control监听memorycgroup的oom事件-简书kubernetes/k8sCRI分析-kubelet删除pod分析-良凯尔-博客园在kubernetes的实际生产实践中，经常会看到pod内的容器因为内存使用超限被内核kill掉，使用kubectl命令查看pod，可以看到容器的退出原因是OOMKilled，退出码是137。文章导读cgroup简介与使用linuxepoll原理分析containerd代码解析kubelet代码解析使用event_control监听oom事件经过前面几篇
写在前面本文一起看下POD的资源限制配置和健康监测的相关内容。1：资源限制如果是不对POD设置资源限制的话，若任由其占用系统资源，可能会造成非常严重的后果，所以我们需要根据具体情况来设置资源限制，如使用多少内存，多少CPU，多少IOPS等，实现这些限制使用的是cgroup技术，而配置这些限制使用到属性是resources。在看具体的例子之前需要先来看下cpu资源的表示方法，cpu标识的最小单位是0.001m,这里的m是milli的意思，1000m就代表使用一个cpu，500m就代表0.5cpu，具体配置cpu限制的话使用Xm，X这种，后者是直接指定使用CPU的个数。如下yaml：apiVers
##背景介绍>最近的docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶。我有一个在主机中运行的Docker容器（也有在同一主机中运行的其他容器）。该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理，这可能会消耗大量内存。该容器会不时退出。我怀疑这是由于内存不足，但不是很确定。我需要找到根本原因的方法。那么有什么方法可以知道这个集装箱的死亡发生了什么？###容器层级判断检测提到dockerlogs$container_id查看该应用程序的输出。这永远是我要检查的第一件事。接下来，您可以运行dockerinspect$container_id以查看状态的详细信息，例如：```"St
一、心里的疑问k8s创建了pod，pod拉取了nginx等镜像，然后使用nerdctlimages查看到的都是平面管理相关的镜像，那容器里下载的镜像又再哪里可以看见呢，当时这个有这个疑问，然后百度了下，没有找到答案，就先放下了二、问题解惑进入官网寻找答案GitHub-containerd/nerdctl:contaiNERDCTL-Docker-compatibleCLIforcontainerd,withsupportforCompose,Rootless,eStargz,OCIcrypt,IPFS,...发现了一句话，扯上了名称空间的关系，然后顺着这个名称空间去解决，难道是我查看的镜像默认
―――MARKDOWNTEMPLATE―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――###Command```/Users/xinhualong/.rvm/gems/ruby-3.0.0/bin/podinstall```###Report*Whatdidyoudo?*Whatdidyouexpecttohappen?*Whathappenedinstead?###Stack```CocoaPods:1.11.3Ruby:ruby3.0.0p0(2020-12-25revision95aff21468)[arm64-dar
目录 Pod结构 Pod定义 Pod配置1基本配置2镜像拉取3启动命令4环境变量5端口设置6资源配额 Pod结构每个Pod中都可以包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：用户程序所在的容器，数量可多可少Pause容器，这是每个Pod都会有的一个根容器，它的作用有两个：可以以它为依据，评估整个Pod的健康状态可以在根容器上设置Ip地址，其它容器都此Ip（PodIP），以实现Pod内部的网路通信这里是Pod内部的通讯，Pod的之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境用的是Flannel Pod定义下面是Pod的资源清单：apiVersion:v1 #必选，版本号，例如v1kind:
引言之前很长一段时间，研发和QA侧总是频繁且长期的反馈说XXX应用异常了，再一看，都是某个环境的DB挂了。因为为了节约成本，我们基本上将开发测试回归的相关环境的依赖组件，包括应用服务本身全部做成了容器化应用部署，并且所给予的资源都是有限的。此前，因为业务需求压力比较大，而且都是非生产环境，抱着暂时能用就行的态度，恢复服务跑起来就结束了。原因无非就是应用压测导致内存OOM，或者crash后因为mysql的lock导致无法正常启动等，人工介入后几分钟就能立即恢复使用。但是最近因为某个环境在做功能测试，专门从原有的8G扩容至20G了，但是问题依然频发，这就有点奇怪了。为了保障该需求的顺利上线，并且彻
