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c++ - 在没有校准的情况下从一些图像重建 3D?

我想在不使用棋盘校准的情况下从多个图像进行3D重建。我正在使用OpenCV并研究从30张图像中获取模型3D的方法,而无需使用棋盘图案校准相机。这可能吗?我在哪里可以获得外部参数?我可以在不校准的情况下进行3D重建吗? 最佳答案 校准网格(典型的OpenCV示例中的棋盘)只是一个已知尺寸的对象,可让您估计相机的内在参数,即从相机坐标到点的图像坐标的映射。这包括焦距、投影中心、径向畸变参数等。如果取消校准对象,则需要从图像观察本身中找到这些参数。这种方法称为“自校准”或“自动校准”,可以相当复杂。基本上,您正在尝试为后续的非线性优化(即

c++ - 无法打开输入文件 'opencv_calib3d243d.lib'

我在OpenCV中得到以下错误1>------Buildstarted:Project:OpenCv,Configuration:DebugWin32------1>LINK:fatalerrorLNK1181:cannotopeninputfile'opencv_calib3d243d.lib'==========Build:0succeeded,1failed,0up-to-date,0skipped==========我正在使用MSVisualStudio2010express和OpenCV2.4.0版。在配置OpenCV并使用提供的代码进行测试时,我遵循了以下说明。Instal

c++ - 将 vector<Point2f> 传递给 getAffineTransform

我正在尝试计算视频中两个连续帧之间的仿射变换。所以我找到了特征并得到了两帧中的匹配点。FastFeatureDetectordetector;vectorframe1_features;vectorframe2_features;detector.detect(frame1,frame1_features,Mat());detector.detect(frame2,frame2_features,Mat());vectorfeatures1;//matchedpointsin1stimagevectorfeatures2;//matchedpointsin2ndimagefor(int

【Unity3D】材质 Material ( 材质简介 | 创建材质 | 设置材质属性 | 对 3D 物体应用材质 | 资源拖动到 Inspector 检查器中的 Material 属性中 )

文章目录一、材质Material简介二、创建材质三、设置材质属性四、对3D物体应用材质五、资源拖动到Inspector检查器中的Material属性中一、材质Material简介材质Material用于描述3D物体的表面细节:颜色:物体的颜色金属:物体是否是金属材质光滑度:物体是光滑还是粗糙透明度:物体的透明度是透明|半透明|完全不透明;凹凸:物体表面是否有凹陷|凸起;二、创建材质在Unity中,材质是一种资源,在Project工程文件窗口中的Assets目录下进行管理;C#脚本,图片,3D模型,贴图,材质等资源都放在"Project工程窗口|Assets"中;这些资源都是通过目录进行管理,在

Unity3D基础知识之Camera摄像机及其属性

Unity3D基础知识之摄像机Camera一、简介Camera:附加了摄像机Camera组件的游戏对象,向玩家捕获和显示世界的设备,同时在一个场景中摄像机的数量不限。组件:Transform:变换组件Camera摄像机:向玩家捕获和显示世界FlareLayer耀斑层:激活可显示光源耀斑GUILayer:激活可渲染二维GUI元素AudioListener音频播放器:接收场景输入的音频源AudioSource并通过计算机的场景的扬声器播放声音。SkyBox天空盒:围绕整个场景的包装器,模拟天空的材质,种类有:6Sided,Procedural,Cubemap。使用方法:设置摄像机ClearFlag

(CVPR 2018) 3D Semantic Segmentation with Submanifold Sparse Convolutional Networks

Abstract卷积网络是分析图像、视频和3D形状等时空数据的事实标准。虽然其中一些数据自然密集(例如照片),但许多其他数据源本质上是稀疏的。示例包括使用LiDAR扫描仪或RGB-D相机获得的3D点云。当应用于此类稀疏数据时,卷积网络的标准“密集”实现非常低效。我们引入了新的稀疏卷积运算,旨在更有效地处理空间稀疏数据,并使用它们来开发空间稀疏卷积网络。我们展示了生成的模型(称为子流形稀疏卷积网络(SSCN))在涉及3D点云语义分割的两项任务上的强大性能。特别是,我们的模型在最近的语义分割竞赛的测试集上优于所有先前的最新技术。1.Introduction卷积网络(ConvNets)构成了用于各种

c++ - C++ 中的一个非常大的 3D 数组

要点是:我正在编写一种愚蠢的程序,它获取手绘声波的BMP图像并将其转换为实际声音。它工作正常,但我正在寻找一种将整个图像加载到内存中的好方法。我目前使用std::vector加载一个500MB的图像,只是为了在任务管理器中看到该进程分配了太多我的8GBRAM,以至于它需要额外的分页(停止在6GB左右)。我想这是某种开销......我的问题是:是否有更节省内存的方法来分配巨大的3D数组?是否有任何速度高效的方法来逐字节读取大文件?(我在等待它加载时正在写这篇文章,大约50分钟后它是85%)编辑操作系统是64位Windows。它甚至超过6GB,RAM对它来说太小了,所以Windows开始将

c++ - 如何在 3D 中对 QML 旋转变换进行动画处理和属性插值

这里的代码示例:importQtQuick2.0Item{width:200;height:200Rectangle{width:100;height:100anchors.centerIn:parentcolor:"#00FF00"Rectangle{color:"#FF0000"width:10;height:10anchors.top:parent.topanchors.right:parent.right}}}将产生这个输出:现在我想从这个绿色矩形的中心应用3D旋转。首先,我想在X轴上旋转-45度(弯腰),然后在Y轴上旋转-60度(向左转)。我在侧面使用了以下使用GLM截取的C

3D立方体图册

DOCTYPEhtml>htmllang="en">head>metacharset="UTF-8"/>metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"/>title>3D立方体图册title>style>*{padding:0;margin:0;box-sizing:border-box;}body{display:flex;align-items:center;justify-content:center;min-height:100vh;background:#f5f5f5;}.box{position:r

c++ - Qt3D 从 QGeometry 读取原始顶点数据

我正在使用Qt3D开发应用程序,需要通过C++访问原始顶点数据。我正在使用QObjectPicker进行光线指向,但由于数据是专门的(我开发了一个导入器,它向包含温度读数的每个顶点添加了一个额外的属性)我不能使用QObjectPicker方便地从点读取数据。3D对象正在通过QMesh加载,所以我相信访问原始数据的最佳方式是通过QMesh的QGeometry成员.如果我错了纠正我。QGeometry有一个包含顶点属性的QAttributevector。(同样,如果我错了,请纠正我。)从这一点来看,我不确定如何从特定的顶点索引读取数据。我的猜测是我需要通过了解每个顶点数据的大小并从其偏移量