我正在研究使用ProtocolBuffer与我们拥有的一些自定义设备进行通信。问题是这些设备运行嵌入式python解释器，我们无法在它们上安装额外的库。有没有办法在不需要protobuf库的情况下将.proto文件编译成python？ 最佳答案 尝试protlib相反，它只有51.4KB，您可以在那里删除一些处理不需要的类型的代码。 关于python-有没有办法将ProtocolBuffer编译成纯python代码？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
如果没记错的话，在R中有一种称为因子的数据类型，当在DataFrame中使用时，它可以自动解压缩到回归设计矩阵的必要列中。例如，包含True/False/Maybe值的因子将转换为:100010or001为了使用较低级别的回归代码。有没有办法使用pandas库实现类似的东西？我看到Pandas中有一些回归支持，但由于我有自己定制的回归例程，我真的很感兴趣从异构数据构build计矩阵(2dnumpy数组或矩阵)，支持映射来回映射numpy对象的列和派生它的PandasDataFrame。更新:这是一个数据矩阵的示例，其中包含我正在考虑的那种异构数据(该示例来自Pandas手册):>>>d
尝试使用cv.Circle在图像上绘制圆时，我意识到在PythonOpenCV中没有用于创建cvPoint的cv.Point函数。我使用的是最新稳定版的Debian，我使用Synaptic安装了所有PythonOpenCV包。如何创建与cv.Circle函数一起使用的cvPoint？ 最佳答案 使用元组。这是实心绿色圆圈的示例:cv2.circle(img,(x1,y1),3,(0,255,0),-1) 关于python-最新稳定的Debian上的PythonOpenCV中没有cv.Po
我正在尝试将一些无符号整数数据打包到使用ctypes.create_string_buffer创建的字符串缓冲区中。这是以下代码段，以及显示错误oncodepad的运行示例:importstructimportctypesimportbinasciibuf=ctypes.create_string_buffer(16)struct.pack_into("=I=I=I",buf,0,1,2,3)printbinascii.hexlify(buf)这会产生以下错误:...struct.error:badcharinstructformat如果底层缓冲区是特定的C类型，文档没有提到您是否可以
我一直想学习除java之外的另一种语言。所以我开始研究python。我已经复习了“深入python”，所以我现在对python有了一定的了解。你建议我从这里去哪里？我不想再读另一本高级书籍，而是想使用Python知识来构建“东西”。我听说python非常适合网络爬虫，但是，我没有在深入研究python时看到这一点。社区能否建议如何将我的pythong知识用于网络爬虫或蜘蛛？ 最佳答案 这真的有点取决于你喜欢什么，或者想build什么。既然你没说，那我就推荐一些我喜欢的吧。ProgrammingCollectiveIntelligen
我一直在编写OCR书籍扫描程序(它通过读取页码重命名页面)，并从我的基本CLIPython脚本切换到GUI。我正在使用PyQT4并查看了大量关于拖放的文档，但没有成功。它只是拒绝接受那些文件!我在UI设计的文章中使用了这些:http://tech.xster.net/tips/pyqt-drag-images-into-list-widget-for-thumbnail-list/http://zetcode.com/tutorials/pyqt4/dragdrop/我注意到有很多方法可以设置PyQT4GUI。哪个效果最好？糟糕，这是项目的源代码。主要脚本:importsysfromP
我有以下数据(四个等长数组):a=[1,4,5,2,8,9,4,6,1,0,6]b=[4,7,8,3,0,9,6,2,3,6,7]c=[9,0,7,6,5,6,3,4,1,2,2]d=[La,Lb,Av,Ac,Av,By,Lh,By,Lg,Ac,Bt]我正在制作数组a、b、c的3d图:importpylabimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.scatter(a,b,c)plt.show()现在，我想使用名为“d”的数组为这些分散的点着色这样；如果d中对
我有8位灰度TIFF图像，我想使用75%白色(十进制190)阈值将其转换为单色。在Image.convert(mode)方法部分，PIL手册说:"Whentranslatingagreyscaleimageintoabitlevelimage(mode"1"),allnon-zerovaluesaresetto255(white).Touseotherthresholds,usethepointmethod."Image.point(table)方法表示它通过给定的表格映射每个像素。im.point(table,mode)=>imageim.point(function,mode)=>
在mayavi中是否可以单独指定每个点的大小和颜色？那个API对我来说很麻烦。points3d(x,y,z...)points3d(x,y,z,s,...)points3d(x,y,z,f,...)x,yandzarenumpyarrays,orlists,allofthesameshape,givingthepositionsofthepoints.Ifonly3arraysx,y,zaregiven,allthepointsaredrawnwiththesamesizeandcolor.Inaddition,youcanpassafourtharraysofthesameshape
ADC前BUFFER（跟随器）作用1.原理实际上就是一个跟随器，可以由运放实现，或者一个射极跟随器（共集放大电路）作用：通过加了跟随器，增大了输入电阻减小了输出电阻（提高了驱动能力），防止ADC内部的一些负载如寄生参数、保持电路跟输出电阻分压，导致最后给到ADC的电压降低参考文档：运算放大器基础2——用作缓冲器/跟随器百度百科-射极跟随器
