我正在努力实现Canvas缩放(在鼠标滚轮上)，使用VanillaJavascript，但没有成功。滚动滚轮时，缩放必须应用于鼠标的坐标。之前有人在这里问过，但我的情况很不一样，考虑到我不能使用canvasContext.translate，以及offsetX和offsetY的值必须保持其绝对表示(未缩放)我真的很感激一些光。在下面的代码片段中，我提供了我当前的和功能失调的实现。当您放大和缩小保持相同的缩放坐标时，您将看到它是如何工作的，但是一旦您将鼠标移动到新坐标(当比例!=1时)并继续缩放，新的偏移量就会变得错误。//initiatevariabks:canvasref,offse
我正在努力实现Canvas缩放(在鼠标滚轮上)，使用VanillaJavascript，但没有成功。滚动滚轮时，缩放必须应用于鼠标的坐标。之前有人在这里问过，但我的情况很不一样，考虑到我不能使用canvasContext.translate，以及offsetX和offsetY的值必须保持其绝对表示(未缩放)我真的很感激一些光。在下面的代码片段中，我提供了我当前的和功能失调的实现。当您放大和缩小保持相同的缩放坐标时，您将看到它是如何工作的，但是一旦您将鼠标移动到新坐标(当比例!=1时)并继续缩放，新的偏移量就会变得错误。//initiatevariabks:canvasref,offse
kafka报错[ConsumerclientId=consumer-qizidou-1,groupId=qizidou]Groupcoordinator192.169.0.16:9092(id:2147483647rack:null)isunavailableorinvalidduetocause:errorresponseNOT_COORDINATOR.isDisconnected:false.Rediscoverywillbeattempted.08:48:51.355[qizidou-0-C-1]INFOo.a.k.c.c.i.AbstractCoordinator-[handle,62
我目前正在我的项目中使用GoogleMapsAPI。我正在尝试将默认相机/缩放设置为用户位置。我这样做:@implementationViewController{GMSMapView*mapView_;}@synthesizecurrentLatitude,currentLongitude;-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];mapView_.settings.myLocationButton=YES;mapView_.myLocationEnabled=YES;}-(void)loadView{CLLocation*myLocation=ma
我目前正在我的项目中使用GoogleMapsAPI。我正在尝试将默认相机/缩放设置为用户位置。我这样做:@implementationViewController{GMSMapView*mapView_;}@synthesizecurrentLatitude,currentLongitude;-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];mapView_.settings.myLocationButton=YES;mapView_.myLocationEnabled=YES;}-(void)loadView{CLLocation*myLocation=ma
在Pandas2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。本文我们使用两个类似的脚本来执行提取、转换和加载(ETL)过程。测试内容这两个脚本主要功能包括:从两个parquet文件中提取数据，对于小型数据集，变量path1将为“yellow_tripdata/yellow_tripdata_2014-01”，对于中等大小的数据集，变量path1将是“yellow_tripdata/yellow_tripdata”。对于大数据集，变量path1将是“yellow_tripdata/yellow_tripdata
章节目录问题描述报错复现方式问题描述我在项目里把原来用着的独立消费者consumer-group-id同时当做消费者组来消费分区信息，导致协调器找不到这个consumer-group-id2022-12-1416:33:31.908ERROR16020---[ntainer#0-0-C-1]o.a.k.c.c.internals.ConsumerCoordinator:[ConsumerclientId=consumer-spring-kafka-evo-consumer-001-9,groupId=spring-kafka-evo-consumer-001]Offsetcommitfaile
Pandas是数据科学中必不可少的Python库。但其最大的缺点是对大型数据集的操作速度较慢。Polars是一种旨在更快地处理数据的Pandas替代方案。Polars是一种旨在更快地处理数据的Pandas替代方案。本文简要介绍了PolarsPython包，并将其与流行的数据科学库Pandas在语法和速度方面进行了比较。什么是Polars，为什么它比Pandas更快？基准测试设置开始使用PolarsPandas和Polars的比较∘读取数据∘选择和过滤数据∘创建新列∘分组和聚合∘缺失数据结论本文的相关代码可在KaggleNotebook中找到，链接如下：https://www.kaggle.co
SimCC：一种用于人体姿态估计的简单坐标分类方法ECCV2022论文链接代码链接摘要：近几年，高性能的2D热图法在人体姿态估计（HPE）领域独领风骚。但2D热图法中长期存在的量化误差导致了几个常见的缺点：1）对低分辨率输入的性能有限；2）需要多个高代价上采样层恢复特征图分辨率以提高定位精度；3）需采用额外的后处理来减少量化误差。为解决这些问题，我们旨在探索一种全新的方案SimCC，它将HPE重新定义为水平和垂直方向坐标的两个分类任务。SimCC将每个像素均匀划分为若干个bins，从而实现sub-pixel定位精度和低量化误差，得益于此，SimCC可以省略额外的细化后处理步骤，并在某些设置下摒
我有以下结构:zookeeper:3.4.12kafka:kafka_2.11-1.1.0server1:zookeeper+kafkaserver2:zookeeper+kafkaserver3:zookeeper+kafka通过kafka-topicsshell脚本创建了复制因子为3且分区为3的主题。./kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--topictest-flow--partitions3--replication-factor3并使用localConsumers组。当领导没问题时，它工作正常。./kafka-to
