我已经在我的笔记本电脑上构建了一个本地集群(伪模式)。我在哪里运行不同的mapreduce命令，例如hadoop-streaming-Dmapred.output.compress=true\-Dmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec\-filesmy_mapper.py,my_reducer.py\-mappermy_mapper.py\-reducermy_reducer.py\-input/aws/input/input_warc.txt\-output/aws/output现
我是awsemr服务的新手。我正在尝试使用boto3向已创建的emr集群添加安全配置。请回复是否可以这样做，或者是否有任何替代解决方案来实现相同的目标 最佳答案 SpecifyingAmazonEMREncryptionOptionsUsingaSecurityConfiguration文档页面说:Usingasecurityconfigurationtospecifyclusterencryptionsettingsisatwo-stepprocess.First,youcreateasecurityconfiguration,w
当我为Hive启用“自定义”身份验证时，Hue无法连接到HiveServer2。它抛出以下错误:CUSTOMserverauthenticationnotsupported.Validare['NONE','KERBEROS','PAM','NOSASL','LDAP'].如果我们使用自定义身份验证提供程序配置Hive，这是否意味着Hue不起作用？Hive本身工作正常，JDBC/ODBC使用自定义身份验证也按预期工作。有解决办法吗？引用:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+Up+HiveServer2
我是Hadoop的新手，所以可能会问一些愚蠢的问题。假设我有3个Hadoop从节点，它们都有天气数据说Node-1有1900-1929年的天气数据；Node-2有1930-1959年的天气数据；Node-3有1960-1989年的天气数据；我有一个MapReduce作业来查找从1900年到1989年的更高温度。我的问题是:当我们提交mrjob时，Hadoop会自动在这三个节点上提交job吗？或者我们需要编写脚本来这样做。感谢您的耐心解答 最佳答案 HDFS是一个分布式文件系统。因此，天气数据将自动分配给3个从节点。默认情况下，它将被
例如我有一个hadoop字数统计程序(来自互联网),字数统计.java:publicstaticclassWordCount{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{....Jobjob=Job.getInstance(newConfiguration(),"wordcount");job.setJarByClass(WordCount.class);//Why?}}像这样将它编译成一个jar并提交给yarn:hadoopjarwordcount.jarWordCount[input-hdfs][output-hdfs]在这个
我正在尝试在Java代码中启动mapreduce作业并将作业提交给yarn。但出现以下错误:2018-08-2600:46:26,075WARN[main]util.NativeCodeLoader(NativeCodeLoader.java:(62))-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable2018-08-2600:46:27,526INFO[main]client.RMProxy(RMProxy.java:createRMProxy(92))-
在Eclipse6.91中运行Hadoop0.20.2M/R应用。我在执行后收到这些错误和警告:13/07/2416:52:52INFOjvm.JvmMetrics:InitializingJVMMetricswithprocessName=JobTracker,sessionId=13/07/2416:52:52WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.13/07/2416:52:52WARNmapred.Jo
我正在使用此链接在EMR(Amazon上的ElasticMapReduce)上安装SparkClusterhttps://aws.amazon.com/articles/Elastic-MapReduce/4926593393724923为了创建Spark集群，我运行了以下命令，但我的集群每次都遇到引导失败。我无法解决这个问题，如果有人能在这里帮助我，那就太好了。awsemrcreate-cluster--nameSparkCluster--ami-version3.2\--instance-typem3.xlarge--instance-count3--ec2-attributes\
我使用的是1.0.4版。有些工作一直挂起，所以我一直试图杀死这些工作以释放源...但是，killing命令似乎不起作用...这是我正在做的:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_111473112865969xyzNORMALNAhadoopjob-killjob_1Killedjobjob_2在此之后，我再次运行list命令，被杀死的作业仍然存在:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_11147
使用kylin1.5.4，当我构建立方体时，它在第3步失败，日志显示“没有工作计数器”。它也没有获取配置单元表的基数。当我创建一个模型或多维数据集时，它会抛出无法采取行动的错误，但是当我关闭json页面时，它们就会被创建。它不获取日期分区列，抛出在日志中找不到的列。非常感谢任何帮助或见解。 最佳答案 这有点晚了，但我在当前项目中也遇到了这个问题，我得到了“没有工作计数器”错误。问题是我们在Hive中使用ORC表。我们只是将数据从ORC表移至新的TEXTFILE表，并使用新表在Kylin多维数据集中设置所有内容，一切正常。
