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php - 人气,如何让新点击率高于旧点击率?

每个产品都有一个product_date_added,它是一个包含添加日期的Date字段。他们还有一个product_views,这是一个int字段,其中包含查看产品的次数。为了按受欢迎程度显示产品,我使用了一种算法来计算产品每天有多少次点击。SELECTAVG(product_views/DATEDIFF(NOW(),product_date_added))asavg_hits,product_table.*FROMproduct_tableWHEREproduct_available="yes"GROUPBYproduct_idORDERBYavg_hitsDESC这行得通,但老板

php - 通过点击优化内容流行度查询

我已经对此进行了一些搜索,但没有找到任何结果,也许有人可以为我指明正确的方向。我有一个网站,在MySQL数据库中有很多内容,还有一个PHP脚本可以按点击率加载最流行的内容。它通过在表中记录每个内容命中以及访问时间来实现这一点。然后运行选择查询以查找过去24小时、7天或最多30天内最流行的内容。cronjob会删除日志表中超过30天的所有内容。我现在面临的问题是,随着网站的增长,日志表有100万条以上的命中记录,这确实减慢了我的选择查询速度(10-20秒)。起初我虽然问题是我在查询中有一个连接来获取内容标题、url等。但现在我不确定在测试中删除连接并没有像我想象的那样加快查询速度。所以我

python - 在 Django 中获取 'popular categories'

我有2个模型Books和Categories我想知道如何根据其中的书籍数量获得前10个类别。我的模型是这样的classBook(models.Model):"""(Bookdescription)"""categories=models.ManyToManyField(Category)classCategory(models.Model):"""(Topicdescription)"""name=models.CharField(blank=False,max_length=100)任何帮助都会很棒,谢谢。 最佳答案 看看Aggr

MySQL:从日期时间字段获取 "busiest"或 "most popular"小时?

考虑下表,其中包含字段-id(int)和date_created(datetime):iddate_created12010-02-2512:25:3222010-02-2613:40:3732010-03-0112:02:2242010-03-0112:10:2352010-03-0210:10:0962010-03-0312:45:03我想知道这组数据一天中最忙/最流行的时间。在此示例中,我要查找的结果是12。想法? 最佳答案 要仅获取最流行的时段,请使用此查询selectdate_format(date_created,'%H

php - 在 Codeigniter 中使用 $this->db->like() 会返回错误/缺失的结果

我有一个现有的SQL查询,它可以完美地工作:$this->db->select('places.*,category.*')->select('COUNT(places_reviews.place_id)ASnum_reviews')->select('(places_popularity.rating_1+2*places_popularity.rating_2+3*places_popularity.rating_3+4*places_popularity.rating_4+5*places_popularity.rating_5)/(places_popularity.ratin

过去 24 小时内最受欢迎的 PHP MySQL 查询

假设我想获得过去24小时内点赞次数最多的10条记录。这是我到目前为止所拥有的:$date=date("o-m-d");$query="SELECTdate_created,COUNT(to),from,toFROMlikesWHEREdate_createdLIKE'$date%'GROUPBYtoORDERBYCOUNT(to)DESCLIMIT10";问题是它只会从那天开始获得最多的喜欢,无论那天有多远。它在过去24小时内没有获得最多点赞。喜欢的结构:来自|到|创建日期|编号日期采用标准ISO时间-例如2010-07-14T00:35:31-04:00。直接来自PHP引用:date

【人工智能】针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试 Benchmarks for popular convolutional neural network model

本文介绍了针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试。卷积神经网络是一种深度学习模型,常用于图像识别、自然语言处理等任务。CPU是中央处理器,是计算机的主要处理器。GPU是图形处理器,专门用于图形计算和并行计算,因此在深度学习中也常被用于加速计算。基准测试是一种用于评估计算机性能的测试方法,通常通过运行特定的计算任务来衡量计算机的处理能力。文章目录cnn-benchmarksAlexNetInception-V1VGG-16VGG-19ResNet-18ResNet-34ResNet-50ResNet-101ResNet-152ResNet-200Citationscnn-

python - EPFImporter 创建表但不导入任何内容

我正在使用Apple的EPFImporter工具http://www.apple.com/itunes/affiliates/resources/documentation/epfimporter.html这是一个Python脚本,它将使用空格分隔的EPF文件列表并将它们导入我的数据库。这是我所拥有的:Braden-Keiths-MacBook-Pro:~bradenkeith$./EPFImporter.py/Users/bradenkeith/Downloads/popularity20120314这是CLI返回的内容:2012-03-1422:12:28,748[INFO]:Be

android - 是否可以通过Google Places API获取 "Popular times"信息

是否可以通过GooglePlacesAPI或任何其他API获取“热门时间”信息?我需要将此信息显示在我的特定位置的应用程序中。 最佳答案 这是Google问题跟踪器中最重要的功能请求之一(超过500颗星):https://issuetracker.google.com/issues/35827350目前,状态为Assigned,但Google未提供任何ETA。请加注星标以获得进一步的更新。 关于android-是否可以通过GooglePlacesAPI获取"Populartimes"信息

MongoDB、MapReduce 和排序

我可能对此有点不知所措,因为我仍在学习MongoDB的来龙去脉,但这里继续。现在我正在开发一种工具来搜索/过滤数据集,按任意数据点(例如流行度)对其进行排序,然后按id对其进行分组。我认为我能做到这一点的唯一方法是通过Mongo的MapReduce功能。我不能使用.group(),因为我正在使用超过10,000个键,而且我还需要能够对数据集进行排序。我的MapReduce代码运行良好,除了一件事:排序。排序根本不想工作。db.runCommand({'mapreduce':'products','map':function(){emit({product_id:this.product