在微服务架构中部署数据库的最佳实践是什么，更准确地说是在分布式环境中，例如dockerswarm？微服务原则规定每个服务都应该是无状态的以实现扩展。由于数据库显然是有状态的，它是否应该在集群外部的固定位置，在集群初始化之前部署和配置？我很困惑，因为所有dockercompose示例在服务定义中都包含数据库容器。但事情并没有那么简单。通常，数据库在准备好使用之前需要进行大量配置。此外，docker在协调服务启动顺序方面很糟糕。如果将数据库与服务一起部署到dockerswarm确实是一个好习惯，那么如何确保关键数据的一致性和持久性？ 最佳答案
我正在尝试使用自定义用户和数据库创建一个简单的postgreSQL容器。这是我的docker-compose文件:version:'2'services:db.postgres:container_name:db.postgresimage:postgres:10environment:-POSTGRES_USER:'myuser'-POSTGRES_PASSWORD:'myuserpassword'-POSTGRES_DB:'mydb'ports:-'5432:5432'volumes:-./pgdata:/var/lib/postgresql/data当我尝试连接到我的数据库时出现
我正在尝试使用自定义用户和数据库创建一个简单的postgreSQL容器。这是我的docker-compose文件:version:'2'services:db.postgres:container_name:db.postgresimage:postgres:10environment:-POSTGRES_USER:'myuser'-POSTGRES_PASSWORD:'myuserpassword'-POSTGRES_DB:'mydb'ports:-'5432:5432'volumes:-./pgdata:/var/lib/postgresql/data当我尝试连接到我的数据库时出现
我正在尝试调查docker的IO性能开销，因此我在特定机器上创建了一个mysqldocker容器，并运行了sysbenchmysql基准测试来测量IO性能。Sysbench基本上是在一段时间内执行一些读/写事务，然后输出完成事务的数量和事务/秒的速率。当我在native机器上运行基准测试时，我得到每秒779.5个事务。当我在mysql容器中运行基准测试时，我得到336个事务/秒。每秒几乎一半的事务数。这是docker的正常性能开销吗？这对于在生产系统的容器中运行数据库是一个巨大的劣势，尤其是对于IO/数据库密集型应用程序 最佳答案
我正在尝试调查docker的IO性能开销，因此我在特定机器上创建了一个mysqldocker容器，并运行了sysbenchmysql基准测试来测量IO性能。Sysbench基本上是在一段时间内执行一些读/写事务，然后输出完成事务的数量和事务/秒的速率。当我在native机器上运行基准测试时，我得到每秒779.5个事务。当我在mysql容器中运行基准测试时，我得到336个事务/秒。每秒几乎一半的事务数。这是docker的正常性能开销吗？这对于在生产系统的容器中运行数据库是一个巨大的劣势，尤其是对于IO/数据库密集型应用程序 最佳答案
我正在学习DockerSwarm模式，并设法使用Web应用程序和PostgreSQL数据库在本地创建了一个Swarm。我可以缩放它们，我看到Swarm正在创建副本。我想我了解DockerSwarm如何loadbalanceregularwebservers，但它如何处理开箱即用的数据库容器？在Swarm上下文之外，通常数据库有theirownways处理复制，以插件或扩展产品的形式，如MySQLcluster.Cassandra等其他数据库直接在其产品中内置了复制功能。在Swarm环境中，我们还需要依赖那些数据库插件和功能吗？处理数据库容器副本之间的数据一致性的预期模式是什么？我知道这
我正在学习DockerSwarm模式，并设法使用Web应用程序和PostgreSQL数据库在本地创建了一个Swarm。我可以缩放它们，我看到Swarm正在创建副本。我想我了解DockerSwarm如何loadbalanceregularwebservers，但它如何处理开箱即用的数据库容器？在Swarm上下文之外，通常数据库有theirownways处理复制，以插件或扩展产品的形式，如MySQLcluster.Cassandra等其他数据库直接在其产品中内置了复制功能。在Swarm环境中，我们还需要依赖那些数据库插件和功能吗？处理数据库容器副本之间的数据一致性的预期模式是什么？我知道这
我是django的新手，并试图将外键返回给受让人和报告者的用户。但是当我尝试对South应用更改时，我得到了错误ValueError:Thedatabasebackenddoesnotaccept0asavalueforAutoField.我的模型代码:classTicket(models.Model):title=models.CharField(max_length=80)text=models.TextField(blank=True)prioritys=models.ForeignKey(Prioritys)ticket_created=models.DateTimeField
我是django的新手，并试图将外键返回给受让人和报告者的用户。但是当我尝试对South应用更改时，我得到了错误ValueError:Thedatabasebackenddoesnotaccept0asavalueforAutoField.我的模型代码:classTicket(models.Model):title=models.CharField(max_length=80)text=models.TextField(blank=True)prioritys=models.ForeignKey(Prioritys)ticket_created=models.DateTimeField
英文源地址数据库实现步骤细分1.持久化(Persistence)我们为什么需要数据库?为什么不是直接把数据dump进文件中.第一个话题就是持久化.我们将讨论如果写入文件的过程中程序崩溃了,或者电源断电了,文件的状态会是什么样的呢?文件是否只是丢失了最后一次写操作?或者以写了一半的文件结束或者是以更差的状态结束任何结果都有可能.当你仅仅是简单写入文件的话,你的数据并不能保证会持久化到磁盘上.这对数据库是至关重要的.而且数据库在一次意外宕机后将会恢复到可用的状态.我们是否有办法不适应数据库而做到持久化呢?是有办法的:将所有更新的数据集写入一个新文件在新文件上调用fsync通过将新文件重命名为旧文件
