我正在使用REDIS数据存储，并且我创建了HMSET，如下所示:HMSETkey:1source5target2HMSETkey:2source3target1HMSETkey:3source3target5HMSETkey:4source6target2HMSETkey:5source2target3现在，我想根据提供的源和目标列表查询这些键。假设，source和target的列表是[2,3,6]我想要一个像这样的查询selectfromkeywheresourcein[2,3,6]andtragetin[2,3,6]这会给我这样的结果key:4source6target2key:5
我希望使用Redis的GEORADIUS命令。但是，该命令只在给定经纬度的二维圆范围内进行搜索。我还需要进行高度搜索，从而在三维球体范围内找到结果。我如何在Redis中实现这一目标？ 最佳答案 我相信您实际上想要做的是在3D圆柱体(或者如果考虑到地球的球形性质，则为某种圆锥体)内搜索。海拔搜索本身并不包含在Redis的地理空间索引中，但您可以将该属性存储在其自己的SortedSet中作为分数。然后，您可以对高度执行范围搜索(ZRANGEBYSCORE)，并将结果与半径查询的结果相交(ZINTER)(提示:使用临时键STORE结果
我希望使用Redis的GEORADIUS命令。但是，该命令只在给定经纬度的二维圆范围内进行搜索。我还需要进行高度搜索，从而在三维球体范围内找到结果。我如何在Redis中实现这一目标？ 最佳答案 我相信您实际上想要做的是在3D圆柱体(或者如果考虑到地球的球形性质，则为某种圆锥体)内搜索。海拔搜索本身并不包含在Redis的地理空间索引中，但您可以将该属性存储在其自己的SortedSet中作为分数。然后，您可以对高度执行范围搜索(ZRANGEBYSCORE)，并将结果与半径查询的结果相交(ZINTER)(提示:使用临时键STORE结果
我们使用redis来存储我们需要快速调用的“事件”信息。使用像redis这样的东西，你会失去redis速度的优势吗？这样的服务有什么优缺点？谢谢! 最佳答案 您的数据包从应用程序到数据库的跳转距离越远，您引入的延迟就越大。在大多数应用程序和网络中，您还会降低吞吐量。在您的情况下，延迟将是问题所在(许多其他人可能更反对吞吐量)。对于许多实时计算应用程序，各个部分的网络位置非常重要。我们定期将盒子移动到与其他盒子相同的物理数据中心和相同的物理交换机上，以最大限度地提高吞吐量并最大限度地减少延迟。长话短说，如果您在比RedisToGo的托
我们使用redis来存储我们需要快速调用的“事件”信息。使用像redis这样的东西，你会失去redis速度的优势吗？这样的服务有什么优缺点？谢谢! 最佳答案 您的数据包从应用程序到数据库的跳转距离越远，您引入的延迟就越大。在大多数应用程序和网络中，您还会降低吞吐量。在您的情况下，延迟将是问题所在(许多其他人可能更反对吞吐量)。对于许多实时计算应用程序，各个部分的网络位置非常重要。我们定期将盒子移动到与其他盒子相同的物理数据中心和相同的物理交换机上，以最大限度地提高吞吐量并最大限度地减少延迟。长话短说，如果您在比RedisToGo的托
因此，为了进行设置，我有一家公司，其中有用户和一组用于描述这些用户的标签。每个用户最多可以附加5000个标签。我们有一个引擎允许客户选择特定的标签来制作标签组。该引擎具有AND/Or功能和包含/排除功能。客户可以创建一个标签组，我们的引擎会找到满足标签组中指定的逻辑要求的用户总数。基本上这只是交集、联合和排除，所以redis集是完美的。为了处理这个问题，我按原样存储数据。标记1:[用户1、用户2、用户3]标记2:[用户1、用户5、用户6]等等从这里开始，所有的bool逻辑都是使用脚本完成的。但是，我们的客户群正在迅速扩大。几年之内，我们要么需要几个64GB的Redis服务器，要么需要一
因此，为了进行设置，我有一家公司，其中有用户和一组用于描述这些用户的标签。每个用户最多可以附加5000个标签。我们有一个引擎允许客户选择特定的标签来制作标签组。该引擎具有AND/Or功能和包含/排除功能。客户可以创建一个标签组，我们的引擎会找到满足标签组中指定的逻辑要求的用户总数。基本上这只是交集、联合和排除，所以redis集是完美的。为了处理这个问题，我按原样存储数据。标记1:[用户1、用户2、用户3]标记2:[用户1、用户5、用户6]等等从这里开始，所有的bool逻辑都是使用脚本完成的。但是，我们的客户群正在迅速扩大。几年之内，我们要么需要几个64GB的Redis服务器，要么需要一
我在ElastiCache上使用Redis作为节点应用程序，今天节点出现故障，这意味着我们的应用程序停止工作。配置新节点需要20分钟。通过阅读文档，我似乎可以设置一个集群，在发生故障时自动将一个从服务器提升为主服务器。最大的问题似乎是您必须将客户端设置为写入主节点并从从节点读取。这意味着在出现故障的情况下，您必须重新配置您的应用以指向新创建的“读取”节点。从服务器升级为主服务器也需要几分钟时间。有没有办法设置它以便在主服务器发生故障时，从服务器将自动接管读/写操作？我没有在redis中存储太多数据，并且读/写操作很少，但它是运行应用程序所必需的(实时视频session!)。如果我无法在
我在ElastiCache上使用Redis作为节点应用程序，今天节点出现故障，这意味着我们的应用程序停止工作。配置新节点需要20分钟。通过阅读文档，我似乎可以设置一个集群，在发生故障时自动将一个从服务器提升为主服务器。最大的问题似乎是您必须将客户端设置为写入主节点并从从节点读取。这意味着在出现故障的情况下，您必须重新配置您的应用以指向新创建的“读取”节点。从服务器升级为主服务器也需要几分钟时间。有没有办法设置它以便在主服务器发生故障时，从服务器将自动接管读/写操作？我没有在redis中存储太多数据，并且读/写操作很少，但它是运行应用程序所必需的(实时视频session!)。如果我无法在
我想使用redis来存储大量的user_ids以及其中的每一个ids，该用户先前分配给的“组ID”:User_ID|Group_ID1043|22403|1user_id的数量相当大(约1000万)；独特的数量组ID大约为3-5。我做这个LuT的目的是例行公事:找到给定用户的组ID；和返回具有相同的其他用户(指定长度)的列表给定用户的组ID在Redis中可能有一种惯用的方法来执行此操作，或者至少是一种最有效的方法。如果是这样，我想知道它是什么。这是我的工作实现的简化版本(使用python客户端):#assumearedisserverisalreadyrunning#createsom
