1.前言 UBOOT版本：uboot2018.03，开发板myimx8mmek240。2.背景在编译构建目标时(如makexxx)，顶层Makefile的dot-config变量值设置为1。如下：#note：顶层Makefiledot-config:=1ifneq($(filter$(no-dot-config-targets),$(MAKECMDGOALS)),) ifeq($(filter-out$(no-dot-config-targets),$(MAKECMDGOALS)),) dot-config:=0 endifendi在顶层Makefile中：#note：顶层MakefileK
1.前言 UBOOT版本：uboot2018.03，开发板myimx8mmek240。2.背景在编译构建目标时(如makexxx)，顶层Makefile的dot-config变量值设置为1。如下：#note：顶层Makefiledot-config:=1ifneq($(filter$(no-dot-config-targets),$(MAKECMDGOALS)),) ifeq($(filter-out$(no-dot-config-targets),$(MAKECMDGOALS)),) dot-config:=0 endifendi在顶层Makefile中：#note：顶层MakefileK
1.前言 UBOOT版本：uboot2018.03，开发板myimx8mmek240。2.概述此文件包含在./Makefile和spl/Makefile中。清理状态以避免添加两次相同的标志。有些平台需要不同的SPL标志，这就是为什么这个文件也必须包含在spl/Makefile中的原因。如果我们没有SPL，构建系统会简单得多。我使用的平台有使用SPL。3.顶层config.mk解析由于内容较少，直接在源代码中批注：##(C)Copyright2000-2013#WolfgangDenk,DENXSoftwareEngineering,wd@denx.de.##SPDX-License-Ident
1.前言 UBOOT版本：uboot2018.03，开发板myimx8mmek240。2.概述此文件包含在./Makefile和spl/Makefile中。清理状态以避免添加两次相同的标志。有些平台需要不同的SPL标志，这就是为什么这个文件也必须包含在spl/Makefile中的原因。如果我们没有SPL，构建系统会简单得多。我使用的平台有使用SPL。3.顶层config.mk解析由于内容较少，直接在源代码中批注：##(C)Copyright2000-2013#WolfgangDenk,DENXSoftwareEngineering,wd@denx.de.##SPDX-License-Ident
1.前言 UBOOT版本：uboot2018.03，开发板myimx8mmek240。2.概述本节主要接上一节解析：include/config.h、include/autoconf.mk、include/autoconf.mk.dep、spl/include/autoconf.mk、u-boot.cfg、spl/u-boot.cfg。3语句$(Q)$(MAKE)-f$(srctree)/scripts/Makefile.autoconf由于未指定目标，采用默认目标__all#note：scripts/Makefile.autoconf__all:include/autoconf.mkincl
1.前言 UBOOT版本：uboot2018.03，开发板myimx8mmek240。2.概述本节主要接上一节解析：include/config.h、include/autoconf.mk、include/autoconf.mk.dep、spl/include/autoconf.mk、u-boot.cfg、spl/u-boot.cfg。3语句$(Q)$(MAKE)-f$(srctree)/scripts/Makefile.autoconf由于未指定目标，采用默认目标__all#note：scripts/Makefile.autoconf__all:include/autoconf.mkincl
很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json，一会儿用json.loads，但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白，所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下（经过谷歌翻译）：response.json()返回结果的JSON对象（如果结果是以JSON格式编写的，否则会引发错误）。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时，它都会返回一个响应对象。现在，此响应对象将用于访问某些功能，例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。
很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json，一会儿用json.loads，但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白，所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下（经过谷歌翻译）：response.json()返回结果的JSON对象（如果结果是以JSON格式编写的，否则会引发错误）。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时，它都会返回一个响应对象。现在，此响应对象将用于访问某些功能，例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。
转自：https://www.evanlin.com/maglev/ 2016年6月2日前言（为什么想读这一篇论文）这一篇论文吸引我注意的原因是，ConsistentHashing本来的特性就是作为分布式缓存之用。谷歌将他们的负载均衡器（代号：Maglev）发布他的实作方式，里面将一致的哈希并做了一些小改版来符合他们的需求。此前我一直在进一步学习，因为谷歌很好地利用了它的能力，因此更有效地提高了它的能力。就想要阅读这一篇论文。本篇导读主要内容如下：介绍Maglev的特性和改进的部分回顾一致哈希介绍磁悬浮哈希原始论文Maglev：快速可靠的软件网络负载均衡器导读什么是磁悬浮？Maglev是G
转自：https://www.evanlin.com/maglev/ 2016年6月2日前言（为什么想读这一篇论文）这一篇论文吸引我注意的原因是，ConsistentHashing本来的特性就是作为分布式缓存之用。谷歌将他们的负载均衡器（代号：Maglev）发布他的实作方式，里面将一致的哈希并做了一些小改版来符合他们的需求。此前我一直在进一步学习，因为谷歌很好地利用了它的能力，因此更有效地提高了它的能力。就想要阅读这一篇论文。本篇导读主要内容如下：介绍Maglev的特性和改进的部分回顾一致哈希介绍磁悬浮哈希原始论文Maglev：快速可靠的软件网络负载均衡器导读什么是磁悬浮？Maglev是G
