我有一个服务器，其中包含根据移动客户端的API请求提供的数据。数据是持久的，更新频率非常低(比如一周一次)。但是表设计很重，导致API请求服务缓慢Web服务是用Yii+PostgreSQL实现的。使用memcached是解决这个问题的方法吗？如果是，如果缓存数据变脏，我该如何管理？对此有任何替代解决方案吗？Postgre有没有像MySQL中的MEMORY一样的内置机制？redis怎么样？ 最佳答案 你可以使用memcached，但同样每个人都会攻击你的数据库服务器。在您的情况下，您是说查询结果有点持久，因此缓存来自您的Web服务的J
我遇到了一个非常糟糕的情况。我有以下设置。我有一个代表FSM的django模型djangoFSMfield我有一个celery任务，它发送一封电子邮件，然后推进主要对象FSM的状态。从celery任务的角度来看，对象“似乎”被保存了。但是从主django进程的角度来看，对象没有被更新。奇怪的是，辅助对象被正确保存到数据库中，稍后可以从主django进程访问。我在Celery任务的对象上显式调用了.save()，date_last_modified=models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)字段有Celery任务中的时间戳比主线程晚，尽管我
我遇到了一个非常糟糕的情况。我有以下设置。我有一个代表FSM的django模型djangoFSMfield我有一个celery任务，它发送一封电子邮件，然后推进主要对象FSM的状态。从celery任务的角度来看，对象“似乎”被保存了。但是从主django进程的角度来看，对象没有被更新。奇怪的是，辅助对象被正确保存到数据库中，稍后可以从主django进程访问。我在Celery任务的对象上显式调用了.save()，date_last_modified=models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)字段有Celery任务中的时间戳比主线程晚，尽管我
关闭。这个问题不满足StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其成为on-topic对于堆栈溢出。4年前关闭。Improvethisquestion我需要一个的实现原子计数器在云上从并发连接生成一个串行整数。背后的业务是跟踪服务器。优先级要求:(必须)耐用-确保一旦客户获得一个号码，其他客户将永远不会获得相同的号码。没有重复...(必须)可扩展-当前负载为10K/秒，future200-1000个并发客户端连接为1M/秒。递增100的可扩展性特征(必须)(postgres/mysql/redis很棒，像DynamoDB这样的http
关闭。这个问题不满足StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其成为on-topic对于堆栈溢出。4年前关闭。Improvethisquestion我需要一个的实现原子计数器在云上从并发连接生成一个串行整数。背后的业务是跟踪服务器。优先级要求:(必须)耐用-确保一旦客户获得一个号码，其他客户将永远不会获得相同的号码。没有重复...(必须)可扩展-当前负载为10K/秒，future200-1000个并发客户端连接为1M/秒。递增100的可扩展性特征(必须)(postgres/mysql/redis很棒，像DynamoDB这样的http
在我们的Rails应用程序中。我们保存一个模型(视频)。我们对该对象有一个回调:after_create:send_to_background_job,:if=>:persisted?方法如下:defsend_to_background_jobResque.enqueue(AddVideo,self.id)end当worker被调用时。它执行以下操作:classAddVideo@queue=:highdefself.perform(video_id)video=Video.find(video_id)video.original_file_name....Resque-web报错:Ad
在我们的Rails应用程序中。我们保存一个模型(视频)。我们对该对象有一个回调:after_create:send_to_background_job,:if=>:persisted?方法如下:defsend_to_background_jobResque.enqueue(AddVideo,self.id)end当worker被调用时。它执行以下操作:classAddVideo@queue=:highdefself.perform(video_id)video=Video.find(video_id)video.original_file_name....Resque-web报错:Ad
我们需要建立一个系统，让多个进程处理同一个数据集。我们的想法是拥有一组可以被我们的工作进程(异步)拉取的元素(即没有重复的值)。进程可能分布在多个服务器上，因此我们需要一个分布式的解决方案。目前我们想到的模式是用Redis做一个集合，这个集合保存工作数据。每个进程都应该连接到集合，并从中弹出一个值。spop的随机功能实际上对我们来说是一个优势，因为我们需要随机访问集合中的元素。数据必须从我们的主PostgreSQL数据库中填充。就像我说的，我们还有一个可供查询的PostgreSQL数据库，进程可以在请求元素时访问该数据库。但是，我们不知道在重负载下是否会成为瓶颈。我们确实希望在此子系统
我们需要建立一个系统，让多个进程处理同一个数据集。我们的想法是拥有一组可以被我们的工作进程(异步)拉取的元素(即没有重复的值)。进程可能分布在多个服务器上，因此我们需要一个分布式的解决方案。目前我们想到的模式是用Redis做一个集合，这个集合保存工作数据。每个进程都应该连接到集合，并从中弹出一个值。spop的随机功能实际上对我们来说是一个优势，因为我们需要随机访问集合中的元素。数据必须从我们的主PostgreSQL数据库中填充。就像我说的，我们还有一个可供查询的PostgreSQL数据库，进程可以在请求元素时访问该数据库。但是，我们不知道在重负载下是否会成为瓶颈。我们确实希望在此子系统
📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程擅长主流数据Oracle、MySQL、PG运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录前言📣1.新版本发布📣2.yum在线安装✨2.1删除原有PG✨2.2安装yum源✨2.3安装PG15✨2.4验证安装✨2.5环境变量设置✨2.6初始化PG✨2.7登陆PG✨2.8postgr
