我一直在使用Sqoop在Postgresql表和Hive之间移动数据。但是显然Sqoop不支持Postgresql数组类型。 最佳答案 Postgresql有一个名为array_to_string的函数。您可以利用它来将数组转换为字符串。为了说明，这是postgresql中的表:=#select*fromalbums;id|album_id|names-----------+-------+-----123|{1,2,3,4}|test(1row)=#如您所见，album_id具有数组类型，更具体地说是一个整数数组。现在，要从名为m
我需要将数据从Postgres数据库获取到Accumulo数据库。我们希望使用序列文件来运行map/reduce作业来执行此操作，但不确定如何开始。由于内部技术原因，我们需要避免使用Sqoop。如果没有Sqoop，这是否可能？再一次，我真的不知道从哪里开始。我是否编写一个java类来将所有记录(数百万条)读入JDBC并以某种方式将其输出到HDFS序列文件？感谢任何输入!附言-我应该提到使用分隔文件是我们现在遇到的问题。我们的一些是包含定界符的长字符字段，因此无法正确解析。该字段甚至可能有一个选项卡。我们想从Postgres直接转到HDFS而无需解析。 最佳答
我刚刚安装了sqoop并正在测试它。我尝试使用sqoop将一些数据从hdfs导出到postgresql。当我运行它时，它抛出以下异常:java.io.IOException:Can'texportdata,pleasechecktasktrackerlogs。我想也可能是安装有问题。文件内容是:ustNU45MB1bA0gNbCO76iZP1039B2aoo45SI7eG935sC4k602IhFV2u2A4816yvy6R51LNhsV26mZ2yn6580Gp343Wk5Ag85VUfyp93P077j94f1Oj511LxJkg720H7NP99Dk40625g4KRp76Fw3
将hadoop_fdw安装到我们正在运行的pgsql9.3.4后，我尝试将它连接到clouderacluster5.2.0，但没有成功。有没有调试fdw的方法？创建外部表并从中选择后，我收到一个错误-错误:无法连接到Hive:没有更多数据可读取。顺便说一句:一些旧版本的hadoop_fdw能够使用url(jdbc://server:port/args)，但最新版本不行，只有地址和端口。 最佳答案 Hadoop_fdw没有成功。hive.c中可能有错误/旧的/过时的东西。但是通过更多的努力，我们设法使jdbc_fdw与cloudera
当我启动HiveMetastore服务时，我的命令行显示:“正在启动HiveMetastore服务器”，仅此而已。它实际上并没有启动服务器，也没有抛出任何错误消息hive:1.2.1哈多普:2.7.1Postgres:9.3.8hive站点.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:postgresql://localhost:5432/metastorejavax.jdo.option.ConnectionDriverNameorg.postgresql.Driverjavax.jdo.option.ConnectionUserNamehiveuse
我想通过使用带有MrJob和Hadoop2.7.1的映射器来填充Postgresql数据库。我目前使用以下代码:#-*-coding:utf-8-*-#ScriptforstoringthesparsedataintoadatabasebyusingHadoopimportpsycopg2importrefrommrjob.jobimportMRJobargs_d=Falseargs_c=Trueargs_s=Trueargs_n='es_word_space'defunicodize(segment):ifre.match(r'\\u[0-9a-f]{4}',segment):ret
我正在使用Hadoop来存储我们应用程序的数据。如何在PostgreSql和Hadoop之间同步数据？我使用SymmetricDS作为复制工具。 最佳答案 如果hadoop仅从PostgreSQL复制数据并且没有在hadoop站点上进行更新，请尝试使用sqoop-简单的数据库到hadoop导入工具。 关于postgresql-使用SymmetricDs在Hadoop和PostgreSql之间同步数据，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht
我是一名学生，正在尝试对大型数据集使用一些机器学习算法。我们的训练集中有大约1.4亿条记录(目前在postgresql表中)，并且有五个表有大约600万条记录，展示了主键-外键关系。我们只有2台配置如下的机器1)6GB内存，第二代i5处理器2)8GB内存，第二代i7处理器我们现在正计划在运行我们的统计分析之前将它们分成逻辑组，因为周转时间非常长。1)我应该在postgresql中将它们拆分成单独的表并且它们使用MATLAB或R进行编程要么2)我应该通过移植数据库来使用hadoop和hbase吗3)我是否应该结合使用它们(即根据逻辑组分解它们并转储到postgresql数据库中，还设置h
我想了解SAS和Hadoop之间的集成。据我了解，像procsql这样的SAS进程只能对SAS数据集起作用，我不能对hadoop节点上的文本文件发出procsql。这是正确的吗？如果是，那么我需要使用一些ETL作业首先将数据从HDFS中取出并将其转换为SAS表。但如果我这样做，我将失去Hadoop的并行处理能力，对吗？那么集成SAS和Hadoop并仍然使用Hadoop的并行处理能力的理想方式是什么？我知道您可以从SAS内部调用mapreduce作业，但是mapreduce作业可以用SAS编写吗？我认为不是。 最佳答案 SAS全局论坛
我想在Spark中使用Postgres(二进制或文本)转储文件，想知道如何导入它？我知道我们可以使用Sqoop将Postgres导入HDFS，并且我可以从Spark访问HDFS，但是如果我只有转储文件怎么办？我是否必须先将其恢复到Postgres数据库中？我宁愿不要。 最佳答案 使用pg_restore--data-only-tmy_tabledb.dump你应该得到制表符分隔的文本，其中包含一些注释和一些额外的命令，过滤掉你不需要的一切会很简单'不想将该文件写入HDFS。然后就是将该文件作为CSV文件从Spark或MapReduc
