我们有一个相当具体的应用程序，它使用PostgreSQL8.3作为存储后端(使用Python和psycopg2)。我们对重要表执行的操作在大多数情况下是插入或更新(很少删除或选择)。出于理智的原因，我们创建了自己的DataMapper类似层，工作得相当好，但它有一个很大的瓶颈，即更新性能。当然，我不希望更新/替换方案会像“插入空表”那样快速，但如果能再接近一点就好了。请注意，此系统没有并发更新我们总是在更新时设置每行的所有字段，这可以从我在测试中使用“替换”一词的术语中看出。到目前为止，我已经尝试了两种方法来解决我们的更新问题:创建一个replace()过程，该过程需要更新一个行数
我想使用flask-sqlalchemy为“模型”定义一个特定的模式。当您在sqlalchemy本身中创建表对象时，它有一个用于传递模式名称的参数。如何在flask-sqlalchemy中做到这一点？ 最佳答案 当你定义你的模型类时，使用:__table_args__={"schema":"schema_name"}也许它会为其他人节省一些狩猎。 关于python-flask-sqlalchemy-PostgreSQL-为表定义特定模式？，我们在StackOverflow上找到一个类似的
我正在使用Python2.7和postgresql9.1。试图从查询中获取字典，我尝试了这里描述的代码:http://wiki.postgresql.org/wiki/Using_psycopg2_with_PostgreSQLimportpsycopg2importpsycopg2.extrasconn=psycopg2.connect("dbname=mydbhost=localhostuser=userpassword=password")cur=conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)cur.execute("
我想通过Python连接到远程PostgreSQL数据库来做一些基本的数据分析。该数据库需要SSL(verify-ca)，以及三个文件(我有):服务器根证书文件客户端证书文件客户端key文件我无法找到描述如何使用Python建立这种连接的教程。任何帮助表示赞赏。 最佳答案 使用psycopg2模块。您需要在连接字符串中使用ssl选项，或者将它们添加为关键字参数:importpsycopg2conn=psycopg2.connect(dbname='yourdb',user='dbuser',password='abcd1234',h
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion我见过许多用于python的postgresql模块，例如pygresql、pypgsql、psyco。它们中的大多数都符合PythonDBAPI2.0，有些不再积极开发。你推荐哪个模块？为什么？ 最佳答案 psycopg2似乎是最受欢迎的。我从来没有遇到过任何麻烦。实际上，PostgreSQL也有一个纯Python接口(interfac
我正在运行一个virtualenv来尝试学习Django，但无论出于何种原因，在安装Django之后，当我尝试访问默认的Django起始页面时，我在浏览器中收到以下错误:Aservererroroccurred.Pleasecontacttheadministrator.在我运行服务器的终端窗口中显示以下错误:ImproperlyConfigured:Module"django.contrib.auth.middleware"doesnotdefinea"SessionAuthenticationMiddleware"attribute/class如果有人对我在virtualenv中出
我正在将Python与psycopg2一起使用，并且我正在尝试在插入数千行的日常操作之后运行完整的VACUUM。问题是当我尝试在我的代码中运行VACUUM命令时，出现以下错误:psycopg2.InternalError:VACUUMcannotruninsideatransactionblock如何从事务block外部的代码运行它？如果有什么不同，我有一个简单的DB抽象类，它的子集显示在下面的上下文中(不可运行，省略异常处理和文档字符串，并进行了跨行调整):classdb(object):def__init__(dbname,host,port,user,password):self
我正在尝试使用Python将数据插入到PostgreSQL数据库表中。我没有看到任何语法错误，但由于某种原因，我的数据没有插入到数据库中。conn=psycopg2.connect(connection)cursor=conn.cursor()items=pickle.load(open(pickle_file,"rb"))foriteminitems:city=item[0]price=item[1]info=item[2]query="INSERTINTOitems(info,city,price)VALUES(%s,%s,%s);"data=(info,city,price)cu
我正在寻找将数百万个元组批量插入数据库的最有效方法。我正在使用Python、PostgreSQL和psycopg2.我创建了一个长长的tulpes列表，应该插入到数据库中，有时还带有几何Simplify等修饰符。最简单的方法是对INSERT语句列表进行字符串格式化，但我还了解了其他三种方法:使用pyformatbindingstyle用于参数插入在元组列表上使用executemany，并且使用将结果写入文件并使用COPY。似乎第一种方法是最有效的，但我很感激你的见解和代码片段告诉我如何正确地做到这一点。 最佳答案 是的，我会投票支持
我正在尝试使用python脚本创建一个postgres数据库。一些研究表明，使用psycopg2模块可能是一种方法。我安装了它并在pg_hba.conf文件中进行了必要的更改。我使用以下代码创建数据库:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-frompsycopg2importconnectimportsysfrompsycopg2.extensionsimportISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMITcon=Nonecon=connect(user='****',host='localhost',password='****')dbnam
