背景PostgreSQL的功能非常强大,但是要把PostgreSQL用好,开发人员是非常关键的。下面将针对PostgreSQL数据库原理与特性,输出一份开发规范,希望可以减少大家在使用PostgreSQL数据库过程中遇到的困惑。目标是将PostgreSQL的功能、性能发挥好,她好我也好。PostgreSQL使用规范命名规范【强制】库名、表名限制命名长度,建议表名及字段名字符总长度小于等于63。【强制】对象名(表名、列名、函数名、视图名、序列名、等对象名称)规范,对象名务必只使用小写字母,下划线,数字。不要以pg开头,不要以数字开头,不要使用保留字。保留字参考https://www.postgr
背景PostgreSQL的功能非常强大,但是要把PostgreSQL用好,开发人员是非常关键的。下面将针对PostgreSQL数据库原理与特性,输出一份开发规范,希望可以减少大家在使用PostgreSQL数据库过程中遇到的困惑。目标是将PostgreSQL的功能、性能发挥好,她好我也好。PostgreSQL使用规范命名规范【强制】库名、表名限制命名长度,建议表名及字段名字符总长度小于等于63。【强制】对象名(表名、列名、函数名、视图名、序列名、等对象名称)规范,对象名务必只使用小写字母,下划线,数字。不要以pg开头,不要以数字开头,不要使用保留字。保留字参考https://www.postgr
在地图或地理信息有关的场景里,地址关键词的检索尤其重要。比如打开百度地图,想要查询某个位置的信息“北京市海淀区清华东路17号中国农业大学”,往往我们输入的是关键词“中国农业大学”而不是精确到街道的详细地址信息。在地址关键词检索的背后,需要的是一款可以支持全文检索和模糊查询的数据库与之匹配,以此快速提高地址检索的效率。 PostgreSQL被誉为“世界上可获得的最先进的开源数据库”,拥有很强的文本搜索能力,不仅支持全文检索,PostgreSQL还支持模糊查询、正则查询。除此之外,PostgreSQL还内置了表达式索引、Gin索引功能,配合丰富的插件生态,在地址关键词检索方向有比较大的优势。 本文
在地图或地理信息有关的场景里,地址关键词的检索尤其重要。比如打开百度地图,想要查询某个位置的信息“北京市海淀区清华东路17号中国农业大学”,往往我们输入的是关键词“中国农业大学”而不是精确到街道的详细地址信息。在地址关键词检索的背后,需要的是一款可以支持全文检索和模糊查询的数据库与之匹配,以此快速提高地址检索的效率。 PostgreSQL被誉为“世界上可获得的最先进的开源数据库”,拥有很强的文本搜索能力,不仅支持全文检索,PostgreSQL还支持模糊查询、正则查询。除此之外,PostgreSQL还内置了表达式索引、Gin索引功能,配合丰富的插件生态,在地址关键词检索方向有比较大的优势。 本文
我可以明确地回答.我们之所以选择Postgres,是因为它在操作上比MySQL更可靠,而当时公司的创始人相信SQL数据库的可移植性.随着年份的发展,我们发现了这一点,我们发现基本上,Postgres是Rough中的这款钻石,它具有一系列功能和一个开发社区,这是我们见过的最不可思议的开源项目之一,并且一直在悄悄地建造出令人难以置信的令人敬畏的工具而没有大惊小怪.同样,我们了解到SQL数据库不是便携式的,而不是真正的,并且试图围绕数据库可移植性构建是灾难的秘诀.我们从这些经验中学到了,决定我们将大力投资于服用Postgres,并通过将Heroku专注于用户体验来实现.很棒的是,Postgres项目
我可以明确地回答.我们之所以选择Postgres,是因为它在操作上比MySQL更可靠,而当时公司的创始人相信SQL数据库的可移植性.随着年份的发展,我们发现了这一点,我们发现基本上,Postgres是Rough中的这款钻石,它具有一系列功能和一个开发社区,这是我们见过的最不可思议的开源项目之一,并且一直在悄悄地建造出令人难以置信的令人敬畏的工具而没有大惊小怪.同样,我们了解到SQL数据库不是便携式的,而不是真正的,并且试图围绕数据库可移植性构建是灾难的秘诀.我们从这些经验中学到了,决定我们将大力投资于服用Postgres,并通过将Heroku专注于用户体验来实现.很棒的是,Postgres项目
前言最近看文章说如何把Postgresql的数据同步给别的数据源,可以利用它的WAL,具体怎么操作没有说,我自己找到一篇文章https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/14817641.html可以利用FlinkCDC。我自己正好前段时间也看过Flink,把这个知识串起来也很有意义,于是开始动手试了一下,期间也遇到些困难,也尝试解决了,有些原理不是很清晰,记录下来,后面看能不能解决。Postgresql配置我们使用上篇文章搭建的Postgresql数据库,要让Postgresql支持同步给其它数据源,一个最关键的配置是更改wal日志方式为logical,这个配置
前言最近看文章说如何把Postgresql的数据同步给别的数据源,可以利用它的WAL,具体怎么操作没有说,我自己找到一篇文章https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/14817641.html可以利用FlinkCDC。我自己正好前段时间也看过Flink,把这个知识串起来也很有意义,于是开始动手试了一下,期间也遇到些困难,也尝试解决了,有些原理不是很清晰,记录下来,后面看能不能解决。Postgresql配置我们使用上篇文章搭建的Postgresql数据库,要让Postgresql支持同步给其它数据源,一个最关键的配置是更改wal日志方式为logical,这个配置
背景电子围栏,这个在GIS应用中非常常见的词。在很多业务场景中都可以使用:电子围栏的常见手段是圈出一块,或者一些多边形。当被监控对象在多边形内或者多边形外时(根据业务模型),作为一个判断条件,触发一些业务规则。1、禁飞区玩大疆无人机的话,你一定要知道哪里是禁飞区,否则可能违法被抓,但是你可能并不知道哪里是禁飞区,还有飞行高度的限制。有了电子围栏,可以在飞行器内置这样的功能,你就可以放心的飞了。比如到达了禁飞区后,飞行器可以发出告警,禁止飞行。 2、共享单车还车点共享单车乱摆放是个问题,原因是什么地方都能还车。使用电子围栏,可以约束用户的还车点,只允许用户将自行车停在某个空间内,或不在某个
背景电子围栏,这个在GIS应用中非常常见的词。在很多业务场景中都可以使用:电子围栏的常见手段是圈出一块,或者一些多边形。当被监控对象在多边形内或者多边形外时(根据业务模型),作为一个判断条件,触发一些业务规则。1、禁飞区玩大疆无人机的话,你一定要知道哪里是禁飞区,否则可能违法被抓,但是你可能并不知道哪里是禁飞区,还有飞行高度的限制。有了电子围栏,可以在飞行器内置这样的功能,你就可以放心的飞了。比如到达了禁飞区后,飞行器可以发出告警,禁止飞行。 2、共享单车还车点共享单车乱摆放是个问题,原因是什么地方都能还车。使用电子围栏,可以约束用户的还车点,只允许用户将自行车停在某个空间内,或不在某个