我需要为保存历史通知设计mongoDB数据库。我考虑了两种可能的解决方案。1)每个用户都会有1个这样的文档:{_id:1234567890abcdefgh,emailfrom:email1@example.com,history:{email2@example,com:{{read:1,text:'heyman',time:2015-11-20-23-05-15},{read:0,text:'heywhatsup',time:2015-11-20-23-10-10}},email3@example,com:{{read:1,text:'oooh',time:2015-11-20-23-

selenium的官方不提供获取状态码，Content-Type，以及重定向路径的方法，并且官方说这些功能将来也不会有。java-HowtogetHTTPResponseCodeusingSeleniumWebDriver-StackOverflow非官方的方法大概有下面几种1.通过requests重新请求一遍url，获取response里面的状态码2.通过中间代理服务器来获取，比如selenium-wire，selenium-wire里面内建了一个代理服务器，通过代理服务器可以获取各个请求的状态码3.通过分析chrome的performancelog来获取状态码以及重定向路径1的方法会多访问

我有两个存储(PostgreSQL、MongoDB)，因为我需要在我的计算机上本地开发应用程序(最好是离线)，我需要将这些存储中的数据复制到我的硬盘上。无论如何，这些都是拥有大约数百GB数据的大型数据库。我不需要将所有数据都存储在那里，只需要其中的样本就可以在该数据上本地启动我的应用程序。两种存储都有一些功能强大的数据导出工具(pg_dump、mongodump、mongoexport等)。但我不知道如何轻松有效地导出小样本数据。即使我会获取所有表/集合的列表并构建一些白名单，这将定义表，这些表应该限制在行数上，触发器、函数、索引等也会出现问题。 最佳答案

如何将PostgreSQL查询更改为mongodbbson调用？我在http://archives.postgresql.org/pgsql-general/2011-10/msg00157.php中列出了相同的用例我想通过使用滞后或超前之类的东西来计算两个日志条目之间的增量时间。mongodb中是否有与Postgres的滞后/前导语法类似的内容？selectindex,starttime,endtime,starttime-lag(endtime)over(orderbystarttimeasc)asdeltafromtesthttp://www.postgresql.org/doc

谁能告诉我在Ubuntu12.04上安装MongoDB的更好方法？我目前正在使用apt-getinstallmongodb-org，它的下载速度非常慢。我支持快速连接，所有其他下载都非常快。必须是文件服务器。我能以某种方式使用镜子吗？它持续了一个小时，然后失败了。今天过得不太好，因为这需要几分钟时间。 最佳答案 我最终从mongodb.org/downloads下载了它(大约花了30秒)并按照此处的说明进行操作:docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-linux一切似乎

文章目录查询max_connections(最大连接数)修改max_connections(最大连接数)其他配置查询max_connections(最大连接数)SHOWmax_connections;修改max_connections(最大连接数)要设置PostgreSQL数据库的最大连接数，你需要修改数据库的配置文件postgresql.conf。以下是设置最大连接数的步骤：找到postgresql.conf文件：该文件通常位于PostgreSQL安装目录下的data文件夹中。具体路径可能因操作系统和安装方式而有所不同。打开postgresql.conf文件：使用文本编辑器打开postgre

我将这种文档存储在一个集合中:{_id:...sender:{memberid:,name:}}我通过子字段sender.memberid索引集合。我在某处读到，按子文件编制索引的效率(性能方面)低于按字段编制的索引，因此将文档结构更改为:{_id:...senderid:...sendername:...}和索引senderid会导致更快的插入和检索，但文章没有解释原因。这两种方法真的有什么区别吗？如果是，那为什么？ 最佳答案 索引本身只影响存储。阅读应该只是更快，而不是更慢。由于需要更新索引，因此存储速度会有所下降。但这是针对您

我试图了解MongoDB文档中数组和散列的内部分配和放置(据我所知，它们是通过数组实现的)。在我们的领域中，我们的文档包含数千到数十万个键值对，逻辑分组深度可达5-6层(想想嵌套哈希)。我们用点表示键中的嵌套，例如x.y.z，插入MongoDB后会自动变成如下所示:{"_id":"whatever","x":{"y":{"z":5}}}最常见的操作是递增一个值，我们使用原子$inc执行此操作，通常使用单个更新命令一次增加1000多个值。随着时间的推移会添加新key，但不会很频繁，比如每天100次。我想到另一种表示方法是不在名称中使用点，而是使用其他分隔符并创建一个平面文档，例如{"_i

我有一个Azure资源组，我希望能够在我的资源组中获取与我的PostgreSQLServer相关的特定相关性。在AzureJavaSDK（1.1.0）中，我想提取URLl_resourceUrl=Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("azureauth.properties");finalFilecredFile=newFile(l_resourceUrl.getFile());Azureazure=Azure.configure().withLogLevel(LogLevel.NONE).authenticat

我是Mongodb的新手，听说Mongodb非常适合海量读写操作。嵌入式文档是实现这一目标的功能之一。但我不确定这是否也是性能问题的原因。书籍文档示例:{"_id":1,"Authors":[{"Email":"email","Name":"name"}],"Title":"title",...}如果一个作者有几千本书，他的邮箱需要更新，我需要写一些查询可以搜索所有书籍文档，挑出几千个有这个作者的在这些书籍文档中更新作者的电子邮件字段这些操作看起来效率不高。但这种更新无处不在，相信开发者已经考虑到了这一点。那么，我哪里做错了？ 最佳答案