我想使用array_agg在子查询中，然后在我的主查询中通过它的数组索引使用聚合数据，但是，在尝试了许多不同的方法之后，我真的不知道应该怎么做；有人可以解释为什么在下面的示例中我得到了一系列None值而不是数组中的第一个类别吗？我知道下面的简化示例可以在不对数组[i]执行SELECT的情况下完成，但它将解释问题的性质:fromsqlalchemyimportIntegerfromsqlalchemy.dialects.postgresimportARRAYprods=(session.query(Product.id.label('id'),func.array_agg(Product
我正在编写一个脚本，使用psycopg2在同一网络上的两台机器之间复制一些数据。我正在替换一些旧的、丑陋的bash，它用psql-c-hremote.host"COPYtableTOSTDOUT"|psql-c"COPYtableFROMSTDIN"这看起来既是最简单的也是mostefficient复制的方法。使用stringIO或临时文件在python中复制很容易，如下所示:buf=StringIO()from_curs=from_conn.cursor()to_curs=to_conn.cursor()from_curs.copy_expert("COPYtableTOSTDOUT
我正在尝试使用psycopg2向表中添加一些新列。PostgreSQL缺少ALTERTABLEtableADDCOLUMNIFNOTEXISTS，所以我在它自己的事务中添加每一列。如果该列存在，将出现python和postgres错误，没关系，我希望我的程序继续并尝试添加下一列。目标是实现幂等性，因此它可以连续运行多次。目前看起来是这样的:defmain():#withpsycopg2.connect("")asconnection:create_columns(connection,args.table)defcreate_columns(connection,table_name)
我在Python脚本中运行此命令:try:printsql_stringcursor.execute(sql_string)except:printsys.exc_info()并获得:(,InternalError('currenttransactionisaborted,commandsignoreduntilendoftransactionblock\n',),)但是，如果我从psql命令行尝试sql_string，它工作得很好。我知道脚本可以正常连接到数据库，因为我可以运行其他命令。我怎样才能让Python为我提供更多有用的信息，说明此命令为何在脚本中失败？
我可以发送有任何问题的选择查询，但是当我发送更新和插入查询时，它开始等待线程并且不再响应。我不确定，但它似乎是一个循环。我知道我们必须使用“commit()”来应用更改，但它不起作用。这是我的代码:importpsycopg2conn=psycopg2.connect("dbname='test'user='postgres'host='localhost'password='xx");cursor=conn.cursor()cursor.execute("UPDATErecordingSETrank=10WHEREid=10;")conn.commit()cursor.close()
我似乎已经正确安装了PostgreSQL9.5.5。和Ubuntu16.04上的Psycopg2，可以通过以下方式登录:sudo-upostgrespsql如果我随后发出\conninfo，我会得到以下信息:Youareconnectedtodatabase"postgres"asuser"postgres"viasocketin"/var/run/postgresql"atport"5432".当然，我应该能够以与所示相同的方式通过psycopg2进行连接here，但是脚本:#!/usr/bin/pythonimportpsycopg2conn=psycopg2.connect("d
我开始将Alembic合并到我已经使用SQLAlchemy表定义的项目中。目前，我的数据库模式在我的应用程序外部进行管理，我想将整个模式放入我的表定义文件中。在PostgreSQL中，我使用自定义域来存储电子邮件地址。PostgreSQLDDL是:CREATEDOMAINemail_addressTEXTCHECK(value~'.+@.+')我如何在SQLAlchemy中表示这个域的创建以及将其用作列数据类型？ 最佳答案 这可能远非可行的解决方案，但我认为最好的方法是子类sqlalchemy.schema._CreateDropB
我按照以下代码在postgres数据库上实现并行选择查询:https://tech.geoblink.com/2017/07/06/parallelizing-queries-in-postgresql-with-python/我的基本问题是我有大约6k个查询需要执行，我正在尝试优化这些选择查询的执行。最初它是一个包含所有6k谓词ID的whereidin(...)查询，但我遇到了问题，查询在它运行的机器上耗尽了>4GB的RAM，所以我决定将其拆分为6k个单独的查询，这些查询在同步时保持稳定的内存使用。然而，明智地运行时间需要更长的时间，这对我的用例来说不是问题。尽管如此，我还是尽量减少
Python中的脚本不起作用，我将问题简化为以下内容。在PostgreSQL9.1中我试过:SELECT'P0'在Python2.7.3中:>>>'P0'为什么''在PostgreSQL中不低于'!'？发生了什么事？ 最佳答案 PostgreSQL正在使用您的区域设置的排序规则进行字符串比较。Python使用不同的语言环境(可能是“C”)进行整理。不知道你的数据库LC_COLLATE是什么(来自psql中的\l+)以及你的Python运行环境是什么，就很难多说了是。尝试显示数据库语言环境和shelllocale命令的输出。参见the
我正在尝试使用SQLAlchemyCore中的SQL语句更新PostgreSQL表上的整数数组。我首先尝试使用查询生成器，但也不知道该怎么做。我相信Psycopg2，也就是我正在使用的方言，可以自动将数组形成为PostgreSQL可以接受的格式。这是表架构:CREATETABLEsurveys(survey_idserialPRIMARYKEY,question_ids_orderedINTEGER[],created_atTIMESTAMPNOTNULLDEFAULTnow(),);以及SQLAlchemy语句:survey_id=46question_ids_ordered=[23
