文章目录一、产品与客户销售数据分析1.新建项目及数据源准备二、数据预处理1.产品表预处理2.员工表预处理3.销售表预处理4.计算实际业绩（1）方案1（2）方案25.计算总业绩三、产品与客户销售数据可视化目标完成1.显示员工平均业绩达成率2.显示销售门市计数3.按月统计销售金额4.显示销售总金额数据5.不同客户销售额占比6.员工业绩达成情况分析7.构建日期切片器8.分析不同季度产品销售情况9.不同门市销售数据分析10.不同产品销售分析11.地图显示位置四、数据交互效果五、其他数据可视化视觉对象1.获取练习数据2.漏斗图-转化率分析3.帕累托图分析1-旅游公司人群分组情况分析4.帕累托图分析2-客
我在想，如果我们已经在Obj-c中拥有了可选变量的这个“强大的解决方案”，那么这个“强大的解决方案”实际上是如何强大的？varmystring:String?=nilifmystring{//stringisnotnil}第二种情况无法编译varmystring:String=nilifmystring{//stringisnotnil}我们之前可以在Obj-C中执行此操作，而无需任何额外设置。NSString*somestring=@"Test";if(something!=[NSNullnull]){//Dosomething.}或NSString*anotherstring=ni
北邮国院大三电商在读，随课程进行整理知识点。仅整理PPT中相对重要的知识点，内容驳杂并不做期末突击复习用。个人认为相对不重要的细小的知识点不列在其中。如有错误请指出。转载请注明出处，祝您学习愉快。编辑软件为Effie，如需要pdf/docx/effiesheet/markdown格式的文件请私信联系或微信联系WEEK1以下是一些比较定义性的东西，所以基本都是PPT内容翻译。如果考试是类似电商法的case式考法，这些就不用背只需要了解，大概知道什么是什么，有话说就可以。如果有其他变化和新理解，后续会修改这段话在Week1中，很难总结出像电商法那种很有逻辑的东西，换句话说，PPT给的信息冗杂且无用
174_技巧_PowerBI动态格式(万|亿)一、背景PowerBI2023年4月份更新，新增加了一个预览功能：动态格式(Dynamicformatstringsformeasures)，度量值的结果可以动态的显示为不同的格式。今天我们主要来看一个技巧，如何在PowerBI动态的根据数值的大小显示单位为万或者亿。PowerBI公共web效果：https://demo.jiaopengzi.com/pbi/174-full.html二、单位展示常规常规显示，只加上千分号，显示为整数。万绝对值小于1万的数值，显示为整数，加上千分号。绝对值大于等于1万的数值，显示万为单位的1位小数，加上千分号。万亿
173_技巧_PowerBI矩阵层级排名几种度量值写法一、背景今天我来看一下PowerBI层级排名的几种呈现方式。老规矩，我们首先看一下效果。PowerBI公共web效果：https://demo.jiaopengzi.com/pbi/173-full.html我们分别以RANKX和COUNTROWS两个函数为核心思路，写了一般业务情况下的3种排名方式，共计6个度量值。rank_0:上图红色背景区域，矩阵中大区和省份两个层级，大区层级按照所有大区层级排名，省份层级按照所有省份排名。rank_1:上图黄色背景区域，矩阵中大区和省份两个层级，大区层级按照所有大区层级排名，省份层级按照省份所在大区内
深谙其道在日常工作中，Excel是许多人不可或缺的办公工具。是微软的旗下产品，属于Microsoft365套件中的一部分，强大的数据处理和计算功能，被普遍应用在全球各行各业的人群当中，是一款强大且普及的电子表格软件。于是乎，市面基于电子表格开发的工具也越来越多。作为全球的领先的科技巨头微软公司，当然是深谙其道，分别在1992年的时候，就推出了Access。熟悉数据库的朋友肯定了解，Access不用多说，发展了这么多年，声名早已响彻国内外市场。Access背后有着庞大的用户基础，通过它，可以让你对Excel的认知更上一层楼，可以进行小型的、简单的业务应用的搭建，如果你这个时候能驾驭的了VBA,那
文章目录制作趋势分析图表一、折线图二、分区图三、堆积面积图制作趋势分析图表一、折线图
当我尝试运行帖子末尾的代码时出现以下错误。但是我不清楚我的代码有什么问题。谁能告诉我调试tensorflow程序的技巧？$./main.pyExtracting/tmp/data/train-images-idx3-ubyte.gzExtracting/tmp/data/train-labels-idx1-ubyte.gzExtracting/tmp/data/t10k-images-idx3-ubyte.gzExtracting/tmp/data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz2017-12-1122:53:16.061163:Itensorflow/core/p
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大白话理解德摩根定律（DeMorgan'sLaws）说明德摩根定律简介引理1引理2证明证明的思路引理1的证明过程①证明等式左边集合是等式右边集合的子集②证明等式右边集合是等式左边集合的子集引理2的证明过程参考文章说明 该笔记写给自己之后复习理解，文中用词不一定很标准，很多东西是我想到了就写上去的，意会即可。德摩根定律简介 简而言之，该定律描述了命题逻辑中的两个关系： 若设现有两个命题A和B，那么必然有非（A且B）=（非A）或（非B）非（A或B）=（非A）且（非B） 如今天我要出门买水果，设此时有两个命题A：买西瓜B：买苹果如果应用德摩根定律的引理1，此时必然有非（买西瓜且买苹果）=（非
