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facebook的社交网络检索与传统的搜索检索的差异是，除了考虑文本，还要考虑搜索者的背景。通用搜索主要考虑的是文本匹配，并没有涉及到个性化。像淘宝，youtube这些其实都是涉及到了用户自身行为的，除了搜索还有推荐，搜推一体。为了个性化搜索，facebook构建了一套统一框架以及基于倒排索引1.介绍搜索引擎帮助用户在海量的信息中进行检索，google和bing开发了各种技术来提高搜索质量。由于语义和意图非常难以表征，因此当前的搜索大多依赖于term匹配方法，也就是关键字匹配。语义匹配：解决关键词不能完全匹配但是可以满足用户搜索意图所需要的结果深度学习在语音，机器视觉和自然语言理解中取得了重大

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我关注了loopbackofflinesync示例并使用嵌入式文档创建我自己的模型。我创建了一个名为Project的模型，其中ProjectMembers是嵌入式模型。这是我的模型:项目.json{"name":"Project","base":"PersistedModel","strict":"throw","persistUndefinedAsNull":true,"trackChanges":true,"properties":{...},"relations":{"members":{"type":"embedsMany","model":"ProjectMember","p

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